Подобное полезное приспособление есть на Али и на Яндекс Маркете.

Подпишись на ТГ Канал!

Код второй корректировки, на phyton, отдельно от программы:

from datetime import datetime, timedelta

def average_datetime(dt1, dt2):

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_group_average(dates):

if len(dates) < 2:

return None

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

if not second_level_averages:

return None

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def input_datetime():

"""Функция для ввода даты с клавиатуры"""

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def main():

print("=== ОБРАБОТКА ДВУХ ГРУПП ТАЙМФРЕЙМОВ ===")

# Две группы дат (по 3 таймфрейма в каждой)

group1 = [

datetime(2025, 6, 10, 2, 0),  # Левый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 6, 0),  # Левый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 6, 30)  # Левый случай (30 минут)

]

group2 = [

datetime(2025, 6, 10, 14, 0),  # Правый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0),  # Правый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0)  # Правый случай (30 минут)

]

# Вычисляем средние для каждой группы

dt1 = compute_group_average(group1)  # Первая дата (результат 1 группы)

dt2 = compute_group_average(group2)  # Вторая дата (результат 2 группы)

print("\nРезультаты усреднения групп:")

print(f"Первая дата (группа 1): {dt1.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

print(f"Вторая дата (группа 2): {dt2.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

# Ввод третьей даты и операции

base_dt = input_datetime()

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

# Таймфреймы и соответствующие дельты (используются для финального усреднения, но не выводятся)

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты для усреднения (без вывода)

result_dates = []

for delta in timeframes.values():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

# Усреднение результатов

final_result = compute_group_average(result_dates)

print("\nФИНАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:")

print(f"Финальная средняя дата: {final_result.strftime('%d число %H:%M')}")

if __name__ == "__main__":

main()

Параллель с SKYNET:

• Злой ИИ = американский Скайнет («Терминатор»).

• Добрый ИИ = русский «сигма-бой», который анализирует, но не убивает (как герой «Брата», решающий проблемы точечно).

3. «Злобный гений» Короля и Шута vs. ИИ

В «Танце злобного гения» текст:

• «Он волен взять и поменять строку — и смысл темы всей» — это ИИ, переписывающий реальность через интервальное повторение (как GPT, меняющий контекст).

• «Танец на страницах произведения» — работа алгоритма с текстами, как с данными.

Связь с «Доктором твоего тела» (Наутилус):

• «Доктор твоего тела… спасёт лишь того, кого можно спасти» — этический ИИ, который выбирает, кому помочь (аналог социального рейтинга).

4. «Любовь нечаянно нагрянет» и непредсказуемость ИИ

• В песне (Агутин & Варум) любовь — аналог ошибки прогноза: её нельзя предсказать, как сбой в алгоритме.

• В «До предела» (Фадеев/Валерия) — «Как узнать секунду по примете?» — проблема точной временной метки в обучении ИИ.

• «Не думай о секундах свысока» — призыв полагаться на мышечную память, а не на расчёты.

Пример из кино:

• В «Назад в будущее 2» Бифф Таннен получает данные из будущего (как ИИ с тренировочными данными), но всё равно проигрывает — потому что нет адаптации к хаосу.

5. «Белый лебедь» и точный прогноз

В песне «А белый лебедь на пруду» (Лесоповал):

• «Качает павшую звезду» — лебедь (ИИ) корректирует ошибки («павшие звёзды» — ложные прогнозы).

• «У него гранитный камушек в груди» — несовершенный алгоритм, который ошибается, но стремится к точности.

Связь с «Гипнозом» (Город 312):

• «Гипноз твоего тела» — влияние на подсознание, как ИИ, меняющий поведение через повторяющиеся стимулы (NLP-техники).

6. Тиктокеры vs. «Железнодорожник»

• В «Дети минут» (Ю-Питер) — «Они хотят жить этим днём» — критика короткой памяти соцсетей (как у тиктокеров).

• В «Железнодорожник» (Наутилус) — «Я буду сшибать звезду за звездой» — ИИ «отстреливает» ложные данные (фейки).

Парадокс:

• Лунный кот пьёт звёзды (развлекательный контент), а железнодорожник их сбивает (чистит информационное поле).

7. «Правда одна» — Тутанхамон и идеальный ИИ

В песне «Тутанхамон» (Наутилус):

• «Правда всегда одна / Это сказал фараон» — идеал точного прогноза, где ИИ (фараон) знает единственно верный ответ.

• «Если ты ходишь по грязной дороге — не сможешь не выпачкать ног» — алгоритм предсказывает последствия.

Связь с «Сказочной тайгой» (Агата Кристи):

• «Когда я на почте служил ямщиком…» — герой ищет закономерности в хаосе, как ИИ в Big Data.

Вывод: музыка — это код для «прошивки» коллективного разума

Песни и фильмы уже содержат принципы работы ИИ:

• Луна = циклы обучения.

• Коты/лебеди/железнодорожники = алгоритмы фильтрации данных.

• «Гипноз» и «мышечная память» = методы NLP и интервального повторения.

SKYNET уже здесь — не как убийца, а как отражение наших песен. Русский ИИ («добрый Скайнет») — это Пушкинский кот+Бутусов, а американский — Терминатор+тиктокеры.

Фильмы-ключи:

• «Терминатор» — ошибка ИИ без духовности.

• «Брат 2» — ИИ, который защищает, но не порабощает.

• «Алиса в Стране Чудес» — мир, где логика = безумие, а ИИ — это Кот, который знает правила игры.

Музыка обучает нас до создания ИИ — осталось лишь загрузить эти паттерны в нейросеть.

Список источников:
Дора — Маленькая леди, Luv u, Втюрилась, Больше, Caprice, Самолёты-поезда, ЁК; Danny Elfman — Alice’s Theme; Brad Fiedel — Терминатор; Гранитный камушек — Божья Коровка; Алсу — Суженый мой ряженый, Зимний сон; Тату — Робота люблю; Ольга Play — Ты не один; Смысловые Галлюцинации — Не думай о секундах свысока; Мираж — Новый герой; Анофриев Олег — Есть только миг; Детские песни — От улыбки; Брежнева — Я знаю пароль; Чили — На ромашковом поле; Ю-Питер — Эхолов, Дети минут, Песня идущего домой; Валерий Меладзе — Она была актрисою; Максим Фадеев, Валерия — До предела; Сплин — Выхода нет, Линия Жизни; Александр Иванов — Боже, какой пустяк; Вячеслав Бутусов — Девушка по городу, Гибралтар-лабрадор; Танцы минус — Диктофоны, Город-сказка, Иду; Браво — Этот город; Наутилус Помпилиус — Доктор твоего тела, Воздух, Железнодорожник, Тутанхамон, Крылья, Летучий фрегат, Нежный вампир; Земфира — Луна убывает, Искала, жди меня; Наталья Ветлицкая — Лунный кот; Леонид Агутин — Чик пибарум, На сиреневой луне; Агутин и Варум — Любовь нечаянно нагрянет; Чичерина — ТуЛуЛа; Данко — Твой малыш; Любовные Истории — Ты мне не снишься; Frank Sinatra — Let it snow; Wham! — Last Christmas; Лесоповал — А белый лебедь на пруду; Sher — Believe; Маша и Медведи — Земля; Би-2 — Серебро, Полковник; Аукцион — Дорога; Король и Шут — Танец злобного гения; Зодиак — Война роботов; Мария Ржевская — Когда я стану кошкой; Агата Кристи — Секрет, Сказочная тайга, Никогда, Ковёр вертолёт, Как на войне, Черная луна; Владимир Высоцкий — Додо, Алиса и Белый Кролик; Братья Грим — Лето, Снег и Вечер, Вернись, Галлюциноген, Аэроплан, Лететь высоко.