Сообщество - Видеомонтаж

Видеомонтаж

962 поста 5 648 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

8

Московский океанариум

Всем привет!
Хочу показать вам видео, снятые в Московском океанариуме (Москвариуме)
Сама я посещала его 6 ноября, 2024 года.
Само здание изнутри очень красиво: оно светлое, просторное; там можно купить сувениры, а именно морских обитателей, которые живут в океанариуме.
Например, нерп :)

Московский океанариум Съемки, Видео, Москва, Океанариум

Но в океанариуме можно встретить не только абсолютно водный животных, но и частично обитающих в воде, это выдры, капибары и различные земноводные
В аквариумах было много очень красивых и красочных рыб, что можно запутаться в их названиях)
Меня больше всего впечатлило то, что после посещения океанариума, нам с нашей группой устроили мини-презентацию, и дали погладить морскую кошку, и какое-то колючее существо, не припомню его названия.
Из водных видов присутствуют :
Косатки, дельфины, дискусы, морское звёзды, осьминог, электрические скаты, угри, сомики, акулы, и многие другие...
В конце всех выставочных аквариумов продаются медузы и рыбки петушки.


Показать полностью 1
3

Помощь в видеомонтаже

Всем привет.
Появилась идея на память ребёнку сделать видео, где дедушка и бабушка читают книгу (Айболит). Видео обоих записал. Теперь смонтировать нужно. Хотелось бы, собрать так, чтобы они поочерёдно читали четверостишья и все это в формате "картинка в картинке". Тоесть , пока один читает, другой в уголочке висит. Потом они меняются (один улетает в угол, второй выплывает) и так поочерёдно в течение всей книги.
А теперь вопрос: подскажите какую программу под это использовать лучше (пока скачал дежавю) и какие основные инструменты понадобятся? Я так понимаю, что нужно будет нарезать на мелкие видосы и как-то их выстроить в дорожках с переходами и накладками....
может ссыль на урок есть или ещё как-то помочь сможете?

10

AI монтаж говорильных видео (гайдов/подкастов) в 2025 году

Трибуны ликуют, свершилось чудо! В Davinci Resolve 19 уже есть встроенное распознавание голоса (транскрибирование) при монтаже на русском и английском языках, причём это работает локально, на вашем ПК (не нужно видео выгружать в интернет на левые нейросеточные сервисы).

AI монтаж говорильных видео (гайдов/подкастов) в 2025 году Гайд, YouTube, Davinciresolve, Монтаж, Видеомонтаж, Программа, Искусственный интеллект, Упрощение, Совет, Оптимизация

Правый клик по клипу -> Audio Transcription -> Transcribe

AI монтаж говорильных видео (гайдов/подкастов) в 2025 году Гайд, YouTube, Davinciresolve, Монтаж, Видеомонтаж, Программа, Искусственный интеллект, Упрощение, Совет, Оптимизация

Выделил ненужный текст, удалил (delete), добавил на timeline.

А после того, как весь текст распознался - можно нарезать видео, выделяя и "зачеркивая" ненужные вам куски текста + паузы автоматически подрезаются.

Вместо нудного поиска и выделения нужной милисекунды на аудиодорожке - теперь редактируешь текст в Word'e :)

Выделил, удалил, удалил, удалил, экспортировал - видео нарезано!

Кайф, сколько времени это экономит... Шел 2025 год :)

Показать полностью 2
3

Пытаюсь в ИИ

Насмотрелся Я значит красивых видео в интернетах и решил, а чего бы и мне не попробовать...
Давно была мысль получить переходы между отрезками видео не как у всех (склейка, плавный переход с затемнением, осветлением, смешиванием и т.д. и т.п.) а уникальные.
Сразу оговорюсь, Я не профессионал и делаю видео о своих поездках для себя и друзей, с кем собственно путешествую, так сказать для домашнего просмотра.

Эксперимент проводился в двух нейросетях: KLING AI и RUNWAY, т.к. они это могут, а кроме того по видеообзорам, которые я смотрел, они показывали лучшие результаты.

Итак... Имеем последний кадр начального видеоотрезка

Пытаюсь в ИИ Нейронные сети, Видеомонтаж, Видео, Эксперимент, Генерация изображений, Без звука, Короткие видео, Гифка, Длиннопост

И первый кадр второго видеоотрезка

Пытаюсь в ИИ Нейронные сети, Видеомонтаж, Видео, Эксперимент, Генерация изображений, Без звука, Короткие видео, Гифка, Длиннопост

Задумка была такая - камера на первом кадре приближается к самолёту, влетает в салон и застывает у иллюминатора с видом на горы со второго кадра
Сказано - сделано...

Нейросеть KLING AI

Сначала не разобрался куда жмакать, но руки чесались и нейросеть создала видео НА ОСНОВЕ двух картинок.
Промт: «камера влетает в салон самолета и через иллюминатор видно горы»

Не то, что мне было нужно, но в общем и целом впечатляющий результат.

Ладно, делаем новый промт (уже используя вкладку сайта, с указанием первого и последнего кадра).
Промт: «на первом кадре камера приближается к самолету, влетает через иллюминатор в салон самолета, пролетает через салон и остановившись у противоположного иллюминатора будет видно горы с последнего кадра»

Хотя ИИ не понял куда надо двигать камеру, этот вариант уже близок к моей задумке и в принципе его уже можно оставить как рабочий вариант.

Я попробовал доработать промт: «на первом кадре камера двигаясь вперед приближается к самолету, который виден на кадре, влетает в этот самолет через иллюминатор в салон самолета, пролетает через салон и остановившись у противоположного иллюминатора будет видно горы с последнего кадра».
Тадаааам...

Пытаюсь в ИИ Нейронные сети, Видеомонтаж, Видео, Эксперимент, Генерация изображений, Без звука, Короткие видео, Гифка, Длиннопост

Третье видео странное от слова СОВСЕМ... ))) какие-то колеса появляются и турбина почему-то поперек...

Совсем забыл сказать, что до этого никогда не работал с ИИ и запросы создавал исходя из личных соображений.
Огорчило что каждый запрос, вне зависимости от получаемого результата, стоит денег, правда
при первой регистрации даётся несколько токенов, так сказать для пробы пера, которыми я и воспользовался, но хватит на 5-6 раз...

Ладно, намотал сопли на кулак и пошел экспериментировать со второй нейросетью
RUNWAY

Промт: "камера влетает в салон самолета и через иллюминатор видно горы"

Абсолютно понятно, что ИИ не справился с задачей.
Ну может ИИ не понимает Русского языка? ОК. Я не знаю английского, но зачем же нам ещё нужен гугл-переводчик: "the camera flies into the cabin of the plane and through the window you can see the mountains". Погнали...

Нет... Стало только хуже... А может перевод не точен (тут знатоки английского видимо накидают мне в шапку).

Подводя итоги хочу сказать, что для домашнего пользования эта затея дороговата и не факт, что удастся реализовать свой замысел на 100%
Также на генерацию видео уходит примерно час времени, что не позволяет оперативно работать над исправлением промта.
Лично Я возможно вернусь к этой затее когда генерация будет точнее, быстрее и дешевле.

Что касается профессионалов, надеюсь они сами прокомментируют возможность использования ИИ как генератора переходов и дадут свои рекомендации...

Показать полностью 3 5

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж Профессия, Выбор будущей профессии, Смена профессии, Сотрудники, Видеомонтаж, Блогеры, Искусственный интеллект, ИИ-видео, Монтаж, Digital, Творческие люди, Тренд, Длиннопост

Мир контента меняется с невероятной скоростью. Еще вчера, чтобы смонтировать качественное видео, требовались недели работы. Сегодня на сцену выходит Медиафьюжн — специалист, который использует искусственный интеллект для быстрой и точной обработки видеоконтента. Это не просто специалист по съемке и монтажер, это футурист видеоиндустрии

Кто такой Медиафьюжн?

Возможно, вы слышите это слово впервые, но в ближайшие годы оно станет таким же популярным, как «блогер» или «программист». Медиафьюжн — это профессионал в мире видеосъемки и монтажа, который сочетает творческий взгляд, технические навыки и передовые технологии ИИ. Этот специалист не просто нарезает кадры, а управляет искусственным интеллектом, который:

  • Автоматизирует рутинные процессы — стабилизацию изображения, цветокоррекцию, наложение эффектов;

  • Генерирует черновые сценарии на основе анализа трендов и предпочтений аудитории;

  • Оптимизирует видеоконтент для разных платформ (YouTube, TikTok, Instagram, Reels и др.);

  • Повышает скорость работы за счет интеллектуальной обработки больших массивов данных.

Если раньше на монтаж уходило 10 часов, то Медиафьюжн делает это за 20 минут, при этом с лучшим качеством!

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж Профессия, Выбор будущей профессии, Смена профессии, Сотрудники, Видеомонтаж, Блогеры, Искусственный интеллект, ИИ-видео, Монтаж, Digital, Творческие люди, Тренд, Длиннопост

Зачем миру нужны Медиафьюжны?

Сегодня видеоконтент — главный двигатель интернета. Например, в мире каждую минуту пользователи загружают более 500 часов видео только на YouTube. Это 100 лет просмотра каждый день! Компании, блогеры, стримеры, образовательные платформы — все они нуждаются в качественном и быстром монтаже.

Почему именно Медиафьюжн?

Контента становится все больше — традиционные монтажеры не успевают обрабатывать весь объем информации.

ИИ уже здесь — новые технологии требуют специалистов, которые смогут с ними работать и управлять ими.

Медиарынок жаждет новаторства — современные тренды меняются стремительно, и только Медиафьюжн способен мгновенно адаптироваться.

Высокий доход и свобода — специалисты могут работать как в офисах, так и удаленно, создавая проекты из любой точки мира.

Вот три ключевых причины, почему Медиафьюжн станет топовой профессией будущего:

Экономия времени. Искусственный интеллект берет на себя механические задачи, оставляя специалисту только креативные и стратегические решения.

Рост конкуренции среди контент-мейкеров. В мире появляется всё больше блогеров, стримеров и брендов, которым нужен качественный и оригинальный контент, выделяющий их среди конкурентов.

Высокий спрос на продакшн. Сегодня почти каждая компания нуждается в видео — от малого бизнеса до крупных брендов.

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж Профессия, Выбор будущей профессии, Смена профессии, Сотрудники, Видеомонтаж, Блогеры, Искусственный интеллект, ИИ-видео, Монтаж, Digital, Творческие люди, Тренд, Длиннопост

Сколько зарабатывает Медиафьюжн?

Одним из самых важных вопросов остается уровень дохода. Хорошая новость: профессия Медиафьюжн — это не только про творчество, но и про высокую заработную плату.

Средний доход таких специалистов зависит от уровня навыков, опыта и региона. Вот примерные цифры:

Новичок — 50 000₽ в месяц;

Опытный специалист — 100 000₽ в месяц;

Профессионал с портфолио и клиентской базой — от 200 000 ₽ и выше.

Все зависит от того, в каком формате вы работаете. Фрилансеры могут зарабатывать от 5 000 ₽ до бесконечности за один проект, в зависимости от его сложности. А топовые специалисты востребованы в медиакомпаниях, креативных агентствах и крупных блогерских продакшенах.

Как стать успешным Медиафьюжн-специалистом? Необходимо:

Освоить современные инструменты. Одновременное! знание программ монтажа и технологий ИИ — ключевой навык.

Развивать креативность. Умение находить нестандартные решения и делать контент интересным повышает ценность специалиста.

Работать над портфолио. Чем больше качественных проектов, тем выше ваш доход.

Адаптироваться к трендам. Медиасфера меняется стремительно, и важно уметь быстро подстраиваться.

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж Профессия, Выбор будущей профессии, Смена профессии, Сотрудники, Видеомонтаж, Блогеры, Искусственный интеллект, ИИ-видео, Монтаж, Digital, Творческие люди, Тренд, Длиннопост

Также необходимо знать:

  • Планирование и концепцию — как создавать идеи, которые «взлетят»;

  • Выбор техники — съемка, работа с камерами, освещение;

  • Процесс съемок — организация и продакшн;

  • Основы видеомонтажа — от склейки кадров до эффектов;

Экспорт и загрузку — технические тонкости подготовки контента.

Медиафьюжн: профессия будущего, которая меняет видеомонтаж Профессия, Выбор будущей профессии, Смена профессии, Сотрудники, Видеомонтаж, Блогеры, Искусственный интеллект, ИИ-видео, Монтаж, Digital, Творческие люди, Тренд, Длиннопост

Каждый, кто станет Медиафьюжном, поймет, что это не просто работа — это стиль жизни. Ведь это процесс, в котором создается магия на экране и придается уникальность каждому проекту. С профессией Медиафьюжн можно забыть о рутинной работе, ведь ИИ становится вашим партнёром практически во всех делах...

Видеосъемка и монтаж с применением ИИ — не мода, а необходимость для блогеров, фотографов, видеографов и всех, кто хочет освоить современную перспективную профессию. Будущее за теми, кто умеет работать с новыми технологиями.

Будьте готовы к захватывающему путешествию, где ИИ и человек идут рука об руку — и это только начало!

Заменит ли ИИ человека в видеомонтаже полностью? Точно НЕТ.

Нужно ли уметь использовать ИИ при видеомонтаже? Точно ДА.

Можно ли быть успешным на рынке и работать как раньше, без ИИ? Оставим ответ читателям )

Показать полностью 4
14

Клинап (ретушь) видео - как это делается

Осторожно, длиннопост! Будет много букв, картинок и видео.

Всем привет!

Сегодня расскажу вам про ретушь видео, что это такое и как это делается. Постараюсь писать простым языком, чтобы было понятно и интересно максимальному количеству читателей. Но заранее прошу меня извинить, далеко не везде получится обойтись без специализированных терминов.

В мире фотографии под ретушью подразумевается, в основном, корректировка изъянов для улучшения внешнего вида изображения. Однако в видеопроизводстве, ретушь - это не только исправление каких-то мелких недостатков, но и устранение большого количества косяков, которых накапливается немало во время съемки. Очень часто в кадр попадают провода оборудования, личные вещи съемочной группы, актёров и персонала, ненужные надписи и вывески, случайные прохожие и многое другое.

Но зритель этого не видит на экране, потому что все эти вещи удаляются в процессе монтажа.

Клинап (ретушь) видео - как это делается Видеомонтаж, Постпродакшн, Ретушь, Обучение, Туториал, Вертикальное видео, Видео, Короткие видео, Без звука, Длиннопост

В русскоязычном пространстве, применительно к видео материалу, чаще используется именно английское слово «клинап» (cleanup), ну и я далее буду писать тоже «клинап».

Сразу оговорюсь. Подобную работу я выполняю в After Effects, поэтому все нижеизложенные действия описываются на основе этого софта.

1.

Убрать какой-то мелкий изъян на коже - прыщ или родинку - в большинстве случаев проблем не составляет. Нужная область выделяется маской, затем эта маска тречится автоматически или вручную (трекинг - отслеживание изменения положения, а также размеров и перспективы, какого-то объекта в пространстве), и наконец на выделенную область накидывается размытие или какой-то сглаживающий эффект. Разумеется, это не панацея для любого и каждого видео, существуют и другие способы, но зачастую этого метода достаточно.

У меня есть туториал по этой технике в формате Шортс.

Всё куда сложнее, когда нужно убрать не малюсенький прыщик, а значительный в размерах элемент, например камеру видеонаблюдения на стене или лого автомобиля на решетке радиатора. Тут уже нужен не просто клинап, а клинапище!

Клинап (ретушь) видео - как это делается Видеомонтаж, Постпродакшн, Ретушь, Обучение, Туториал, Вертикальное видео, Видео, Короткие видео, Без звука, Длиннопост

2.

В примере ниже камеру никак не замылить и не замазать - очевидно, что это будет заметно. Нужно дорисовывать ту часть стены, которая под камерой. В плюс-минус простых ситуациях эту задачу неплохо выполняет Photoshop со своей «заливкой с учетом содержимого» (Content-Aware Fill). Однако, чаще всего результат автоматической заливки приходится дорабатывать, либо делать всё самостоятельно, вручную.

Итак, тречим камеру, далее берем отфотошопленный кадр выделяем маской область, которая перекрывает камеру (с небольшим запасом для сглаживания краёв), и привязываем эту область к трекингу.

По этой технике у меня тоже имеется туториал, уже в горизонтальном формате.

3.

Довольно часто элемент, который нужно убрать, не только изменяет своё положение в пространстве, но и меняется в перспективе - в этих случаях трекинг уже куда сложнее. Есть несколько способов справиться с этой задачей.

- Можно затречить элемент по двум точкам, что позволит отследить изменение не только положения, но и вращения, а также масштаба.

- Можно затречить перспективу прямоугольной плоскости, в которой располагается элемент, по четырём точкам (углы этой прямоугольной плоскости).

- И наконец можно воспользоваться специальными программами и дополнениями для трекинга. Я использую плагин Mocha (читается «мока»), бесплатная версия которого идет в комплекте с After Effects.

Решив проблему с трекингом, идем по уже знакомому нам пути: чистим кадр в Photoshop, выделяем маской нужную область и прикрепляем к трекингу.

На эти техники туториала, к сожалению, пока нет. Но, возможно, сделаю в будущем. А сейчас просто прикреплю отрывок из моего Шоурила* - довольно сложная сцена, в которой нужно было убрать логотип Hyundai с решетки радиатора. Итоговое «чистое» видео состоит из 6 частей, в каждой из которых применялись не только разные методы клинапа, но и их комбинации.

4.

Иногда в видео идет снег, или дождь, или присутствуют другие помехи. Это очень сильно сбивает трекинг, делая его либо очень проблематичным, либо вообще невозможным. Но есть решение и для таких ситуаций - можно перекрыть необходимый элемент фрагментом этого же видео, который расположен поблизости и имеет схожую текстуру. Для этого необходимо скопировать видео на отдельный слой, маской выделить схожую по текстуре область, и затречить эту маску. Тут тречить придется вручную, ведь мы помним, что автоматический трекинг в данном случае - это проблема. Хотя высокая точность в данном случае не обязательна. Ну и затем сдвигаем продублированное видео так, чтобы оно перекрывало необходимый элемент (пояснение: видна только та часть продублированного видео, которая выделена маской).

Минус этого метода заключается в том, что рядом стоящие повторяющиеся элементы становятся приметны. Но это заметно только если намеренно всматриваться в эту область. Зритель это вряд ли увидит.

Туториала тоже пока нет, но я сделал визуализацию основной идеи этой техники.

Кстати, в After Effects, так же как и в Photoshop, есть функция заливки с учетом содержимого (Content-Aware Fill), но рассчитывать на неё не стоит, работает она крайне плохо.

В заключение хотелось бы отметить, что всё, описанное выше - это лишь база. Существует масса других техник клинапа, а также множество тонкостей и подводных камней - тут материала на целый курс наберется, а пост и так уже получился длиннючий.

*Ну и напоследок можете посмотреть мой Шоурил по клинапу - там представлено несколько сцен из фильма Новый год в Берёзовке, над которым я работал в качестве видео-ретушёра.

Всем спасибо за внимание и удачи с вашими проектами!

Моя Инста - nikeditae (запрещена в РФ).

Также в свободное время (которого, к сожалению, не так много) начал делать учебные видео по After Effects, преимущественно Шортсы. Если интересно - заглядывайте в гости на YT и RT.

https://youtube.com/@nikeditae

https://rutube.ru/channel/39355024/

Показать полностью 10 5
7

Карты глубины (Depth Maps) - новый бесплатный способ, без смс и регистрации

Всем привет!

Год назад я писал пост про бесплатный способ генерации карт глубины 2dtodepth: Карты глубины 2dtodepth. И это было действительно лучшее решение из всех, что я нашел на тот момент.

На всякий случай уточню: карта глубины - это такая черно-белая картинка, которая содержит информацию о расстоянии до объектов. Чем светлее цвет, тем ближе поверхность объекта к точке обзора, чем темнее - тем дальше (или наоборот).

В общем, как бы то ни было, 2dtodepth не давал хорошего результата, и итоговые карты всегда приходилось дорабатывать, а это - дополнительное время и существенное снижение скорости работы. Поэтому я продолжал искать способ создания более чистых карт глубины.

И нашел.

Тут стоит немного оговориться. Существуют специальные нейросети (например MiDaS), а также дополнения, которые способны генерировать карты глубины высокого качества (например дополнение Depth для Stable Diffusion). Но во-первых, далеко не каждый хочет погружаться во вселенную AI, особенно если он далек от мира АйТи. Во-вторых, что важнее всего, качественные карты генерируются нейросетями довольно долго, а если у тебя не одна картинка, а кадры видео (где 24-30 картинок на каждую секунду) - пройдет вечность, пока все они будут обработаны. Именно поэтому я искал максимально простое, удобное и быстрое решение, без лишних заморочек, которое всегда под рукой.

Итак, представляю вашему вниманию ZoeDepth:

https://huggingface.co/spaces/shariqfarooq/ZoeDepth

При возникновении ошибки, а такое бывает, вот другая ссылка - то же самое, только другой сервер:

https://huggingface.co/spaces/ameerazam08/zoe-depth

Этот сервис выдает очень неплохой результат, на порядок выше того, на что способен 2dtodepth. Помимо этого, здесь можно преобразовать двухмерную картинку в 3D (результат сносный, для не особо требовательных задач), а также создать трехмерное пространство из панорамного изображения (а тут итоговые сцены пока получаются не очень).

Ну и напоследок продемонстрирую пример - изображение специально не подбирал, взял самую первую картинку, которую выдал Гугл на запрос "интерьер дома".

Оригинальное изображение:

Карты глубины (Depth Maps) - новый бесплатный способ, без смс и регистрации Видеомонтаж, Stable Diffusion, Длиннопост

2dtodepth VS ZoeDepth:

Карты глубины (Depth Maps) - новый бесплатный способ, без смс и регистрации Видеомонтаж, Stable Diffusion, Длиннопост

Дополнение Depth для Stable Diffusion:

Карты глубины (Depth Maps) - новый бесплатный способ, без смс и регистрации Видеомонтаж, Stable Diffusion, Длиннопост

Разумеется, Stable Diffusion генерирует отличные карты, но посмотрите на время генерации изображения высокого качества, а у меня не самый дряхлый комп. ZoeDepth справляется за секунды (а иногда почти моментально).

Карты глубины (Depth Maps) - новый бесплатный способ, без смс и регистрации Видеомонтаж, Stable Diffusion, Длиннопост

Всем спасибо за внимание и удачи с вашими проектами!

Моя Инста @nikeditae (запрещена в РФ).

Также в свободное время (которого, к сожалению, не так много) начал делать учебные шортсы по After Effects. Если интересно - заглядывайте на мои YT и RT.

https://youtube.com/@nikeditae

https://rutube.ru/channel/39355024/

Показать полностью 4
2

Проблема с выражением в after effects

Короче, изучаю я, как пользоваться checkbox в афтере. Но почему то выражение if else не хочет работать и выдает мне ошибку. Посмотрела несколько видео туториалов, делаю все один в один, но выражение не работает. Где я допускаю ошибку?

Мой алгоритм действий такой:
1. Создаю солид, загружаю синюю картинку поверх, создаю аджастмент слой поверх всего (называю control).
2. Кидаю чекбокс на аджастмент.
3. Иду на слой с синей картинкой в опасити. В опасити открываю выражение, пишу if ( и тащу хлыст от опасити к чекбоксу, завершаю выражение ( полностью на скрине).

И дальше в туториалах все работает, а у меня нифига

Проблема с выражением в after effects Помощь, Adobe After Effects
Отличная работа, все прочитано!