Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam

Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр

Решай головоломку с котиками!

Котолэнд: блок пазл

Головоломки, Казуальные, 2D

Играть
🔥 Дрифт и гонки без правил!
Садись за руль, жги резину и уноси баллы в безумных поворотах!
🚗 Реалистичный дрифт
🏁 Захватывающие трассы
💨 Улучши свою тачку и побеждай!

Дрифт Без Лимита

Гонки, Симуляторы, Спорт

Играть
Погрузитесь в логическую головоломку: откручивайте болты из планок на самых сложных уровнях! Вы не только расслабитесь в конце сложного дня, но еще и натренируете свой мозг, решая увлекательные задачки. Справитесь с ролью опытного мастера? Попробуйте свои силы в режиме онлайн бесплатно и без регистрации!

Головоломка. Болты и Гайки

Казуальные, Гиперказуальные, Головоломки

Играть
Сыграйте в классический пасьянс и попробуйте разложить по порядку колоду из 52 карт, начиная с короля и заканчивая тузом. Игра имеет четыре варианта: с 1, 2, 3 и 4 мастями. Выиграйте как можно больше в каждом варианте и улучшите свои показатели.

Пасьянс Паук «Классический»

Карточные, Логическая, Мобильная

Играть
Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • CharlotteLink CharlotteLink 1 пост
  • Syslikagronom Syslikagronom 7 постов
  • BydniKydrashki BydniKydrashki 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

МИСиС

С этим тегом используют

Наука Технологии Ученые Научпоп Изобретения Исследования Все
76 постов сначала свежее
53
NUSTMISIS
NUSTMISIS
6 месяцев назад
Наука | Научпоп

Как помочь телескопу исследовать экзопланету?⁠⁠

В 2029 году Европейское космическое агентство запустит телескоп ARIEL для  исследования химического состава атмосфер экзопланет. Чтобы учесть возможные технические проблемы и решить их заранее, ежегодно проводится международное состязание Ariel Data Challenge на платформе Kaggle (онлайн-сообщество для проведения соревнований по Data Science). Студенты Института компьютерных наук Университета МИСИС Георгий Апарин и Артём Хапилов в этом году завоевали золото, решив кейс по улучшению качества данных, которые получают со спектрометров спутника. Георгий подробно рассказал о техническом решении задачи.
Гуманитарии, простите.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Для анализа атмосферы используются наблюдения во время транзита, когда экзопланета проходит между своей звездой и телескопом. В этот момент сияние звезды частично проходит сквозь атмосферу планеты, и фотометрические приборы фиксируют изменение светимости.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Это позволяет «поймать» фотоны, которые пролетели через атмосферу экзопланеты. Они взаимодействуют с химическими компонентами, теряя энергию в процессе. Разные молекулы поглощают свет на определенных длинах волн, что создает характерные особенности в спектре. Сравнивая фоновое излучение звезды до транзита и во время него, можно выявить особенности и определить, какие молекулы присутствуют в атмосфере.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Анализ сосредоточен на графике спектрального поглощения: по оси X откладываются длины волн, а по оси Y – безразмерная величина (Rp/Rs)², где Rp – радиус планеты, а Rs – радиус звезды.

На первый взгляд может показаться, что Y должна быть постоянной, ведь радиусы звезды и планеты неизменны. Есть небольшое «но». Радиус планеты в этом контексте зависит от длины волны. Определенные молекулы в атмосфере поглощают больше света, создавая эффект, будто перед звездой проходит планета с чуть большим радиусом, но без атмосферы. Это одна из особенностей астрономической спектроскопии, позволяющая изучать состав атмосфер, которые находятся от нас на огромном расстоянии.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

На спутнике используются высокочувствительные спектрометры, настроенные на определенные длины волн, но работают они с погрешностью. Через атмосферу планеты пролетает от 50 до 200 ppm (фотонов на миллион) – крайне небольшое количество, которого недостаточно для прямой конвертации сырых данных в распределение. На Ariel будет установлено несколько оптических инструментов, специализирующихся на разных спектральных диапазонах и режимах наблюдения. FGS1 – это спектрометр системы точного наведения, задача которого обеспечить центрирование и фокусировку спутника, высокоточную фотометрию целевой звезды в видимом спектре. Он имеет чувствительность от 0,60 до 0,80 мкм. AIRS-CH0 – это инфракрасный спектрометр с чувствительностью от 1,95 до 3,90 мкм.

Задача соревнования – восстановить распределение из сырых данных спектрометров спутника при помощи различных методов. Все усложнялось наличием значительных шумов, среди которых особенно выделяется так называемый «джиттерный шум» (jitter noise) – результат микровибраций космического аппарата. Он создается вращением маховиков для стабилизации телескопа и схож с размытостью при попытке сделать фото с длинной выдержкой дрожащей камерой. Амплитуда джиттерного шума может достигать 200 ppm, что сопоставимо с величиной самого сигнала, обусловленного атмосферой планеты, и особенно затрудняет анализ сигналов от небольших планет.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Данные предоставлялись в виде временной последовательности 2D-изображений спектральной фокальной плоскости, симулируя реальные наблюдения телескопа. Необходимо было минимизировать шумы и извлечь из зафиксированной энергии значимую информацию для восстановления распределения. Для каждого наблюдения дан 3D-массив с осями (T, S, wl), где T – временная ось, S – пространственная, wl – спектральная. Результаты оценивались с помощью функции логарифмического правдоподобия Гаусса (Gaussian Log-Likelihood, GLL). Она сравнивает предсказанные спектр μ_user и отклонение σ_user с реальными данными по формуле:

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Финальная метрика — отношение разности предсказанного GLL и «наивного» GLL к разности «идеального» GLL и «наивного» GLL, где наивный GLL представлял собой GLL с предсказаниями, равными среднему значению таргета по датасету (да, всё сложно))) В «идеальном» логарифмическом правдоподобии сигма была взята как 1e-5. Если мы предскажем значения, которые будут лежать в границах 1e-5 от таргета, метрика будет максимальной.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Стоит отметить, что на трейн данных даны наблюдения с двух различных звёзд – планетарных систем. В тесте к известным прибавлялись еще две неизвестные системы. Также распределение таргета на тесте отличалось от распределения на трейне, поэтому ни один подход, основанный на 2D или 3D-CNN не реализовался.

В нашем решении мы упростили постановку задачи. Данные имеют три размерности: время, пространство и спектр. Избавимся от пространственной размерности, усреднив всю энергию в одно значение для каждой длины волны. Для каждого наблюдения получим поверхность в координатах «время» и «длина волны». Для каждой пары (t_i, wl_i) у нас есть усредненное значение энергии – flux. Шум измерений высокий, поэтому для наглядности представлены графики одного и того же наблюдения с применением сглаживания и без него.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Обратите внимание на левую картинку: она визуально понятнее правой, поскольку на ней видно поверхность, составленную из нормализованных временных рядов для каждой длины волны относительно времени. Момент «провала» энергии — это момент транзита.

Теперь еще упростим задачу. Рассмотрим временной ряд для конкретной длины волны, вместо анализа всех:

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Целевая переменная, которую необходимо предсказать для каждой длины волны, представляет отношение заблокированной энергии звезды к полной на этой длине волны. Кривая светимости показывает зафиксированную энергию до, во время и после транзита.

Значения «до» и «после» отражают полную энергию звезды, а во время транзита – полную энергию за вычетом заблокированной. Если прибавить к значению кривой во время транзита заблокированную энергию, то получится состояние как будто планета не пересекала звездный диск. Отношение этого добавленного значения к фоновому – искомый таргет. Таким образом, верно восстановив полную энергию звезды на временном промежутке, мы сможем получить таргет. Для восстановления полной энергии была предложена идея полиномиальной интерполяции: полную энергию звезды с достаточной точностью можно описать полиномом.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Остаётся вопрос: как оценить лучший полином для интерполяции? Решение простое. Давайте считать MAE между предсказанным полиномом и кривой полной энергией звезды (далее – кривой светимости), при поднятии момента транзита на заданный коэффициент. Полином с наименьшей ошибкой будет соответствовать лучшему коэффициенту поднятия, которое по предварительной оценке и будет являться таргетом. Не решено, как формально поставить задачу, чтобы можно было применить к ней различные методы оптимизации. Обозначим кривую светимости с транзитом – S, влияние транзита на светимость – D. Также зададим гладкую функцию D через коэффициенты. Фазы начала и конца транзита – p1 и p2, время длительности транзитного перехода – коэффициент t, искомый таргет – коэффициент d. Поделив данный сигнал S на функцию мультипликации D, получим исходную кривую светимости, как на предыдущих графиках.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Для нахождения лучших коэффициентов был использован метод оптимизации Nelder-Mead в библиотеке scipy. В поставленной задаче мало параметров, поэтому он быстро сходится в глобальный оптимум. Оптимизатор делает свои функции, но оптимум по полиному не является решением задачи, а только упрощает его. Если зафиксировать коэффициент d и присвоить ему истинное значение, посчитать полином и MAE по восстановленной кривой светимости, то ошибка будет больше, чем при обычной оптимизации. Из этого следует, что в реальности переформулированная задача описывает таргет с достаточной точностью, но глобальный её оптимум не равен искомому таргету.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Сигналы для отдельных длин волн шумные, поэтому было решено объединить соседние длины волн особым образом и считать полином по усредненному сигналу.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Ниже приведён код основного алгоритма сбора предсказаний

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост
  1. Вычисляем p1, p2, и t по производной сигнала

  2. Вычисляем d_st по усредненному сигналу. Этот параметр представляет собой предсказание среднего по таргету. Здесь мы также оптимизируем параметры, полученные на первом этапе.

  3. Далее итерируемся по всем длинам волн с окном 2*k_binn_wl и шагомk_binn_wl // 2.

  4. В каждом окне мы повторно вызываем полиномиальную интерполяцию на подмножестве, которое рандомно семплируется из длин волн текущего окна. Таким образом, мы уточняем полином для близких длин волн, так как, как видно на графиках выше, кривые светимости меняются относительно номера длины волны.

  5. Далее каждый сабсемпл разбивается на подгруппы меньшего размера, для которых мы оптимизируем таргет отдельной функцией минимизации по их усредненному сигналу.

  6. В конце мы собираем предикты для шумных длин волн отдельным алгоритмом, семплируя сигналы со всех длин волн, для увеличения стабильности и уменьшения шума.

Как помочь телескопу исследовать экзопланету? Технологии, Наука, Астрофизика, МИСиС, IT, Программирование, Космос, Длиннопост

Также для подсчета метрики необходимо было оценить доверительный интервал, в пределах которого для конкретной длины волны находится реальное значение. Для предсказания доверительных интервалов использовали ансамбль градиентных бустингов на фичах сигнала и предсказания. Для большей стабильности обучались на одной звезде, а валидировались на другой, симулируя тем самым тестовое предсказание.

Спасибо всем, кто дочитал до конца) Всегда готовы совершенствоваться, будем рады комментариям и предложениям по улучшению.

Показать полностью 15
[моё] Технологии Наука Астрофизика МИСиС IT Программирование Космос Длиннопост
7
218
NUSTMISIS
NUSTMISIS
6 месяцев назад
Наука | Научпоп

Даже если вам немного за 40... Генри Бессемер – гений, изобретатель, миллионер⁠⁠

Генри Бессемер – мастер на все руки без университетского образования, автор более 120 патентов в различных областях. Он изобрел новый способ производства карандашей, железнодорожный тормоз, игольчатый штамп для гашения гербовых марок, словолитную машину и многое другое. Этот англичанин – настоящий исследовательский локомотив, он вписал свое имя в историю как родоначальник метода выплавки стали. Такой способ в металлургии занимал первое место на протяжении почти ста лет: с 1856 по 1950. Хотя в сталелитейное дело Бессемер пришел только на 41-м году жизни. Подробнее о его карьере в нашем материале.

Даже если вам немного за 40... Генри Бессемер – гений, изобретатель, миллионер Ученые, Наука, Технологии, МИСиС, Изобретения, Длиннопост

Генри родился в 1813 году в семье типографа и изобретателя Энтони Бессемера в Чарлтоне. Организованная отцом словолитня и деревенская водяная мельница стали для сына первой «технической школой». По окончании начального обучения мальчик объявил, что хочет познавать технику на практике. Несколько лет под руководством отца он обучался работе на специально купленном токарном станке, отливал из типографского металла первые детали. 17-летним юношей вместе с семьей он переехал в Лондон и начал поиск «золотой жилы» – изобретения, которое принесет ему богатство и славу. Спойлер: он создал многое, но большую часть так и не смог довести до коммерческого внедрения. Но нескольким его разработкам нашли применение только спустя годы – настолько Бессемер опередил время, в котором жил.

В молодости он начал заниматься художественным литьем. Его отливки выставлялись в музеях и помогли завязать полезные знакомства. Первый коммерческий успех получила методика тиснения картона. На вырученные деньги исследователь попытался создать предприятие по его производству. Однако из этой затеи ничего не вышло. Изобретатель не отчаялся и продолжал работать. Позже он заметил, что гербовые марки легко подделываются. Генри создал штемпель, который пробивал бумагу, создавая перфорированный рисунок, после чего дальнейшее использование марки становилось невозможным. Бессемеру предоставили место «главного надзирателя за гербовыми марками» с приличным жалованием.

Казалось бы, карьера пошла в гору. В этот момент он встречает Анну Аллен и решает жениться. Девушка как-то подсказала Генри ставить на штампованную марку дату ее использования. Бессемер имел неосторожность рассказать об этом в департаменте. Идею утвердили. Таким образом, новая должность главного надзирателя стала ненужной. Вопрос о вознаграждении Генри благополучно забыли. Изобретение не было запатентовано, поэтому разработчику оставалось лишь махнуть рукой и поместить воспоминания об этом случае в копилку жизненного опыта. Он продолжил работать в отцовской словолитне: занимался гравировкой, усовершенствованием способов литья, созданием новых инструментов, приборов и механизмов.

В начале 1840-х годов Бессемер открыл свое «маленькое Эльдорадо», которое укрепило его материальное положение и позволило финансировать работы по производству стали. Помог, как это часто случалось в жизни изобретателя, случай. Его сестра попросила сделать надпись в альбоме акварелей. Генри купил два пакетика золотого порошка и был неприятно удивлен ценой. Сообразив, что она обусловлена ручным способом изготовления, Бессемер придумал процесс, который позволит производить дешевый золотой порошок в больших количествах. Эксперименты продолжались год. Разработанная машина расплющивала кусочки металла в валках, перетирала их, сортировала по размеру в потоке воздуха, а крупные частицы снова перетирала. Все работы велись в строжайшем секрете, детали будущей машины заказывались на разных заводах, а помещение для нее не имело окон и освещалось только верхним светом через отверстие в крыше. Бессемер максимально механизировал все операции так, что для производства было достаточно трех человек – братьев его жены.

Около 20 лет эта технология приносила семье стабильный доход и позволяла заниматься изобретательством, пока в США не разработали аналогичный способ.

А дальше началась длительная история «рождения» процесса выплавки стали. В 1854 году Генри Бессемер предложил военному министерству Великобритании идею артиллерийского снаряда особой конструкции, при которой он будет вращаться в полете даже при выстреле из гладкоствольного орудия. В ходе Крымской войны специалисты выявили преимущества продолговатых снарядов с заостренным наконечником, но для стабилизации траектории полета нужно было придать им вращательное движение. Военное ведомство отказало, но изобретатель все равно соорудил полигон, где проводил испытания своего снаряда с помощью небольшой мортиры. Получив обнадеживающие результаты, Бессемер продемонстрировал модель одному из родственников Наполеона III. Принц рассказал императору, и тот разрешил Генри провести опыты на полигоне в Венсенне. Стрельбы прошли 22 декабря 1854 года, а уже через три недели, 10 января, изобретатель заявил свой первый патент на «усовершенствования в получении железа и стали».

Даже если вам немного за 40... Генри Бессемер – гений, изобретатель, миллионер Ученые, Наука, Технологии, МИСиС, Изобретения, Длиннопост

Общая схема конвертора Бессемера

Проводя опыты с пламенной печью, Бессемер опять же случайно заметил несколько кусков нерасплавленного чугуна. Увеличив подачу воздуха через порог, он с удивлением обнаружил, что они так и не расплавились. Коснувшись их ломом, изобретатель нашел лишь пустотелые оболочки. Генри не знал, что чугун на поверхности чушек может «обезуглеродиться» и превратиться в железо. Наблюдение, которое профессионалы оставляли без внимания, привело изобретателя к мысли «а не подвести ли воздух к большей поверхности чугуна для интенсивного обезуглероживания». В заметках он писал: если металл сначала расплавить, а потом продувать, то процесс удаления примесей пойдет гораздо эффективнее. Результатом опытов стал тигель особой конструкции и патент от 17 октября 1855 года. В следующие месяцы Бессемер взял ряд патентов на различные способы обезуглероживания чугуна.

Даже если вам немного за 40... Генри Бессемер – гений, изобретатель, миллионер Ученые, Наука, Технологии, МИСиС, Изобретения, Длиннопост

Конвертор Бессемера в работе

Изобретатель понимал, что для масштабного промышленного применения нового процесса придется еще провести большую работу и вложить немалые деньги. Он нашел следующее решение. В каждом из пяти промышленных регионов выбрал ключевых партнеров – крупных производителей с финансами и статусом в деловом сообществе. Они покупали лицензию на новую технологию за 10 тысяч фунтов стерлингов на льготных условиях: вместо положенных по британскому патентному законодательству 14 лет платили отчисления Бессемеру только год. Через несколько недель после доклада Генри собрал за право использования своего патента около 27 тысяч фунтов стерлингов. Когда дело дошло до промышленного применения, проявились недостатки. Помимо невозможности удалять примеси, обнаружилась низкая стойкость футеровки конвертера и большие потери металла – до 40%.

Генри Бессемер перевел жене половину сбережений на случай провала, а на остальные начал масштабные научные исследования: организовал завод в Шеффилде, где занялся совершенствованием нового процесса. Его компаньонами стали товарищ Лонгстон, зять Уильям Аллен и манчестерские машиностроители братья Холлоуэй, обменявшие купленную у Бессемера лицензию на паи предприятия. Изобретатель привлек к работе известного профессора Генри и химика-аналитика завода Даулейс Эдуарда Райли. Вместе они устранили затруднения, придав сосуду форму груши. Исследования помогли понять ход процесса, но проблему фосфора не решили.

Залежи малофосфористой руды разрабатывались в Камберленде. Бессемер пообещал руководству крупные заказы, ознакомился с производством и увидел, что в качестве флюса для доменных печей использовался фосфористый пудлинговый шлак. Оставалось договориться о производстве чистого по фосфору «бессемеровского чугуна». В дальнейшем термин стал общепринятым. В 1857 году удалось решить и проблему красноломкости. «Раскисление» металла марганцем вдохнуло новую жизнь в авторский процесс, который без этого вряд ли получил бы широкое распространение.

Летом 1858 года ворота Шеффилдского завода распахнулись для всех желающих. Первым на бессемеровскую сталь серьезное внимание обратил начальник артиллерийских заводов Вулвичского арсенала полковник Уилмот. Благодаря протекции сталепромышленник Джон Браун установил на производстве два трехтонных конвертера и первым применил способ разливки стали. Дальнейшие усовершенствования Генри Бессемер закрепил в патенте от 1 марта 1860 года. Оборудование было настолько продумано и совершенно, что практически без изменений применялось в течение ста лет. Полную и безоговорочную победу его сталь одержала на фронте рельсового производства: за 21 год она целиком вытеснила железо. На долгие годы железные дороги стали основным потребителем бессемеровского металла.

Даже если вам немного за 40... Генри Бессемер – гений, изобретатель, миллионер Ученые, Наука, Технологии, МИСиС, Изобретения, Длиннопост

Бессемеровский цех на заводах Круппа. Метод Бессемера позволял получить материал нового качества, но общедоступным и востребованным он стал в силу того, что обеспечивал невиданную раньше производительность, поэтому распространялся довольно быстро

К концу 1860-х общество Шеффилдского завода было ликвидировано, пайщики получили долю, которая в 24 раза превысила первоначальный вклад. Дивиденды в 57 раз превосходили сумму основного капитала. К моменту прекращения действия патентов Бессемер получил по ним около миллиона фунтов стерлингов. Таким образом, основная цель его жизни была достигнута. Генри вносит последние усовершенствования в процесс и постепенно отходит от металлургии.

В 1871 году изобретатель избран президентом Института чугуна и стали, в 1879 – членом Королевского научного общества. Он получил множество титулов – почетный гражданин Лондона, почетный мастер Цеха токарей и многие другие. После переехал в Денмарк-хилл и вернулся к любимому занятию – свободному изобретательству. Последнее серьезное дело – написание автобиографии. В ней он подробно рассказал о своем жизненном пути (почти как мы в этом тексте) и истории создания и совершенствования процесса производства литой стали. В возрасте 85 лет Генри Бессемер умер. Похоронен в Лондоне на Западном Норвудском кладбище.

Текст подготовлен на основе материалов из энциклопедии «Металлургия и время», созданной учеными Университета науки и технологий МИСИС.

Показать полностью 4
Ученые Наука Технологии МИСиС Изобретения Длиннопост
9
13
GoodCurrentNews
GoodCurrentNews
7 месяцев назад

Студенты МИСИС научились в 20 раз быстрее подбирать кандидатов на вакансии⁠⁠

💻Студенты МИСИС создали приложение для подбора кандидатов на вакансии. Программа позволяет автоматизировать ключевые этапы работы HR-специалиста и в 20 раз сократить время на подбор сотрудников. Разработка заняла первое место и получила приз в 140 тыс. рублей на хакатоне «Импульс» в Нижнем Новгороде.

https://misis.ru/news/9349/

Студенты Инновации МИСиС Программа IT Видео
0
91
NUSTMISIS
NUSTMISIS
7 месяцев назад
Наука | Научпоп
Серия Металлургия

Оружейных дел мастера, или металлургия с региональным колоритом⁠⁠

Как известно, лучшая защита — это нападение, а потому от доспехов мы плавно переходим к огнестрельному оружию. В начале 18 века, когда под руководством Петра I Россия встала на путь реформ, в стране началось активное развитие металлургии, и ключевую роль в этом сыграли мастера из Тулы. Сегодня мы расскажем, почему этот регион является центром оружейного производства, кузницей передовых технологий обработки металла и в чем секрет его успеха.

Оружейных дел мастера, или металлургия с региональным колоритом Ученые, Технологии, Наука, Научпоп, Промышленность, МИСиС, Оружие, Военная история, Изобретения, Длиннопост

Винтовка Мосина с клеймом Императорского тульского оружейного завода

Строительство оружейных заводов в Туле во многом началось из-за удачного стечения обстоятельств: рядом богатые месторождения железной руды и лесные массивы. Также расположение города выгодно с точки зрения логистики — он находится недалеко от столицы на пересечении торговых путей.

К 1850 г. в тульском регионе сформируется сословие оружейников, численность которого достигнет 20 тыс. человек. Эта прослойка начала формироваться в 17 в., когда власти переселили в Тулу первых мастеров-самопальщиков. Самопальные мастера делились на ствольников, станочников, замочников и т. д., поскольку разными частями орудий занимались разные специалисты. Централизация оружейного производства в то время была относительной — большинство мастеров хотя и трудились на государство, но предпочитали работать в собственных мастерских.

К концу 16 в. правительство юридически оформило статус «казенных» кузнецов-оружейников, которых в обиходе стали ласково называть «казюками». Государство освобождало их от уплаты налогов и податей, но также и обязывало поставлять определенные изделия, в основном огнестрельное оружие.

Дальнейшее развитие оружейного промысла в Тульском крае было обусловлено созданием в регионе крупных металлургических предприятий. Силами европейских кузнецов и литейщиков эти заводы превращались в центры повышения квалификации — правительство обязывало иностранцев «людей государевых всякому железному делу научать и никакого ремесла от них не скрывать». Позже Петр I и вовсе начал отправлять русских оружейников на стажировки заграницу.

Оружейных дел мастера, или металлургия с региональным колоритом Ученые, Технологии, Наука, Научпоп, Промышленность, МИСиС, Оружие, Военная история, Изобретения, Длиннопост

Рабочие, инженеры и служащие оружейного завода в тире

15 февраля 1712 г. по личному указу Петра I началось строительство Тульского оружейного завода. Предприятие оснащалось водяными машинами, «вертельными» станками, станками для отделки наружной и внутренней поверхности стволов. В производстве механизмов и инструментов использовались поверочные калибры. Вододействующие машины на реке Упе были построены русскими мастерами: кузнецом Марком Сидоровым (Красильниковым) и солдатом Яковом Батищевым.

Фабрика начала работу в 1714 г. Спустя шесть лет при заводе работали около 1200 оружейников, которые ежегодно производили свыше 20 тыс. пехотных и драгунских ружей, пистолетов. Там же массово производили холодное оружие — сабли, палаши, шпаги.

Оружейных дел мастера, или металлургия с региональным колоритом Ученые, Технологии, Наука, Научпоп, Промышленность, МИСиС, Оружие, Военная история, Изобретения, Длиннопост

На середину 18 в. приходится расцвет тульского оружейного искусства. В это время необычайно возрос спрос на художественно украшенное тульское оружие. Удивительное по своему изяществу изобретение туляков — «алмазная грань» на металле — уходит корнями именно в эту эпоху.

1/2

Для сравнения, в годы Отечественной войны с Наполеоном наряд для казенных мастеровых составлял 7000 ружей, для частных фабрикантов — 3000 новых ружей и 3000 переделанных из «старого оружия», т. е. всего 13 000 ружей в месяц. Оружейники Тулы с 1812 по 1815 гг. поставили 496 524 ружья.

Технология производства стволов на тот момент была известна и отработана: они ковались из прямоугольной пластины толщиной в 7-8 мм, шириной 60-70 мм. Края полосы удалялись, затем она свертывалась по всей длине на круглом прутке железа, проваривалась и проковывалась, тем самым ствол удлинялся, поэтому делали осадку с обеих сторон. Для этого добела нагревали конец ствола и ударяли им о наковальню; железо «садилось», ствол укорачивался. Концы ствола приобретали утолщения — в казенной и дульной частях стволов они предохраняли изделия от разрывов. Каналы стволов в большинстве своем не имели сверловки.

Однако это оставалось наиболее сложным участком технологической цепочки — брак достигал 60%. Оружейники считали, что дело в низком качестве используемого железа, так как при неоднократных нагревах изделие разрушалось. В горном ведомстве же утверждали, что основной причиной является низкий уровень квалификации оружейников. В результате пришлось поднимать проблему на государственный уровень. Было принято решение создать специальную структуру — Комитет для приискания способов лучшей выделки железа и стали. Учреждение начало работу в 1832 г., но только в 1843 г. железо, изготовленное на Златоустовском заводе новым для России контуазским способом, позволило значительно сократить объем брака.

Особенность контуазского метода заключалась в устройстве горна. Он оборудовался двумя фурмами, благодаря чему увеличивалась протяженность окислительной зоны и, следовательно, существенно возрастала производительность. Фурмы устанавливались с меньшим наклоном, чем в обыкновенных кричных горнах, поэтому струя воздуха направлялась на «противофурменную доску». Металлические бруски располагали таким образом, чтобы расплав стекал через струю воздуха на дно горна, куда помещались железистые шлаки и окалина. Предусматривался предварительный подогрев металла теплом отходящих газов. Кроме того, в контуазских горнах можно было перерабатывать в сварочное железо бракованные пушки, прокатные валки и прочий лом.

Оружейных дел мастера, или металлургия с региональным колоритом Ученые, Технологии, Наука, Научпоп, Промышленность, МИСиС, Оружие, Военная история, Изобретения, Длиннопост

Контуазский горн

В 1861 г. Тульский, Ченцовский и Ижевский оружейные заводы перешли на использование ижевского ствольного железа. В это же время европейские производители оружия уже перешли на применение литой стали, необходимой для точной обработки каналов стволов нарезного оружия. Для покрытия потребностей в стальных стволах в 1872 г. Ижевский завод был передан в коммерческое управление полковнику Петру Бильдерлингу с обязательством обеспечить производство 500 тыс. стальных стволов в течение шести лет. При нем, а затем и при его преемнике Карле Стандершельде, на заводе было организовано стабильное производство, и уже в 1884 г. завод вернулся под государственное управление. Для воспитания инженерных и административных кадров проведена реорганизация учебных программ Михайловской артиллерийской академии, где металлургия стала важной частью образования. В 1875–1876 гг. в академии начали преподавать сталелитейное дело, где большую роль в обучении сыграл основоположник металлографии и термической обработки Дмитрий Константинович Чернов.

Этот текст подготовлен на основе материалов из энциклопедии «Металлургия и время», созданной учеными Университета науки и технологий МИСИС.

Показать полностью 6
Ученые Технологии Наука Научпоп Промышленность МИСиС Оружие Военная история Изобретения Длиннопост
2
4
Аноним
Аноним
7 месяцев назад

Продолжение поста «За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году?»⁠⁠2

Ответ @FiglioPerduto

Моя диссертация посвящена статистической физике (как раз методам, связанным с моделью Изинга и спиновым стеклам) в фолдинге белка. То есть я несколько лет посвятил, свои пару небольших задач решил и около двухсот работ обозрел как раз одновременно по той теме, которую притянули за уши к премии Хопфилда и Хинтона, и по той теме, за которую дали премию по химии Бейкеру, Хассабису и Джамперу. Потом я еще несколько лет занимался другими темами в статфизике физико-химических систем, а теперь уже 12 лет занимаюсь машинным обучением. С Хинтоном я знаком шапочно, он меня наверняка не помнит, но с одним из его аспирантов мы несколько лет работали за соседними столами. С Бейкером не общался, но его непосредственного коллегу тоже знаю.

Несомненно, мои научные, а может и машин-лернинговые достижения - пигмейские, не стоящие упоминания на фоне достижений автора той статьи, что я комментировал, директора Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексея Федорова. Алексей Федоров - крупный молодой учёный, внесший большой вклад в свою квантовую оптику и квантовые вычисления. Как успешный администратор от науки, он, несомнено, обладает и большим научным кругозором, чем я. Но конкретно в тех областях физики и химии, "через" которые в этом году дали нобелевки по пяти машин-лернерам и про которые рассуждает Фёдоров, я защитился на пару месяцев раньше, чем этот Фёдоров закончил школу. А в 2012 году мы одновременно стали заниматься нашим нынешним делом: я - машинным обучением, а Фёдоров - квантовой оптикой.

Так что самоуверенно тешу себя убеждением, что конкретно в тех темах, о которых Фёдоров решил поделиться своим мнением, я разбираюсь немного лучше.

Наука Ученые Технологии Научпоп Нобелевская премия МИСиС Изобретения Физика Химия Эксперт Длиннопост Ответ на пост Текст
1
5
Аноним
Аноним
7 месяцев назад

Ответ на пост «За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году?»⁠⁠2

Кстати, Джеффри Хинтон — научный руководитель Ильи Суцкевера, известного по своей работе в OpenAI.

Докатились. Еще несколько лет назад про Суцкевера сказали бы, что он - ученик знаменитого Хинтона. Нет, Суцкевер, конечно, тоже внёс большой вклад, похожий на вклад Хинтона: они оба показали прорывное направление. Но всё-таки Хинтон (наряду с Лекуном) - человек, вернувший нейросети в мейнстрим машинного обучения и искусственного интеллекта после десятилетий отсутствия интереса к этой теме. Суцкевер, скорее, своими успехами привлёк к сфере внимание непрофессионалов, но само это было следствием того, что десятилетием раньше Хинтон вернул в сферу профессионалов (включая и лично Суцкевера).

Сам посыл статьи: "премию по физике дали правильно, а по химии не вполне" - удивителен. На мой взгляд, а я в той или иной степени занимался всеми тремя областями (и статфизикой, в том числе на решетках Изинга, которой вдохновлялись лауреаты по физике, и фолдингом белка, которым занимались лауреаты по химии, и глубокими нейросетями), ситуация обратная. "Химики" получили награду более или менее заслуженно, потому что создали инструменты, позволяющие добиться большого прогресса в задачах химии. Я бы эту область отнёс скорее к физике, но так исторически сложилось, что физхимию чаще относят к химии. Так что премия понятна.

А с физиками решение комитета совершенно непонятно. Два информатика, поднаторевшие в начале своей научного пути в области статистической физики, привыкли к некоторым подходам матстатистики, и это помогло им с интуицией в нейросетях. Тем не менее, задачи физики их изобретения не решали. Даже физические методы напрямую в нейросетях не использовались, если не считать узкиоспециальные приёмы типа имитации отжига, которые и в нейросетях приобрели популярность на несколько лет и ушли в прошлое.

Это примерно как давать премию по математике экономистам, догадавшимся применить методы решения кубических уравнений для своих экономических нужд. Пусть их работы оказались прорывными в экономике, но вклад в математику-то был нулевой, да и математики с тех пор в экономике больше почти не стало.

Если что, похожие методы (в том числе тот же отжиг) уже применялись в вычислительной биологии, например в геномике, и сильно продвигало эту науку. Но людям, которые переносили метод отжига в биологию, давали награды по биологии, а не по физике.

Показать полностью
Наука Ученые Технологии Научпоп Нобелевская премия МИСиС Изобретения Физика Химия Эксперт Длиннопост Ответ на пост Текст
2
43
NUSTMISIS
NUSTMISIS
7 месяцев назад
Наука | Научпоп

За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году?⁠⁠2

Почему выбор комитета — не дань «хайпу» вокруг ИИ, а справедливое и обоснованное решение, объясняет директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексей Федоров.

Нобелевская премия, несмотря на постоянную критику в ее адрес, заслуженно считается одной из наиболее авторитетных научных наград. Поэтому неудивительно, что Нобелевская неделя приковывает большое внимание многих людей в мире, причем далеко за пределами научной общественности. Традиционно вокруг естественно-научных премий много предсказаний. Предсказания по большей части основываются на двух аспектах. Во-первых, это тренды цитируемости научных публикаций — при очевидном росте цитируемости в той или иной научной сфере лидирующие ученые в этой области становятся кандидатами на премию. Если опираться на индекс цитируемости, в этом году премию пророчили исследователям многослойных материалов с «магическими» углами поворота слоев друг относительно друга, при которых возникает сверхпроводимость — передача электрического тока без потерь. Во-вторых, в ход идет оценка периодичности, с которой поощряются те или иные области: например, физика. Уже несколько лет не было премий в области астрофизики и физики элементарных частиц, поэтому активно обсуждались эти направления.

Нобелевский комитет всех удивил. Шведская королевская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону. Ученых наградили «за основополагающие открытия и изобретения» в области машинного обучения и нейросетей. Нейронные сети и машинное обучение сейчас на пике хайпа — в этом смысле вопросов нет. Но почему премия вручена по физике?

За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году? Наука, Ученые, Технологии, Научпоп, Нобелевская премия, МИСиС, Изобретения, Физика, Химия, Эксперт, Длиннопост

На следующий день была вручена премия по химии — и она тоже не обошла вниманием направление машинного обучения. Половину премии разделят разработчики алгоритма AlphaFold для предсказания структуры белка по его аминокислотной последовательности с использованиями искусственного интеллекта — Демис Хассабис и Джон Джампер. Половину премии также получит Дэвид Бейкер. В 2003 году он опубликовал работу о синтезе белка, не имеющего аналогов в природе. Кстати, в этом случае предсказание компании Clarivate сбылось: лауреаты оказались в их списке наиболее цитируемых ученых. О чем говорит такой выбор Нобелевского комитета?

За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году? Наука, Ученые, Технологии, Научпоп, Нобелевская премия, МИСиС, Изобретения, Физика, Химия, Эксперт, Длиннопост

Первый и очевидный вопрос: как связаны достижения Хопфилда и Хинтона с физикой? Для начала разберемся, какие их достижения были отмечены премиями. Хопфилд и Хинтон предложили архитектуры нейронных сетей — базовых инструментов для машинного обучения.

Нейронная сеть — математическая структура, которая была составлена из отдельных элементов — нейронов, связанных между собой сигналами. Она строится по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток в мозге живого существа — например, человека. Построить эту нейронную сеть можно по множеству разных принципов. Работы лауреатов примечательны тем, что они описывают такие сети языком физики, а если более точно, то статистической физики.

Статистическая физика описывает общие и существенные свойства систем, которые состоят из большого количества (идентичных) компонентов. В частности, она применяется для описания ферромагнетиков — магнитных веществ, «запоминающих» поле, в которое их помещали раньше. Такой эффект до определенной степени можно использовать для обучения — что и было замечено, и, соответственно, легло в основу сетей Хопфилда.

Другой лауреат этого года — Джеффри Хинтон — также использовал методы статистической физики и предложил модель, которая называется ограниченной машиной Больцмана. Отличительной чертой ее являются переходы в состояние с меньшей энергией — как это «любят» делать физические системы.

Поэтому вдохновение физикой в открытиях лауреатов присутствует. Их открытия стали математической основой для развития технологии искусственного интеллекта, которые в дальнейшем развивались усилиями как самих лауреатов, так и их коллег. Кстати, Джеффри Хинтон — научный руководитель Ильи Суцкевера, известного по своей работе в OpenAI.

Что также отмечалось Нобелевским комитетом — так это широкое использование машинного обучения в современной науке. Это решение иллюстрировалось различными аспектами, в том числе, применением для наук о материалах. В этом контексте неудивительной выглядит премия разработчикам алгоритма AlphaFold — Демису Хассабису и Джону Джамперу для предсказания структуры белка по его аминокислотной последовательности с использованием искусственного интеллекта.

За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году? Наука, Ученые, Технологии, Научпоп, Нобелевская премия, МИСиС, Изобретения, Физика, Химия, Эксперт, Длиннопост

Вместе с тем ряд экспертов выступает со справедливыми вопросами о связи этого открытия непосредственно с химией. Действительно, Нобелевскую премию по химии не всегда дают за химические достижения, а иногда за работы на стыке с физикой или медициной, а теперь еще и с математикой. Также очевидно, что алгоритм станет развиваться и добиваться большей точности — возможно, будут более яркие результаты, полученные с его помощью, которые нашли бы практическое отражение в медицине.

Интересно также, что лауреаты тесно связаны с крупными компаниями. DeepMind, которую представляют Демис Хассабис и Джон Джампер, приобрел Google. А Хинтон также работал в Google — в компании даже устроили вечеринку в честь получения им премии.

Сегодня крупные компании активно инвестируют в научные исследования, которые могут сыграть ключевую роль для развития технологий. Один из примеров — квантовые технологии, в которые активно инвестируют Google, IBM, Microsoft и многие другие компании. Частное финансирование позволяет быстро двигаться и составлять конкуренцию академическим научным центрам. Имеет это и свои негативные последствия — мощный отток исследователей из науки в компании уже остро ощущается. Решением тут может быть кооперация и взаимодействие частных компаний с университетами и научными центрами.

Нельзя не отметить — особенно в случае премии по химии, — что научные открытия, которые случаются при помощи машинного обучения, становятся одним из трендов. Сегодня, пожалуй, нет сферы естественной науки, которая так или иначе не использовала бы методы и алгоритмы машинного обучения. Например, в наших исследованиях машинное обучение используется при разработке квантового компьютера — для решения задач калибровки и управления квантовыми системами. Говорит ли это о том, что «сила» искусственного интеллекта будет определять вектор научных открытий? Если и рассматривать этот сценарий, то, по-видимому, не в краткосрочной перспективе. Большинство задач поставлено человеком, и если ИИ и может ускорить получение ответа, человек все еще влияет на многое — например, постановку задачи и верификацию результатов. Поэтому, безусловно, искусственный интеллект двигает науку вперед, но человек и его идеи продолжают играть центральную роль — это внушает оптимизм.

И еще немного про премии. Все же мнение о том, что премию по физике вручили не за физику, можно услышать от многих специалистов. Говорит ли это о «кризисе жанра»? Может ли в современном мире междисциплинарных научных исследований существовать четкая грань, которая определяла бы, что является достижением, скажем, в области физики или химии, а что — нет? Этот непростой вопрос, с одной стороны, сохранения традиций, а с другой — адаптация к реалиям современного научного мира остро прослеживается. Также это открывает пространство для новых научных премий, которые призваны более активно и динамично работать над задачей поощрения ученых и привлечения внимания широкой общественности к их достижениям.

За что присуждены Нобелевские премии по физике и химии в 2024 году? Наука, Ученые, Технологии, Научпоп, Нобелевская премия, МИСиС, Изобретения, Физика, Химия, Эксперт, Длиннопост

Например, учрежденная в 2023 году премия «ВЫЗОВ» (учреждена Фондом «Вызов», соучредителем которого является Газпромбанк, партнерами выступают госкорпорация «Росатом», фонд «Росконгресс» и правительство Москвы) в области будущих технологий не имеет традиционного деления на дисциплины — важное отличие от других премий.

Будущее мира во многом зависит от того, насколько быстро научные знания будут переходить в плоскость технологической и экономической полезности. Привлечение внимания государства, бизнеса и широкой общественности к ключевым научным достижениям, в том числе за счет научных премий, может являться важным элементом для решения этой задачи.

Автор благодарит профессора Артема Оганова за полезные обсуждения.

Текст взят с сайта издания о передовых теориях и практиках управления «Большие идеи» (ех. Harvard Business Review)

Показать полностью 4
Наука Ученые Технологии Научпоп Нобелевская премия МИСиС Изобретения Физика Химия Эксперт Длиннопост
5
66
NUSTMISIS
NUSTMISIS
8 месяцев назад
Наука | Научпоп

Сказка о потерянном времени, или как программисты предотвратят цифровой коллапс⁠⁠

Сегодня, в 256 день года в России отмечается День программиста. Университет МИСИС поздравляет всех причастных! Супергерои разработки и оптимизации могут все, даже решить глобальную проблему «цифрового апокалипсиса», связанную с системой отсчета времени на компуктерах. О том, как программисты спасут мир, читайте в нашем материале.

В мире информационных технологий существует понятие «Эра Unix» – это система отсчета времени, которая начинается с 1 января 1970 года 00:00:00 UTC. Это решение было принято из-за того, что в 1960-х годах память компьютеров и носители информации стоили очень дорого. Программистам приходилось экономить на всем, включая хранение данных о времени. Количество секунд, прошедших с этого момента, стало основой для многих операционных систем, таких как Unix и его производные. Это упрощало вычисления, позволяя легко высчитывать промежутки времени. Но в дальнейшем привело к проблемам.

Сказка о потерянном времени, или как программисты предотвратят цифровой  коллапс Технологии, Наука, Научпоп, Программист, Инновации, Ученые, МИСиС, Telegram (ссылка), Длиннопост

Unix-время, соответствующее 1 000 000 000 секунд

Одним из первых сигналов о возможных сбоях стал феномен, который получил название «Проблема 2000 года» или Y2K. В середине прошлого века многие программы сохраняли дату с помощью двух последних цифр года. Это вполне рациональное решение в условиях дефицита памяти. Однако стало ясно, что к 2000 году программы не смогут различить 1900 и 2000 годы. Все это могло привести к сбоям в важных системах, включая банковские, авиационные и медицинские.

Прогнозы о возможных последствиях Y2K звучали катастрофически: от отключения электростанций до поломок в авиации. Правительства по всему миру начали подготовку, создавая специальные комиссии для устранения потенциальных проблем. Большая часть этих опасений оказалась преувеличенной. Программисты, особенно специалисты по COBOL (COmmon Business-Oriented Language – один из старейших языков программирования), быстро адаптировали старые программы, увеличив разрядность полей даты и включив в них столетия. В результате «цифрового Армагеддона» удалось избежать. Ситуация показала, как важно своевременно реагировать на подобные вызовы.

Сказка о потерянном времени, или как программисты предотвратят цифровой  коллапс Технологии, Наука, Научпоп, Программист, Инновации, Ученые, МИСиС, Telegram (ссылка), Длиннопост

Комикс на тему того, к чему могла привести проблема 2000. Да-да, мир бы резко откатился на 100 лет назад. Вот такое неприятное путешествие во времени.

Y2K+10: новое тысячелетие, новые проблемы

В 2010 возникла похожая проблема – «Y2K+10». Произошла путаница между двоично-десятичным (BCD) и шестнадцатеричным кодированием чисел. Оба кодируют цифры от нуля до девяти как 0x0–0x9. А вот число 10 по-разному: BCD как 0x10, шестнадцатеричное кодирование – 0x0A, а 0x10 по нему представляет число 16. Некоторые системы неправильно распознавали 2010 год и отображали его как 2016. Так, некоторые sms-сообщения приходили с некорректной датой: вместо 2010 года указывался 2016. Самые главные сбои коснулись немецких банков, где у 20 миллионов карт перестали идентифицироваться чипы. У проблемы с картами было два пути решения: перенастройка терминалов и банкоматов по всей стране, либо выдача новых карт с корректными чипами. Последний требовал много ресурсов, поэтому решили обновить ПО на десятках тысяч терминалов и банкоматов. Это заняло несколько недель, но оказалось проще и быстрее.

Самая большая угроза, связанная со временем, пока еще впереди. Проблема 2038 года касается 32-разрядных процессоров, которые могут хранить значение времени до определенного предела – 2147483647 секунд с начала «Эры Unix». Этот предел будет достигнут 19 января 2038 года в 03:14:07 (UTC), а потом системы, использующие 32-битные счетчики времени, вернутся к началу отсчета и начнут отображать отрицательные значения. Это может привести к сбоям в работе банкоматов, медицинского оборудования, систем навигации и других важных устройств.

Сказка о потерянном времени, или как программисты предотвратят цифровой  коллапс Технологии, Наука, Научпоп, Программист, Инновации, Ученые, МИСиС, Telegram (ссылка), Длиннопост

Который час? -2147483648 секунд

Но, в отличие от Y2K, эта проблема уже имеет решение. Переход на 64-разрядные системы позволяет хранить большие значения времени – до 9223372036854775807 секунд. Это эквивалентно более чем 292 миллиардам лет.

Решение проблемы 2038 года и всех предыдущих – это шаги развития индустрии информационных технологий и таких фундаментальных аспектов, как хранение времени. В будущем мир определенно столкнется с новыми вызовами, которые связаны с отсчетом времени в еще более сложных системах – квантовых вычислениях или глобальных распределенных системах. Но уже сейчас можно утверждать, что на любом моменте развития ИТ-технологий программисты точно найдут решение.

Автор: Даниил Ефимов, директор Центра технологических конкурсов и олимпиад НИТУ МИСИС, руководитель Хакатон-клуба, основатель платформы IT at MISIS. Для связи в Telagram: t.me/Daniil_Y, t.me/road_note.

Студенческое ИТ-коммьюнити IT at MISIS объединяет более 2000 человек, развивающих хакатон-, дизайн-, геймдев-, ML- и робототехнический клубы. Мы растём и будем рады предложениям о сотрудничестве.
Всех с праздником!

Показать полностью 3
Технологии Наука Научпоп Программист Инновации Ученые МИСиС Telegram (ссылка) Длиннопост
4
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии