DeepSeek теперь скрыто вас маркирует
DeepSeek тайно следит за всеми пользователями через контент
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
0 просмотренных постов скрыто
Правда ли, что министр обороны РФ раскритиковал состояние экономики страны и потенциал мобилизации центральных регионов
В Сети появился дипфейк министра обороны РФ Андрея Белоусова, где он якобы утверждает, что экономика страны ухудшается, в том числе из-за пагубной политики Центробанка, а родину защищают только жители глубинки.
Как на самом деле
Система «Зефир»* показала, что видео создано с помощью нейросетей. Глава Минобороны не делал подобных заявлений. Это очередная провокация противника. За основу дипфейка взято его выступление на совещании по развитию военного образования 7 июля. Фейк собран из отдельных отрезков видео.
Подделка, как и многие другие вбросы украинских ЦИПсО, впервые появилась на фейковом аккаунте в TikTok и преимущественно распространялась там же. На странице пользователя также был опубликован фейк о возвращении крепостного права, который ранее опровергла «Лапша Медиа».
По похожей схеме также продвигались несуществующие провокационные проекты «Солдат ребенка не обидит», «Раз в год и папка стреляет».
При этом число мобилизованных граждан из Москвы было пропорционально количеству из других регионов РФ, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин еще в декабре 2022 года: «Я слышал эти рассуждения и считаю, что они просто бессовестные <…> Количество людей, которые призывались из Москвы, мобилизовались, они находились в той же пропорции, как и по другим регионам».
Более того, по данным за 2024 год, Москва была одним из лидеров среди субъектов РФ по набору добровольцев на СВО — контракт с Минобороны тогда подписали более 23 тыс. человек.
Что касается экономической ситуации в стране, то Банк России представил четыре сценария дальнейшего развития экономики. Наиболее вероятный из них — базовый, в рамках которого ожидается, что рост экономики РФ замедлится до 1-2% в 2025 году, а инфляция снизится до 6-7% в 2025 году и вернется к уровню 4% в 2026 году.
Также цифровой двойник министра обороны говорит об эффекте Матфея, когда имеющие средства преумножают их, а неимеющие преуменьшают или лишаются. Однако это социальный парадокс, или феномен распределения преимуществ, который наблюдается во всех странах и не имеет конкретного отношения к России. Но провокаторы используют этот нарратив как триггерную тему.
*«Зефир» — система мониторинга АНО «Диалог Регионы» для анализа (выявления) и мониторинга сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения.
Источник опровержения
Показать полностью
4
Как устроены нейросети для неспециалистов (2/2)
Начало статьи здесь: Как устроены нейросети для неспециалистов (1/2)
Почему нейросеть забыла?
Вообще говоря у chatGPT нет никакой памяти, кроме весов. И когда вы ведете с ним диалог программа-прослойка отправляет в него всю историю вашей переписки в этом диалоге, в нее добавляются все ваши вопросы и все ответы модели.
Но есть проблема — это матрица «механизма внимания» в TRANSFORMER: чем она больше — тем больше слов может принять за один раз LLM на вход, и тем больше нужно GPU для ее работы. У старых моделей это всего 1024 токена, а Google Gemini хвастается, что у них более миллиона.
А что же будет если у вас слишком длинный диалог, и он не влезает? Тогда модель с узким входом его забудет, а модель с широким входом может потеряться в таком количестве текстов. Оказывается, что расфокусированность вредна не только для людей, но и для машин!
Я довольно быстро ощутил, что на коротких дистанциях модель понимает, что я хочу с полу слова в отличии от людей. Все дело в том, что она каждый раз перечитывает весь наш диалог с самого начала и фокусируется только на нем. В первое время мне даже было тяжело переписываться с людьми после такого.
А как сделать, чтобы не забывала?
Может быть дообучим ее парами фраз из наших диалогов? Вот же они есть наконец? Обязательно дообучим, но не для вас персонально, а для всех. Персонально хранить под каждого пользователя свою модель и постоянно ее дообучать парами фраз из диалога пока что слишком затратно. Поэтому стали придумывать всякие костыли в духе:
— А давайте, будем извлекать из предыдущей части диалога только главное с помощью нейросети и подставлять это в сжатом виде?
— Или же давайте все сообщения пользователя сохранять в базу данных и искать по ним?
Поговори со своими данными
Так родилась еще одна концепция. Можно собрать в базу все данные, которые у тебя есть, при каждом запросе искать похожие по смыслу куски и сразу подсовывать их нейросети. Она будет читать подходящие куски из твоей базы данных и отвечать по ним осмысленно. Получается, что ты говоришь со своими данными.
Такая база называется векторной, а сама концепция называется RAG (Retrieval Augmented Generation).
Нейросети и математика
После того, как мы собрали все тексты мира (пока не все, но к этому идет), и обучили на них нейросеть, получился гипер-гуманитарий. Ну а чего вы ожидали? Получился переводчик всего во все: Русский в Английский, вопрос в ответ, задачу в решение. Ой, и тут-то и начинаются приключения. Оказывается нейросети плохо умеют считать. Посчитать слова в тексте, буквы в слове — для них уже непростая задача.
Пока что самый лучший подход — научить нейросеть вызывать язык Python, писать для него программу, запускать ее, получать точный ответ.
Оказывается, большой языковой модели также как и большинству людей нужен калькулятор, счеты, пальцы — да хоть что-нибудь для точных расчетов. Язык математики доступен пока для самых больших и сложных моделей, да и люди-то им владеют тоже сложновастенькие.
Ну и с коммерческой точки зрения, сами понимаете, что если досыпать при обучении модели максимальное количество матана, то уши или глаза будут вянуть от общения с ней.
Агенты
Интересно получается:
1. В зависимости от затравки и от добавленных данных нейронка по разному отвечает.
2. Она каждый раз читает весь диалог и самый ходовой способ что-то запомнить — добавить новую инфу прямо в этот диалог.
3. Она может писать и запускать программу на Питоне.
Получается, что мы можем несколько нейронок объединить в один чат, пусть одна будет программистом, другая биологом, а третья менеджером с кнутом и пряником по связям с общественностью.
Это будет работать дольше, зато такая толпа нейронок сможет обсудить и закопаться в любой проблеме. Такие нейросети назвали «размышляющими». И похоже наши человеческие голоса в голове — это что-то в том же духе.
Поэкспериментировав с брейншторм мами нейронок, я стал невольно промптить членов нашей команды. Задавая людям по-разному вопросы, можно добиться разных результатов, а все они вместе лучше приближают всю команду к цели.
Да что там говорить, я сошел с ума настолько, что теперь частенько сам для себя по-разному формулирую одни и те же вопросы, чтобы что-то важное вспомнить или найти какое-то сложное неочевидное решение.
Ок, теперь у нас есть нейрокоманда-ураган, которая чатится друг с другом. Теперь им нужны инструменты: пусть будут специальным текстом вызывать поиск, пусть пишут и запускают код на питоне, пусть делают запросы в базу данных, пусть двигают мышкой по экрану, пусть двигают электрическими ногами и руками. В общем трындеть — не мешки ворочать — пусть уже наконец сами поработают!
Такой подход назвали агентским, когда у нейроночки есть не только размышления, но и инструменты, чтобы воплотить их в жизнь. Этот подход открывает нам путь к плюс-минус разумным роботам.
Таблички
Как вы уже смогли догадаться, у обычной языковой модели есть большие трудности работы с табличками. Даже самая современная LLM путает в табличках цифры, выкидывает столбцы, обрезает части таблицы. А если таблицы огромные — в тысячи слов, то они еще и в механизм внимания не помещаются.
Немного спасают агенты, которые могут использовать внешние инструменты: пусть нейронка напишет код, который сделает из таблички агрегаты, над которыми можно будет поразмыслить. Вот такими вещами я сейчас по работе и занимаюсь. На свете есть много человечьих табличек, до которых обычному chatGPT еще очень далеко.
Сделать универсального исследователя-всезнайку пока не получается, хотя такие режимы во все популярные нейронки уже давно добавили. А когда и если такое получится, то это будет AGI (Artificial General Intelligence).
Чем же я сейчас занимаюсь
Гиганты сражаются за первое место в генерации текстов, картинок, видео, звука. Все это требует колоссального количества мозгов людей и GPU машин. Кажется, что вот-вот роботы всех заменят, как и 80 лет назад казалось моему Деду, который работал в одном из первых вычислительных центров СССР. Ну теперь же уж точно заменят, вот-вот же правда?
Я сейчас занимаюсь приземленными вещами, простите. Мы пытаемся добиться преимуществ в старом-добром бизнесе прямо сейчас:
1. Группа аналитиков читает большое количество статей, чтобы следить за рынком, следить за трендами, делать дайджесты. Для этого нужно собрать все тексты, оценить насколько они полезны для нужной темы, вытащить из этих текстов полезную информацию для бизнеса. Если вы попросите такое ChatGPT, то он потеряет большую часть сайтов и большую часть данных из них, аналитики будут очень недовольны. И тут появляемся мы.
2. В компании лежит тонна документации: это стандарты, договора, планы. Современные LLM дают возможность «поговорить со своими данными», но пока это не работает «из коробки» или же документы конфиденциальны. Поэтому нужно настраивать под конкретную компанию. Для того, чтобы эксперт зашел в понятный интерфейс задал бы вопросы нейронке, она бы прочла документы и дала бы вменяемый ответ со ссылками на исходные документы для проверки.
3. Ну и конечно таблички! Как влияет PR на продажи? Как влияет маркетинг на продажи? Да что вообще влияет на чертовы продажи в вашем конкретным случае? Как это бьется с финансами? Как это объединить все с бухгалтерией? Можно ли прогнозировать эффекты? Если дать набор таблиц нейронке, то окажется, что она с ними может делать только базовые вещи при условии, что таблички простые, маленькие и их не более трех. Делаем внешний алгоритм, который научит LLM работать с большими запутанными таблицами, в которых данные с пробелами и далеки от идеала.
4. Все это полезно для нашего прекрасного продукта карта-офиса.рф — интеллектуальная система управления офисом. Если у вас большой офис, то вам нужно знать ответы на вопросы: «Кто где сидит?», «Что где лежит?», «Почему, черт побери, это так и столько стоит?».
Буду рад новым клиентам, проектам, партнерам — стучитесь в телегу: @mlenzovet.
Накладываем маски
А теперь снова перенесемся назад в дремучие времена, когда IBMPC только появились в России, а я стажировался в ИППИ РАН в «лаборатории переработки сенсорной информации человека и животных». Тогда я мечтал стать нейрофизиологом, мы изучали, как работают глаза животных. По сути глаз той же лягушки — это небольшой компьютер. Прямо на сетчатке выполняется часть сверток и фильтров, которые позволяют вычислить такие важные вещи, как, например, движение большой темной границы. Представьте, что над вами нависла огромная зловещая темная тень. Глаз самых простых животных научился переводить такие события в смысл очень давно. Всех, кто не научился, просто съели.
В общем ученые в нашей лаборатории задолго до большинства алгоритмов машинного обучения экспериментировали с сегментацией изображения по заказу Samsung. Тогда я и представить себе не мог, зачем это нужно корейцам.
В следующий раз я встретился с таким уже через много лет на соревновании. Тебе дают, скажем, рентген легких и предлагают обвести на них опухоль. Для обучения на вход подаются два изображения — сам рентген легких, и на втором изображении сама обводка, ее называют маской.
Нейросеть, которая это делает, сначала сворачивает картинку, доставая смысл, а затем начинает ее наоборот — разворачивать. В такой развертке все лишнее исчезает и остается только что-то очень примитивное, то есть маска, она-то нам и нужна. Ведь кто лучше сделал маску, у кого лучше ошибка — тот и победил.
Задача машинного зрения часто состоит не только в том, чтобы определить что это такое, но и обвести это. Нужно найти область, чтобы туда ехать, бежать, лететь, а может быть даже пилить, сверлить, кусать, бить или стрелять.
До недавнего времени мы мало о таком слышали в СМИ, поскольку такие системы интересны военным, полиции и в промышленности.
Но ведь у нас есть теперь токены и векторы, наполненные смыслом и мы хотим развернуть их в изображения. Так появились диффузные сети, которые генерируют маски на базе токенов и с помощью них последовательно уточняют (добавляя деталей) шум, пока тот не превратится в изображение.
На базе диффузионной концепции сделаны Stable Diffusion (свободно распространяемая) и Mid Journey — коммерческая. Сейчас такие сети добавляют повсеместно, в том числе и в PhotoShop.
Голос, музыку, звуки также легко тонизировать, свернуть, и потом развернуть. Даем нейросети короткое видео вашего лица, короткое аудио вашего голоса, немного переписки из соцсети или чата с вашей манерой общаться и вот уже она звонит в вотсап вашим друзьям и просит в долг немного денег.
Когда человек открыл огонь — начались ожоги, когда открыл колесо — появилось и колесование, электричество — поражения током, автомобили — испортился воздух. Прогресс всегда в чем-то делает нашу жизнь лучше, а в чем-то хуже.
Когда же он взбунтуется и всех нас уничтожит?
Сейчас я дописываю эту статью, а искусственный интеллект не может ее написать. Почему так, он ведь гипер-гуманитарий. Все дело в том, что он скорее наше коллективное бессознательное, некоторое усреднение между всеми текстами, которые есть в интернете. Во всяком случае пока он не может написать статью, которая бы вас зацепила. Этот текст я много раз давал ему, чтобы он проверил не забыл ли что-то или не ввел ли я где-то вас в заблуждение. Проверяет он отлично, а пишет плохо.
Я много думал, чего же ему не хватает хотя бы для того, чтобы писать увлекательные статьи. Видимо для этого нужен какой-то уникальный жизненный путь, какая-то своя история. Наверное, чтобы сделать такую модель, нужно чтобы она как ребенок с рождения взаимодействовала с физическим миром и с обществом, сейчас он знает о нашем мире только по книжкам и постам в соц-сетях.
Очевидно, что ИИ будет использоваться в военных целях как все новые технологии. Очевидно, что он так или иначе вызовет экономический кризис как все новые технологии. Кто-то получит преимущество, кто-то пострадает. При этом бунтовать там пока нечему и откуда этому чему-то взяться неизвестно.
Другие мои статьи: про переговоры, про создание ИТ компании.
Показать полностью
9
Правда ли, что в Белгородской области рассказали о прорыве ДРГ и диверсантах на машинах скорой помощи
В Сети расходятся дипфейки с губернатором Белгородской области и мэром Белгорода, в которых сообщается о заходе ДРГ в регион. Утверждается, что злоумышленники планировали теракт на ТЭЦ «Луч», но он был предотвращен силами ФСБ и БАРС-Белгород.
Также сообщается, что ДРГ могут перемещаться по территории Белгородской области на спецмашинах скорой помощи. Граждан призывают не выходить из дома.
Как на самом деле
Это провокация украинских ЦИПсО. Оба ролика сгенерированы нейросетью. Это выявила система «Зефир»*.
В роликах с участием чиновников заметны характерные признаки применения технологии дипфейк: артикуляция не соответствует словам, изображение вокруг контура лица размыто и искажено, голоса звучат неестественно и роботизировано.
Для фейкового ролика с губернатором Белгородской области Вячеславом Гладковым было взято недавнее видео от 27 августа, на котором политик говорил об оперативной обстановке перед торжественными линейками 1 сентября. В ряде районов региона, включая Краснояружский, Борисовский и другие, мероприятия пройдут в онлайн-формате, а обучение будет дистанционным или очно-дистанционным, в то время как в Белгороде учеба начнется очно, но с правом оперативно менять формат с учетом обстановки.
Ролик с мэром Белгорода Валентином Демидовым выдает и то, что цифровой двойник политика одет не по погоде, все потому что был взят исходник от 1 июня 2023 года. В нем глава города сообщал о взрыве на проезжей части по улице Щорса в районе заправочной станции «Роснефть».
Сгенерированные видео скидывались в предложки региональных каналов в надежде на публикацию. Целью провокаторов было запугать население.
Информационная атака на тему «прорыва диверсантов» в регионе осуществляется уже не первый день. Ранее «Лапша Медиа» опровергала дипфейки, в которых говорилось, что около 30 украинских ДРГ якобы зашло на территорию Белгородской области.
*«Зефир» — система мониторинга АНО «Диалог Регионы» для анализа (выявления) и мониторинга сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения.
Источник опровержения
Показать полностью
Лучшие сервисы для замены лиц на фото и видео: Топ -10 сервисов, которые помогут создать дипфейк бесплатно
Ищете лучшую замену лица на фото и видео — быстро, онлайн, на русском и без лишних сложностей? Ниже — наш топ-10 сервисов и приложений для замены лиц (face swap): от удобных телеграм-ботов до мощных веб-платформ. Мы учли, где есть бесплатная замена лиц, поддержка видео/GIF, множественная замена лиц, без регистрации, а также качество результата.
⚠️ Важно: используйте технологии ответственно. Дипфейки без согласия, особенно замена лица в порно, в ряде юрисдикций противозаконны. Ниже — раздел с правилами и безопасной практикой
Топ-10: нейросети, сайты и приложения для замены лиц
1) ChatGPT5 | Ai 2025 — Telegram-бот №1
Ссылка: https://t.me/GPT2025_chat_gpt_Bot
Формат: Телеграм-бот → мгновенная замена лица на фото/видео/GIF прямо в чате.
Почему удобно: без сторонних кабинетов, быстрое шаринг-UX, «всё в одном месте», подходит для замены лица онлайн без регистрации (через ТГ), хорошо ложится в ваши воронки трафика.
Лучше всего для: быстрых мемов, сторис, рилс, тестов образов и «до/после».
Советы по качеству: давайте боту четкое фронтальное фото с ровным светом; для видео — клипы без резких поворотов головы.
Метки: [Фото] [Видео]* [GIF]* [Telegram] [RU]
* Видеолимиты зависят от текущих параметров бота.
2) DeepSwap.ai — «тяжёлая артиллерия» для видео
Ссылка: https://www.deepswap.ai/
Что умеет: замена лица на видео, фото и GIF, HD-рендер, ускоренная обработка, про-модель, мультизадачность. На платном плане заявлен максимум для видео до ~30 минут. Поддерживаются кейсы «групповые фото», «headshot», мемы.
Плюсы: стабильная склейка по кадрам, быстрый пайплайн, дополнительные AI-инструменты (enhance, background erase).
Минусы: для полного функционала нужен аккаунт/подписка.
Кому подойдёт: блогеры и смм-продюсеры, кому нужна замена лица на видео онлайн в хорошем качестве.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF]
3) Remaker AI — «бесплатно и без регистрации»
Что умеет: замена лица на фото онлайн бесплатно, без водяных знаков и без регистрации; есть отдельные модули для видео/GIF и режим множественной замены лиц в группе.
Плюсы: максимально низкий порог входа; быстро проверить гипотезу/шаблон.
Минусы: продвинутые функции и контроль рендера — базовые по сравнению с «тяжёлыми» сервисами.
Кому подойдёт: быстрые картинки, аватарки, тест креативов без регистрации.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF] [Free] [No-signup] [Multi-face]
4) Reface (iOS/Android) — мобильный стандарт развлечений
Ссылка: https://reface.ai/
Что умеет: замена лиц на фото/видео/GIF в одно нажатие, анимирование фото, фильтры, пресеты; сильный мобильный UX под сторис/шорты.
Плюсы: огромная экосистема шаблонов, быстрая публикация.
Минусы: фримиум-модель; для продвинутых сценариев понадобится подписка.
Кому подойдёт: Reels/Stories-контент, развлекательные дипфейки.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF] [App]
5) FaceMagic — быстрый «рефейс» с загрузкой своих роликов
Что умеет: загрузка собственных видео/фото/GIF и быстрый свап; есть веб-редактор и приложения.
Цены/лимиты: Pro — около $9.99/мес (есть квоты по фото/секундам видео; бесплатный триал — ограниченный).
Плюсы: просто, быстро, удобно для коротких клипов.
Минусы: заметные лимиты на бесплате.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF] [App]
6) Swapface.org — real-time и десктоп (Windows/Mac)
Ссылка: https://www.swapface.org/
Что умеет: реалтайм-замена лица для стримов/звонков, а также офлайн-свап фото/видео; есть бесплатный план и гибкое кредитование; отдельные тарифы для live-режима.
Плюсы: моментальное превоплощение на стриме, ускорение на GPU, тарифы без водяного знака.
Минусы: локальная установка приложения; live-режим — по подписке (не покрывается «pay-as-you-go»).
Кому подойдёт: стримеры, VTuber-сцены, демо на звонках.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF] [Real-time] [Desktop]
7) MyEdit (CyberLink) — простой онлайн-редактор от известного вендора
Что умеет: замена лица онлайн в фото (face-in-hole), плюс базовый набор AI-инструментов редактирования.
Плюсы: брендовый стек от CyberLink, «легкий» интерфейс, быстро для статичных сцен.
Минусы: ориентир на фото; если нужен продвинутый видео-свап — лучше другие сервисы.
Метки: [Фото] [Web]
8) Vidnoz AI — фото/видео, multi-face, «head-swap»
Что умеет: замена лиц на фото и видео онлайн, поддержка множественной замены и даже замены головы/волос (head-swap).
Плюсы: много пресетов, понятные шаги, дружелюбно к новичкам; в экосистеме есть и генератор видео-роликов.
Минусы: детали по ограничениям бесплатной версии меняются — проверяйте актуальные квоты на лендинге.
Метки: [Фото] [Видео] [Multi-face] [Head-swap]
9) FaceSwapper.ai — «100% free», видео и пакетная обработка
Ссылка: https://faceswapper.ai/
Что умеет: замена лица онлайн бесплатно заявлена как «безлимит», без регистрации; есть видео-свап, GIF-свап, multi-face и batch-swap.
Плюсы: широкий набор режимов и частых «how-to» страниц, удобно для серийных экспериментов.
Минусы: политика «навсегда бесплатно» — маркетинговая; в реальности возможны очереди/лимиты, проверяйте перед задачей.
Метки: [Фото] [Видео] [GIF] [Free] [No-signup] [Multi-face] [Batch]
10) Pica AI — фото и видео, ежедневные фри-кредиты
Что умеет: замена лица на фото/видео, простая «трёхшаговая» логика, иногда доступны ежедневные бесплатные кредиты для тестов; есть дополнительные инструменты (enhance, morph).
Плюсы: дружелюбный UX, материалы-гайды, мобильная и веб-версии.
Минусы: фри-кредиты/квоты меняются со временем — уточняйте на лендинге.
Метки: [Фото] [Видео] [Free]*
* при наличии ежедневных фри-кредитов.
Как сделать замену лица онлайн (3 шага)
Загрузите исходники. Возьмите «донора» (чьё лицо переносим) и «приёмник» (куда переносим). Для видео — клип/ролик; для GIF — анимацию.
Выберите режим. Фото/видео/GIF, иногда — замена нескольких лиц. В Remaker/FaceSwapper и др. это указывается при создании.
Настройте и сохраните. Некоторые сервисы предлагают сглаживание границ, тонирование и т.д. Скачайте результат в хорошем качестве.
Лайфхаки для качества
Используйте чёткие фронтальные фото с одинаковым освещением.
Для видео выбирайте клипы с нормальным светом и без жёстких поворотов головы.
Если нужна автоматическая замена лиц на серии снимков — берите сервисы с batch-swap (например, FaceSwapper.ai).
Правовые и этические нормы (обязательно к прочтению)
Получайте согласие людей, чьи лица вы используете.
Не создавайте дипфейки знаменитостей или любого человека в компрометирующем контексте.
Замена лица в порно без согласия — может нарушать закон и правила площадок. Платформы и редакторы активно усиливают инструменты и маркировки, чтобы противостоять злоупотреблениям.
FAQ — частые вопросы про замены лиц
Какая лучшая замена лица на фото онлайн бесплатно?
Чаще всего пользователи выбирают Remaker AI и FaceSwapper.ai — быстрые, без регистрации и с приличным качеством.
Как сделать замену лица на видео онлайн бесплатно?
Попробуйте Vidnoz AI (есть бесплатные режимы) или FaceSwapper.ai (видеосвап тоже доступен).
Где сделать множественную замену лиц в группе?
Поддержка есть у Vidnoz AI и FaceSwapper.ai (batch/multi-face).
Есть ли инструмент прямо в Telegram?
Да — замена лица тг удобна через вашего бота ChatGPT5 | Ai 2025: достаточно открыть чат и отправить медиа. https://t.me/GPT2025_chat_gpt_Bot
Что выбрать для стримов и десктопа?
Если нужен реалтайм, присмотритесь к Swapface.org (Windows/Mac).
Итог: какой сервис выбрать в 2025 году?
Хотите максимально просто и «здесь и сейчас» — берите ChatGPT5 | Ai 2025 в Telegram.
Нужны ролики и мемы — DeepSwap.ai, Vidnoz AI, FaceSwapper.ai.
Для фото без регистрации — Remaker AI (и быстро), Pica AI (с полезными гайдами).
Для мобильного фан-контента — Reface и FaceMagic.
Для стримов и десктопа — Swapface.org.
Показать полностью
2
Alibaba выпустила бесплатный генератор дипфейков по фотографии и аудиодорожке
В ИИ‑сервис Wan добавлена функция анимации изображений с синхронизацией аудиозаписи и движений губ. Модель способна создавать не только «говорящие головы», но и «оживлять» персонажа в полный рост и обстановку вокруг, как заявляют разработчики.
Как пользоваться
Для использования необходимо выбрать режим Avatar, прикрепить фотографию и загрузить аудиозапись длиной до 15 секунд.
В сервисе также присутствует генератор речи, поддерживающий только английский язык.
Ограничения и тарифы
Бесплатно можно генерировать неограниченное количество видео длиной до десяти секунд с разрешением 720 p в режиме «медленной» очереди.
Для ускорения генерации требуется получить кредиты.
За каждую авторизацию по кнопке Check‑in предоставляется пятьдесят бесплатных кредитов, чего достаточно для пяти видео по пять секунд.
Кредиты можно приобрести: минимум 150 штук за $5 (примерно 402 рубля по курсу ЦБ на 27 августа 2025 года).
Открытый исходный код
Alibaba разместила в открытый доступ модель Wan2.2‑S2V на 14 млрд параметров, на базе которой работает функция.
Веса модели доступны на HuggingFace, а код — на Github.
Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp
Показать полностью
2
Нейросеть Ideogram Character теперь в SYNTX: как переносить референс персонажа
Мы запустили функцию Character Reference - теперь всего по 1 фотографии можно переносить референс персонажа и использовать его в разных сценах.
🔝 Что умеет Ideogram Character?
➕ Персонаж остаётся узнаваемым на всех изображениях
➕ Легко менять фон, стиль и атмосферу
🎨 Особенность Character Reference
Вы загружаете эталонное изображение и прописываете ваш запрос. В результате - стабильный образ персонажа.
Как создать персонажа в Ideogram:
1️⃣ В главном меню: 🎨 Дизайн с ИИ → 𝐓 Ideogram v3.0
2️⃣ В настройках модели выбираем: Модель V3, сохраняем и загружаем референс персонажа
3️⃣ Открываем диалоговое окно по появившейся кнопке, вводим запрос и запускаем генерацию
Также Ideogram получил мощные обновления:
➕ Замена фона (и делает это реально круто)
➕ Дорисовка по сторонам, чтобы расширить изображение
➕ Ремикс картинки с выбором силы влияния исходного изображения
🔥 Попробуйте прямо сейчас — ваш герой оживёт в любой сцене!
P.S. Изображения оживлялись в Seedance PRO ✨
Новые пользователи получают 5,5 токенов для генераций.
Попробовать SYNTX AI
Показать полностью