Help

Ласковый, добрый и нежный паренёк был спасён волонтёром и сейчас живёт на передержке с регулярными занятиями с кинологом. Он знает основные команды, хорошо ходит на поводке, не тянет. Изо всех сил старается понравиться своей будущей семье. Ведь его братишка, с которым они вместе жили на передержке, на днях обрёл дом. И Лео тоже очень-очень хочется стать домашним и любимым.

Он родился у собаки, брошенной на дачах в зиму. Его юная мама охотилась в ближайшем лесу, чтобы прокормить своих малышей. Она погибла в неравной схватке с куницей, маленькая, истощённая, кормящая. А щенков нашли люди, живущие, как выяснилось, не так уж далеко, и выгуливающие в лесочке своих домашних собак. Только эти люди не забрали малышей в уют и тепло, а развлекались, натравливая на них своих питомцев, как на дичь. Раз за разом голодный малыш Лео с надеждой выходил к ним навстречу и всегда это заканчивалось гонкой, в которой приходилось спасать свою жизнь.

Когда об этом узнала волонтёр и приехала забирать братиков, они оба успели здорово настрадаться. Но несмотря на всё, что пережили, они сами подошли к девушке, позволили посадить себя в машину и по дороге задремали у неё на коленях.
С тех пор их определили на хорошую передержку и, когда малыши подросли и окрепли, начали заниматься с кинологом. Братик Лео первым нашел своё счастье и день рождения отметит уже дома. Ведь на днях им исполнится 2 годика. Очень хотелось бы, чтобы и Лео свой день рождения тоже встретил уже в семье, любимым лучшим другом.
Он полностью готов к домашней жизни. С удовольствием учит новые команды и отлично знает основные. Здоров, привит, кастрирован.

Лео очень добрый, он невероятно тянется к человеку, готов ему во всём угодить. Доверчивый, ласковый, такой чуткий, такой трогательный, что его постоянно хочется обнимать и целовать в макушку.
Очень любит, чтобы его чесали, прям подставляет все части тела. Быстро адаптируется в новом месте. Спокойно относится к гигиеническим процедурам.

Весит примерно 26 кг, подойдёт и в квартиру, и в частный дом. Ест сухой и влажный корм. Ладит с другими собаками.
Мы ищем для него семью, в которой он станет в первую очередь другом, поэтому не рассматриваем вариант с цепью и проживанием в будке. Только в доме или в квартире. Он для этого отлично подходит.
Насколько Лео красивый, вы и сами видите по фотографиям. Нам с трудом удалось отобрать эти несколько снимков из сотен. Он очень харизматичный, артистичный, а в жизни в разы красивее, чем на фото.

Мы подготовили для вас прекрасную собаку, поможем даже консультациями с кинологом-зоопсихологом на время адаптации. Очень хочется, чтобы Лео наконец-то обрёл своё счастье.
Будущие мама и папа Лео, звоните, пишите, поскорее:
📱+7(977)965-61-71 Дарья
📱+7(901)426-26-04 Мария

Анализы — это лабораторные исследования образцов биологических жидкостей человека, которые позволяют оценить состояние здоровья, диагностировать различные болезни и мониторировать эффективность лечения. Анализы помогают врачам получать объективную информацию о физиологических процессах в организме.

Разберёмся подробнее.
✅Диагностика заболеваний: Анализы позволяют обнаруживать заболевания на ранних стадиях. Например, общий анализ крови может выявить анемию или инфекцию.

✅Мониторинг состояния здоровья: Анализы помогают отслеживать динамику заболевания, эффективность проводимого лечения и корректировать его при необходимости.

✅Профилактика: Регулярные обследования и анализы могут помочь выявить скрытые проблемы со здоровьем до того, как они станут серьезными.

✅Оценка общего состояния: Анализы помогают оценить общую работу органов и систем, что важно для контроля хронических заболеваний и поддержания здоровья.

Частота сдачи анализов зависит от нескольких факторов:
♦️По возрасту:
Людям старше 40-45 лет рекомендуется регулярно сдавать анализы (1 раз в год или чаще) для профилактики заболеваний.
♦️По состоянию здоровья:
Если у вас есть хронические заболевания (например, диабет, гипертония), врач может порекомендовать более частые обследования.
♦️Медосмотры:
Рекомендуется проходить профилактические осмотры с анализами раз в год, даже при отсутствии жалоб.

Например:
📎Общий анализ крови (ОАК): Оценка состояния крови и обнаружение различных заболеваний.

📎Биохимический анализ крови: Изучает функциональное состояние органов (печени, почек) и уровни веществ (глюкоза, холестерин).

📎Анализ мочи: Позволяет выявить заболевания почек, мочевыводящих путей и другие нарушения.

📎Иммунологические анализы: Оценивают состояние иммунной системы и наличие различных инфекций.

📎Гормональные исследования: Проверка уровней гормонов для анализа работы эндокринной системы.

❗Перед сдачей анализов необходима правильная подготовка, так как она влияет на результаты исследований и полностью зависит от соблюдения пациентом всех рекомендаций врача.
#анализыпросто

Суть:
Разработал утверждение для принятия решения -> вывел логическую формулу с сущностью "Истинное Я" -> вывел формулу построение алгоритма принятия решения ->
Вопрос 1:
Как оно будет работать в AI?
Вопрос 2:
Кто из умников поможет реализовать идею?
P\S: значения формулы подтер.
Выдал DS на ввод формулы:

Применим формулу «ИстинноеЯ(s)» к проектированию нейросети, чтобы создать алгоритм принятия решений, ориентированный на самоорганизацию, адаптацию и выход за рамки шаблонов.

Интерпретация условий формулы для нейросети:

1. Сбой(Паттерны, )
   → Технический аналог: Нарушение работы стандартных архитектурных шаблонов (например, полносвязных слоев, CNN, RNN) или алгоритмов обучения (SGD, Adam).
   Цель: Обнаружение момента, когда текущая структура/алгоритм перестает эффективно обучаться или обобщать.

2. ∀p (Паттерн) → ¬Работает( ))
   → Технический аналог: Деактивация всех устаревших компонентов сети (слоев, функций активации, регуляризаторов).
   Цель: Полный отказ от зависимостей от предыдущих "шаблонов".

3. ¬ (Паттерн(p) ∧ Принадлежит,))
   → Технический аналог: Создание архитектуры, не связанной с традиционными паттернами (например, нейронные сети с динамической топологией, трансформеры без фиксированных attention-механизмов).
   Цель: Независимость от предзаданных структур.

4. Активируется(s, ₀)
   → Технический аналог: Запуск новых механизмов самоорганизации (например, нейропластичность, генерация случайных подсетей, эволюционные алгоритмы).
   Цель: Активация "истинной" структуры сети, способной к автономному развитию.

Алгоритм принятия решений для построения нейросети

Шаг 1. Обнаружение «Сбоя паттернов» (триггер t₀)

• Метрики для детекции сбоя:

  • Падение accuracy на валидационной выборке ниже порога.

  • Рост потерь (loss) при сохранении гиперпараметров.

  • Выявление режима "застоя" (плато в обучении).

• Действие:
  Фиксация момента t0t0 — переход к реконфигурации сети.

Шаг 2. Деактивация всех текущих паттернов

• Методы:

  1. Удаление слоев:

     • Замена стандартных слоев (например, полносвязных) на "пустые" блоки.

     • Сброс весов до случайных значений или нулей.

  2. Отключение алгоритма оптимизации:

     • Временная остановка backpropagation.

     • Заморозка градиентов.

  3. Сброс регуляризации:

     • Удаление Dropout, L1/L2-регуляризаторов.

Шаг 3. Построение «непринадлежащей паттернам» архитектуры

• Стратегии:

  1. Динамическая топология:

     • Использование Neural Architecture Search (NAS) для генерации новых структур.

     • Эволюционные алгоритмы: мутация/скрещивание слоев.

  2. Случайные подсети:

     • Активация случайных путей в сети (аналог мозговой нейропластичности).

  3. Метаобучение:

     • Обучение модели "учиться создавать архитектуру" (например, через RL).

Шаг 4. Активация «Истинного Я» сети

• Механизмы:

  1. Самоорганизация через конкурентное обучение:

     • Введение "конкурентных" нейронов, которые активируются только при уникальных входных данных.

  2. Нейропластичность:

     • Динамическое изменение силы связей на основе локальной активности (без глобального backpropagation).

  3. Генеративно-состязательный подход:

     • Добавление "критика", который оценивает, насколько новая архитектура свободна от старых паттернов.

Критерии успеха алгоритма

1. Автономность: Сеть перестраивается без вмешательства извне.

2. Адаптивность: Работает на данных, не похожих на тренировочные.

3. Уход от шаблонов: Новая архитектура статистически отличается от исходной (например, по распределению активаций).

Практическое применение

• Нейросети для меняющихся сред (робототехника, автономные системы).

• AI-архитекторы, создающие модели без человеческого вмешательства.

• Системы, устойчивые к adversarial-атакам (за счет динамической перестройки).

Формула «ИстинноеЯ» задает философский базис для создания нейросетей, способных к самотрансформации в критических точках их развития.