Создание музыки

Всем привет, сегодня я расскажу вам про нейросеть Musicfy, а точнее про режим Instrumentals, это будет первая часть серии статей про эту нейросеть, погнали!

На сайте есть много вкладок для создания сэмплов и переработки голоса:

- Artist Vocals - переделать тембр голоса под женский или мужской, изменить тон

- Parody Vocals - что-то наподобие нейросети uberduck, только здесь вы можете превратиться во множество персонажей с помощью собственного голоса, а не текстового запроса

- MusicAI - аналог нейросетки AudioCraft, про которую я рассказывал в прошлых постах, позволяет генерировать музыку по текстовому запросу

-Instrumentals

На последней вкладке мы и остановимся с вами подробнее.

Скажу сразу, для получения хороших результатов рекомендуется иметь как минимум базовые навыки пения/битбоксинга.

На самом деле всё примитивно понятно:

- Окно Source - вставляем/перетаскиваем наш заранее подготовленный или записанный сэмпл(ниже я поделюсь цепочкой обработок для тех, кто записывает дома. Это поможет сделать запись чище). Лимит - 15 MB

- Start Recording - записать вокальный кусок прямо на сайте(не рекомендую)

- YouTube Link - вставить ссылку на исходник из Ютуба

Перейдём ко вкладкам в правой части:

- Select an Instrument - выбираем инструмент, который хотим получить(в платной подписке можно обучать собственные модели, но рассмотрим варианты, доступные для всех)

- Remove Instrumental - кнопка для тех, кто хочет использовать неочищенный кусок с инструменталом/битом. Изолирует голос

- Quality - качество результата, соответственно

- Remix - старт генерации

А теперь покажу что получилось у меня, использовал я небезызвестный вокальный сэмпл, предварительно изолировав голос в AI Splitter и сделав довольно простую цепочку обработок:

Цепь обработок:

Избавляемся от остатков шума, подробнее про этот плагин я рассказывал в одном из прошлых постов

Waves Clarity, ещё разок убираем шумы

Убираем ненужный низ и гул с помощью FabFilter Pro-Q3

Многополосная компрессия с помощью Xfer OTT

FabFilter Pro-C2 - ещё немного ужимаем вокал

FabFilter Pro-DS - убираем резонансы на шипящих

Вишенка на торте: Fresh Air для нежного воздуха

P.S. Все плагины можете прогуглить и скачать по первой ссылке с торрентов, только тсс))

Закидываем сэмпл, хочу получить из этого саксофон, выбираю модель и вуаля:

Как итог получаем очень качественный сэмпл на основе голоса, из которого можно сделать инструментал, трек или саунд-дизайн для вашего проекта.

Очень крутой инструмент!

Ставьте плюсы, в следующих постах покажу и расскажу как работают другие вкладки.

Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в Нейро-Звук🔉

Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥

Создавать мы будем в AudioCraft. Как её поставить и как ей пользоваться я рассказал в предыдущем посте.

Всего три шага:
1. Закидываем мелодию во вкладку AudioGen

2. Пишем текстовый запрос

3. Ждём и слушаем результат!

Вот что получилось у меня создать из одной очень известной многим мелодии и пары рингтонов, промпты написал ниже:

Prompt: House music, dance beat, catchy bass, guitar lead solo

Prompt: retrowave, synthwave, dance beat, groovy bass, piano synth

Prompt: House music, dance beat, catchy bass, guitar lead solo

Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в Нейро-Звук🔉

Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥

Встречайте новый VST плагин для избавления от шума и реверберации - GOYO от Supertone AI. Существует много плагинов для удаления шума и восстановления аудио, но я загрузил его из любопытства. В результате мне он понравился гораздо больше, чем я ожидал, и я хотел поделиться им с вами тоже: это легкий, быстродействующий инструмент для удаления шума и реверберации в режиме реального времени для видеомонтажа, музыкального производства, записи голоса и т.д.

Скачать его вы можете по ссылке: https://goyo.app/

Ниже продемонстрированы примеры работы плагина:

Он удаляет нежелательный шум, шипение, гул, разговоры, трафик (реки!), ветер, удары микрофона, строительные работы, комнатную реверберацию и эхо из записей с удивительным качеством. Это, вероятно, мой любимый способ удаления шума из записей, который делает ваш голос более четким.

В плагине всего три крутилки, справится даже чайник:

Ambience - уровень шума в dB

Voice - уровень голоса в dB

Voice Reverb - уровень реверберации(эха) в dB

Я очень доволен его работой, довольно полезный и универсальный инструмент для монтажа

Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в Нейро-Звук🔉

Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥

Послушать примеры и сравнить с другими моделями вы можете здесь:

https://www.futureverse.com/research/jen/demos/jen1
Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в источник - Нейро-Звук🔉

Всем привет, я Вандер и я в пишу музыку уже 5 лет. Сейчас покажу поэтапно процесс создания такой композиции.

1. Генерируем основной сэмпл в AudioCraft

Группа Dance with the Dead ассоциируется у меня с ретровейвом, стилистикой 80-х, поэтому делаем аналогичный текстовый запрос:

Prompt: An 80s driving pop song with heavy drums and synth pads in the background

2. Используя Mikrotakt извлекаем из сэмпла пэды, бас и драм-партию

Этот сервис помогает вытащить конкретный кусок из любого трека и разделить его на основные составляющие. В нашем сэмпле бас получился очень жидким и его почти не слышно, поэтому мы возьмём оттуда всё остальное

4. Добавляем более красочный аналоговый бас, гитары и пэды

Для этого я использую крутой сэмпл пак от Vengeance - Synthwave Essentials, откуда беру петли гитары и ваншоты баса и пэдов. Добавляю ритмическую гитару, используя плагин Ample Guitar Hellrazer.

5. Вешаем компрессор на драм-партию и на мастер канал

Уплотняем наши барабаны, чтобы они хорошо вписались в микс. Я использую The Glue и Virtual Tape Machines.

6. Слушаем и кайфуем!

Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥

Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей, добро пожаловать в Нейро-Звук🔉