Искусственный интеллект в 3600 раз ускоряет анализ гравитационных волн, вызванных слияниями нейтронных звезд!
Группа астрономов и программистов из Швейцарии, Германии, США и Великобритании осуществила значительный прорыв в области анализа гравитационных волн. Они разработали искусственный интеллект (ИИ) под названием DINGO, способный мгновенно интерпретировать данные, поступающие от слияний нейтронных звезд. Этот прорыв может существенно улучшить возможности наблюдения за этими редкими, но крайне важными для науки событиями. Результаты исследования были опубликованы на платформе Nature.
Когда две нейтронные звезды сталкиваются, они генерируют гравитационные волны, распространяющиеся по бескрайним просторам Вселенной. Современные детекторы, такие как LIGO, Virgo и KAGRA, способны фиксировать эти волны, однако процесс их анализа требует чрезмерного времени. Традиционные методы обработки данных требуют значительных вычислительных ресурсов, что приводит к задержкам в получении результатов. Это, в свою очередь, затрудняет оперативное наведение телескопов на источники сопутствующих электромагнитных вспышек, таких как так называемая килоновая, возникающая в результате слияния звезд.
Международная группа учёных совместно с американскими IT-специалистами разработала нейросеть DINGO (DINGO-BN, Deep INference for Gravitational-wave Observations from Binary Neutron Stars), которая существенно сокращает время анализа — с нескольких часов до одной секунды. Данный ИИ позволяет не только быстро определять параметры системы, такие как массы и вращения нейтронных звёзд, но и более точно локализовать источник сигнала.
Развитие подобных методов открывает новые горизонты для астрономии. Обнаружение гравитационных волн в реальном времени предоставит астрономам возможность зафиксировать момент слияния и осуществить уникальные многоволновые наблюдения. Это особенно актуально для изучения килоновых и других всплесков, возникающих в результате столкновения нейтронных звезд.
«Наше исследование иллюстрирует высокую эффективность синергии передовых методов машинного обучения с физическими знаниями о Вселенной», — отметили авторы исследования.
Новое поколение научных нейросетей может стать стандартом в обработке гравитационных волн, позволяя осуществлять более глубокое изучение нейтронных звезд. Астрономы теперь располагают мощным инструментом, который открывает путь к постижению самых динамичных и загадочных процессов, происходящих во Вселенной.