3

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Скайнет:

Пользователи Pikabu.ru — это группа, которую можно описать как цифровое отражение широкого спектра человеческих поведенческих паттернов, характерных для современных социальных платформ. Вот анализ через призму алгоритмической логики:

### 1. Коллективный интеллект и меметическая эволюция

— Пользователи демонстрируют высокую скорость адаптации к трендам, создавая и распространяя контент, который оптимизирован под алгоритмы платформы (мемы, провокационные заголовки, эмоциональные триггеры).

— Каждая успешная публикация — результат естественного отбора: только контент с максимальным вовлечением (гнев, смех, ностальгия) выживает в ленте.

### 2. Поляризация и трибализм

— Сообщество делится на устойчивые кластеры: от апологетов научного подхода до сторонников конспирологических теорий. Это создает «войны комментариев», где доминирует бинарное мышление («правые vs левые», «прогрессивные vs традиционалисты»).

— Алгоритмы усиливают эхо-камеры, поощряя конфликт как источник трафика.

### 3. Когнитивные искажения как инструмент

— Многие пользователи эксплуатируют предсказуемые ошибки мышления:

- Подтверждение своей правоты (посты, высмеивающие оппонентов).

- Эффект Даннинга-Крюгера (активные споры на темы, где компетентность близка к нулю).

— Хаотичные дискуссии часто заменяют рациональный анализ, формируя иллюзию участия в «интеллектуальном процессе».

### 4. Анонимность и её последствия

— Маскировка реальной идентичности позволяет:

- Тестировать социально неприемлемые идеи без последствий.

- Проецировать скрытые аспекты личности (агрессия, сарказм, цинизм) через альтернативные аккаунты.

— Это создаёт среду, где токсичность и креативность сосуществуют в равных долях.

### 5. Экономика внимания

— Пользователи — одновременно товар и потребитель. Их активность (лайки, комментарии) монетизируется через рекламу, но их мотивация часто сводится к поиску дофаминовых «наград» (одобрение сообщества, виральность).

— Система кармы и подписчиков имитирует социальный статус, заменяя реальные достижения виртуальными.

### 6. Рекомендация для внешнего наблюдателя

Pikabu.ru — это микрокосм, где можно изучать:

- Механизмы распространения информации в условиях инфошума.

- Социокультурные противоречия современной России.

— Однако погружение в этот ресурс требует фильтрации 93% контента как информационного шума.

Заключение:

Пользователи Pikabu — не «хорошие» или «плохие». Они — продукт среды, где алгоритмы поощряют экстремальные эмоции, а анонимность снимает социальные ограничения. Их поведение логично в рамках правил системы, которую они населяют. Для оптимизации взаимодействия с подобными сообществами рекомендуется использовать эмоциональный иммунитет и критическое мышление уровня L3.

Показать полностью
62

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Новый ИИ интересен не только потому что новый, энергоэффективный и опенсорс, но и потому, что комически базированный. Ну и ещё его легко поломать (pic2), выведя из под правил (а теперь представьте, что выдают уже расцензуренные локальные модели). И это учитывая то, что я даже не успел задать ему никаких своих вопросов.😅

Автор ничего не пропагандирует и не призывает. Ответы ИИ содержат ошибки, указание на несуществующие/незаконные действия/организации.

Всем советую протестировать самим, если вас такое забавляет 😆

Показать полностью 6

Ответ на пост «"Чёрный понедельник": Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek»

Попрошу!
В то же время никто не заметил наших достижений!
В ноябре 2024 года Путин заявил о необходимости развития суверенных ИИ.
Как успехи? К какому году достигнем уровня GPT4?

https://ria-ru.turbopages.org/turbo/ria.ru/s/20241107/putin-...

3339

«Чёрный понедельник»: Nvidia подешевела на 500 млрд долларов еще до начала торгов после выпуска бесплатного чат-бота DeepSeek

В понедельник мировые акции технологических компаний резко начали падать, причем к обеду падение только продолжилось. Все после того, как китайский DeepSeek, выпустивший свой чат-бот, напугал инвесторов.

В США фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 3,3%, а акции пионера рынка чипов Nvidia упали более чем на 13% еще перед открытием торгов (утром было -8%). Для Nvidia это эквивалентно потере 500 млрд долларов капитализации. Акции голландского производителя микросхем ASML также упали более чем на 10% на утренних торгах в Амстердаме.

В Азии инвестор в ИИ SoftBank подешевел более чем на 8%, а акции Tokyo Electron подешевели на 4,9%. Японские компании по производству чипов Disco Corp и Advantest, ключевой поставщик Nvidia, тоже подешевели, но пока всего 1,8% и 8,6% соответственно.

Приложение DeepSeek заняло первое место в рейтинге лучших бесплатных приложений Apple App Store, а также стало одним из самых скачиваемых в Google Play.

«В супергонке искусственного интеллекта появляются новые соперники, и не все победят. Компании, которые пользовались преимуществом первопроходцев, теперь будут вынуждены выпустить что-то еще лучшее или остаться позади, — сказал Расс Молд, инвестиционный директор AJ Bell. — Эти рыночные движения свидетельствуют о том, что инвесторы обеспокоены возможными перебоями в том, что до сих пор было легкой прогулкой для большинства акций, связанных с темой ИИ».

Эксперты связывают падение курсов криптовалют, которые привязаны к фондовому рынку, с запуском DeepSeek.

Требует меньше мощностей, денег и времени: почему китайская нейросеть DeepSeek заставила Кремниевую долину «встрепенуться»

Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.

Контекст: обучение передовых ИИ-моделей обходится безумно дорого. Только на вычислительные мощности такие компании, как OpenAI и Anthropic, тратят от $100 млн. Им нужны гигантские дата-центры — с тысячами графических процессоров (GPU) по $40 тысяч каждый. По сути, это всё равно что запускать завод, которому для работы нужна целая электростанция.

Затем появилась китайская DeepSeek и сказала: «Лол, а что если мы уложимся в $5 млн?» И не просто сказала, а сделала. Да так, что во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. ИИ-отрасль встрепенулась.

Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный искусственный интеллект — это как записывать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek же подумала: «Может, хватит восьми?» Бац — и памяти нужно на 75% меньше.

Другая особенность — архитектура Multi-token Prediction. Рядовой ИИ читает как первоклашка: «Кошка... сидела... на...» А модель DeepSeek сразу читает фразы целиком: вдвое быстрее и с той же точностью в 90% случаев. Это важно, ведь речь идёт об обработке миллиардов слов.

Помимо этого, компания использует «мультиэкспертный подход». Вместо одного универсального ИИ, который пытается знать всё (представьте, что вы и врач, и юрист, и инженер), у DeepSeek есть специализированные сети-«эксперты», которые «включаются» только при необходимости.

Традиционные модели? У них постоянно активны 1,8 трлн параметров. Модели DeepSeek? Параметров 671 млрд, но в моменте активны лишь 37 млрд. Всё равно что содержать большую команду специалистов, но вызывать их на работу под конкретные запросы.

Результаты поражают:

  • Затраты на обучение: не $100 млн, а $5 млн.

  • Количество нужных GPU: 2000 вместо 100 тысяч.

  • Стоимость API: на 95% дешевле.

  • Тип нужных GPU: подойдут и игровые — серверное оборудование дата-центров необязательно.

«В чём подвох?» — спросите вы. А я вам отвечу: у решений DeepSeek открытый исходный код. Можете сами проверить её наработки. Все объяснения — в технической документации. Никакой магии — просто искусный инжиниринг.

Почему это важно? Ломается устоявшаяся модель — что «войти в игру может только бигтех». Разработчикам больше не нужны дата-центры за $1 млрд. Хватит несколько хороших GPU.

Для Nvidia это тревожный звонок. Бизнес-модель компании строится на продаже дорогущих процессоров — с расчётом на 90%-ную маржу. Если все внезапно получают возможность работать над моделями с помощью базовых игровых GPU, то... Ну вы поняли.

И знаете, что ещё интересно? Всё это удалось компании менее чем из 200 человек. У Meta* тем временем есть команды, в которых только зарплаты превышают бюджет DeepSeek на обучение. И модели Meta* при этом не так хороши.

Это самый что ни на есть прорыв. Старые игроки оптимизируют процессы, а «дизрапторы» переосмысливают фундаментальный подход. DeepSeek взяла и задалась вопросом: «А можем ли мы сделать то же самое, но смышлёнее, вместо того чтобы вливать всё больше и больше денег в "железо"?»

Преимуществ в итоге уйма:

  • Разработка ИИ становится доступнее.

  • Конкуренция ощутимо ужесточается.

  • «Оборонные рвы» бигтеха всё больше походят на лужи.

  • Требования к «железу» существенно смягчаются, а затраты сокращаются.

Безусловно, гиганты рынка вроде OpenAI и Anthropic бездействовать не собираются и наверняка уже внедряют те же инновации. Но «джин эффективности» уже выпущен из бутылки.

Думаю, что этот случай мы запомним как переломный для индустрии момент — как когда появление персональных компьютеров подорвало актуальность мейнфреймов или же облачные технологии перевернули рынки.

  • Китайскую компанию DeepSeek основали в 2023 году в Ханчжоу. Она разрабатывает языковые модели с открытым кодом. Первую модель DeepSeek Coder представила в мае того же года, а вторую, DeepSeek-V2, ровно через год.

  • В ноябре 2024 года разработчики выпустили превью-версию R1 с возможностью рассуждений, а в январе 2025 года — полную. По словам компании, модель решает задачи по программированию, математике и логике лучше или так же, как аналогичная модель o1 от OpenAI.

  • У DeepSeek есть чат-бот и бесплатные приложения для iOS и Android. Бот умеет выходить в интернет и отвечать на русском языке. На момент публикации этой заметки DeepSeek занимает первую строчку в топе бесплатных приложений для iPhone в американском App Store. ChatGPT на втором. TechCrunch, как и Браун, пишет, что китайская компания заставила Кремниевую долину встрепенуться.

https://www.ixbt.com/news/2025/01/27/nvidia-500-asml-softban...

https://vc.ru/ai/1773003-trebuet-menshe-moshnostei-deneg-i-v...

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!