Когда еще в прошлом году начал заниматься темой статистического анализа производительности СУБД , очень удивлялся - почему в интернете нет никакой информации . Куча статей , докладов о оптимизации производительности , но при этом простой вопрос "а что вы понимаете под производительностью и как считаете метрику?" - ставит докладчика в тупик(проверено практически).
Чуть поглубже погрузившись в тему , поначалу даже опасался - ах, конкуренты прочитают, реализуют, перехватят идею , реализуют и выдадут продукт на рынок .
Но, по прошествии времени , понял , что ситуация чуть другая.
1) PostgreSQL это все таки открытая система , знаниями надо делиться. Сегодня ты помог, завтра тебе помогут.
2) Тема статистического анализа производительности СУБД и вообще понятие "производительность СУБД" по большому счету никому и не интересна. На Хабре именно за эти статьи сливали карму , в комментах там в основном ламеры и тролли, за все время на Хабре было 1-2 собеседника , и полезное обсуждение. На дзене комментариев к статьям 0(ноль).
И самое главное , со стороны бизнеса тема "performance engineering" в общем , то не сильно востребована, они просто ресурсами заливают. Для коллег DBA - вся эта статистика, корреляция, дисперсия и разные медианы - тарабарщина какая то - 'а зачем это все надо ", лучше смотреть кучу графиков и лапшу клиенту вешать.
Так, что можно , не переживать - в ближайшее время конкурентов не предвидится. Хотя , с другой стороны скучно - "Ганди умер - поговорить не с кем".
Но, все таки , может по привычке , а может лень описывать долго и строго математически - не привожу детали и последовательность действий , только результаты . Т.е. в интернете описано "что" получилось в результате экспериментов , "как" этот получено , информации общем то нет. Поэтому спрашивать у языковых моделей вопросы по статистическому анализу производительности СУБД не имеет смысла - они начинают воду лить и пургу нести. Хотя прикольно , такие бюджеты и ресурсы , а на выходе пук. Кто хочет, пусть называет это "интеллектом".
Вот такие мысли , с утра , в субботу.