Исследователи из Японии разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая может оценивать функции сердца и наличие сердечных заболеваний по обычным рентгеновским снимкам грудной клетки.
Они обучили нейронную сеть на данных 22551 снимков рентгенографии грудной клетки и ассоциированных эхокардиограммах пациентов. Ученые разделили данные на три набора: для обучения, валидации и тестирования системы внутри медицинских учреждений, а также четвертый набор для внешней оценки точности.
Исследование показало, что технологии искусственного интеллекта могут точно определять функцию сердечно-сосудистой системы по рентгенограммам. Данная модель обладает несколькими преимуществами перед эхокардиографией:
- Для получения рентгеновского снимка и применения модели требуется значительно меньше времени, что удобно для пациентов, которые не могут долго лежать.
- Размер входного изображения (512х512 пикселей) довольно мал, что позволяет использовать модель на обычных компьютерах, используемых в клинической практике.
- Модель может быть использована врачами в любое время, что особенно полезно в ситуациях, когда специалисты по эхокардиографии не доступны. Это может быть полезно в отдаленных регионах, где не хватает специалистов для проведения эхокардиографии.
P.S. Это первое исследование, которое успешно создало и валидировало модель глубокого обучения для оценки параметров сердечной активности и диагностирования заболеваний сердечных клапанов, используя грудные рентгеновские снимки из нескольких учреждений. Показатели модели превзошли результаты предыдущих исследований, которые использовали датасеты из одного центра.
