Сообщество - Используем нейросети в работе

Используем нейросети в работе

8 постов 8 подписчиков
2

Mistral AI: европейский конкурент OpenA

Подпишись на сообщество - здесь публикуем новости ИИ и как его использовать

Mistral AI — французский стартап в сфере искусственного интеллекта, основанный в 2023 году. За короткое время он стал одной из самых перспективных технологических компаний Европы и, по мнению многих экспертов, единственным серьёзным конкурентом OpenAI на континенте.

Что такое Mistral AI

Компания с самого начала заявила миссию «передать передовые технологии ИИ в руки каждого». В отличие от OpenAI, который часто критикуют за закрытую политику, Mistral делает ставку на открытость и активно публикует модели с открытым исходным кодом.

Главный публичный продукт компании — чат-ассистент Le Chat, аналог ChatGPT. Приложение доступно на iOS и Android и собрало более миллиона скачиваний всего за две недели после релиза. В июле 2025 года Le Chat получил обновления: «глубокий поиск», мультиязычное рассуждение, расширенное редактирование изображений, а также функцию Projects для организации диалогов и документов. В сентябре появилась возможность сохранять контекст разговоров — Memories.

Основные модели

Mistral AI развивает целую линейку моделей:

  • Mistral Large 2 — главный крупный языковой модель.

  • Pixtral Large — мультимодальная модель (текст + изображения).

  • Magistral — семейство моделей для логических рассуждений.

  • Mistral Medium 3 — оптимизирована для задач программирования и STEM.

  • Voxtral — аудиомодель с открытым исходным кодом.

  • Devstral — модель для программирования под лицензией Apache 2.0.

  • Codestral — ранняя генеративная модель для кода, но с ограничениями по коммерческому использованию.

  • Les Ministraux — модели для работы на мобильных устройствах.

  • Mistral Saba — ориентирована на арабский язык.

  • Mistral OCR — API для распознавания текста в PDF (март 2025).

  • Mistral Code — клиент для разработчиков, конкурирующий с GitHub Copilot и Cursor.

Основатели

  • Артур Менш (CEO) — ранее работал в DeepMind.

  • Тимоте Лакруа (CTO) — бывший сотрудник Meta.

  • Гийом Лампль (главный научный сотрудник) — также выходец из Meta.

К советникам относятся, в частности, бывший министр цифровых технологий Франции Седрик О, что вызвало определённые споры.

Финансирование и оценка

  • Июнь 2023: $112 млн посевной раунд, крупнейший в Европе на тот момент. Оценка — $260 млн.

  • Декабрь 2023: серия A, €385 млн, оценка — $2 млрд.

  • Февраль 2024: партнёрство с Microsoft и $16,3 млн инвестиций.

  • Июнь 2024: €600 млн (смешанный раунд), оценка — $6 млрд.

  • Сентябрь 2025: по данным СМИ, компания финализирует привлечение €2 млрд при оценке $14 млрд.

Всего к началу 2025 года привлечено около €1 млрд капитала.

Как зарабатывает Mistral AI

  • Подписка Le Chat Pro — $14,99 в месяц.

  • B2B API — оплата за использование моделей.

  • Лицензии и партнёрства — сотрудничество с корпорациями и государственными структурами.

l

Несмотря на высокую оценку, доход компании пока в пределах восьмизначных сумм (десятки миллионов долларов).

Партнёрства

  • Microsoft (дистрибуция через Azure).

  • Агентство France-Presse (доступ к архиву материалов).

  • Армия Франции, CMA-CGM, Orange, IBM, Stellantis, немецкий стартап Helsing.

  • Совместные инициативы с NVIDIA и государственным банком Bpifrance — запуск Mistral Compute в 2026 году, европейской платформы на процессорах Nvidia.

  • Программа AI for Citizens для внедрения ИИ в госсекторе.

Регуляция и планы

Глава компании Артур Менш подписал открытое письмо с призывом к Евросоюзу отсрочить вступление в силу ключевых норм AI Act на два года. Однако Еврокомиссия продолжает придерживаться намеченного графика.

Компания заявляет, что не рассматривает продажу и готовится к IPO. Менш в Давосе прямо сказал: «Mistral не продаётся. Конечно, IPO — это план».

Итоги

Mistral AI — не просто стартап, а стратегический проект для Европы, который продвигается как альтернатива американским OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Франция и ЕС делают на него серьёзную ставку, чтобы сохранить технологический суверенитет.

Источник: TechCrunch

вы пробовали Mistral ? Какой результат ?

Показать полностью
3

50 самых популярных в мире нейросетей

50 самых популярных в мире нейросетей Тренд, Искусственный интеллект, ChatGPT, Gemini, Длиннопост, Нейронные сети, Подборка

50 самых популярных в мире нейросетей.

Подпишись на сообщество - тут пишем новости Искусственного интеллекта и как его использовать в работе https://pikabu.ru/community/aivibe

ChatGPT
— Что делает: умный помощник — отвечает, пишет тексты, помогает с кодом.
— Чем отличается от других: самый универсальный и «рассуждающий», много интеграций.

Gemini
— Что делает: помощник Google — ищет, отвечает, рисует картинки.
— Чем отличается от других: лучшая связка с YouTube/Drive/Docs и поиском Google.

DeepSeek
— Что делает: бот для сложных задач и кода.
— Чем отличается от других: сильные рассуждения при низкой цене/высокой скорости.

Grok
— Что делает: чат-бот с данными из X/Twitter.
— Чем отличается от других: берёт тренды прямо из X, дерзкий стиль.

character.ai
— Что делает: чат с вымышленными персонажами.
— Чем отличается от других: огромная библиотека ролей и сюжетов.

Perplexity
— Что делает: поиск, который сразу даёт короткий ответ со ссылками.
— Чем отличается от других: всегда показывает источники и Что делает веб-обзоры.

Claude
— Что делает: помощник по тексту/коду и большим документам.
— Чем отличается от других: очень длинный контекст и аккуратность ответов.

JanitorAI
— Что делает: ролевые чаты-персонажи (в т.ч. 18+).
— Чем отличается от других: фокус на ролевке/NSFW-сценариях.

Quark
— Что делает: браузер с ИИ-ответами.
— Чем отличается от других: ориентирован на Азию, много встроенных мини-инструментов.

Google AI Studio
— Что делает: «песочница» для проб моделей Gemini.
— Чем отличается от других: быстро тестить промпты и API без кода.

remove.bg
— Что делает: убирает фон на фото в один клик.
— Чем отличается от других: одна задача — максимально быстро и массово.

Doubao
— Что делает: ассистент от ByteDance (TikTok).
— Чем отличается от других: сильная китайская локаль и связки экосистемы ByteDance.

NotebookLM
— Что делает: загружаешь файлы → конспект и ответы по ним.
— Чем отличается от других: авто-конспекты, цитаты, дружит с Google Drive.

SPICYCHAT.AI
— Что делает: ролевые чаты для взрослых.
— Чем отличается от других: упор на персонализацию NSFW-персонажей.

Suno
— Что делает: музыку и песни по описанию.
— Чем отличается от других: «готовые треки из коробки» (вокал+минус).

QuillBot
— Что делает: переписывает текст проще/лучше, чинит грамматику.
— Чем отличается от других: режимы стиля и учебный фокус.

Kimi
— Что делает: читает очень длинные документы и отвечает.
— Чем отличается от других: сверхдлинное окно контекста.

PolyBuzz
— Что делает: перевод, озвучка и субтитры для видео.
— Чем отличается от других: весь пайплайн локализации «в одном месте».

SeaArt
— Что делает: рисует картинки по тексту.
— Чем отличается от других: много готовых стилей — удобно новичкам.

Qwen3
— Что делает: модели Alibaba и их чат-бот.
— Чем отличается от других: сильные китайские задачи и enterprise-связки.

ElevenLabs
— Что делает: реалистичные голоса из текста, клон-голоса.
— Чем отличается от других: топ-качество синтеза/эмоций.

Hugging Face
— Что делает: «магазин» моделей и датасетов; можно запускать онлайн.
— Чем отличается от других: огромный открытый хаб + Spaces.

Lovable
— Что делает: строит веб-приложение по вашему описанию.
— Чем отличается от других: генерит целую структуру проекта, не только куски кода.

Crushon AI
— Что делает: романтичные чат-компаньоны.
— Чем отличается от других: визуальные аватары и «эмоциональность».

Gamma
— Что делает: презентации и мини-сайты из текста.
— Чем отличается от других: дизайнерский вид «как у профи».

Cursor
— Что делает: редактор кода с ИИ-помощником.
— Чем отличается от других: правки по диффам, глубокая работа с репозиториями.

Pixelcut
— Что делает: быстрое оформление фото для маркетплейсов/соцсетей.
— Чем отличается от других: массовые форматы, тени/надписи «в один клик».

Midjourney
— Что делает: крутые картинки по словам.
— Чем отличается от других: характерный «художественный» стиль, топ-качество.

TurboScribe
— Что делает: переводит аудио/видео в текст.
— Чем отличается от других: простота и скорость/цена.

Photoroom
— Что делает: красивые фото товара (фон, ретушь, сцены).
— Чем отличается от других: готовые «студийные» подложки и сцены.

Manus
— Что делает: помогает писать статьи и отчёты.
— Чем отличается от других: фокус на научное/деловое письмо и структуру.

Civitai
— Что делает: каталог «рисующих» моделей и LoRA.
— Чем отличается от других: рейтинги, теги и большое комьюнити.

Kling AI
— Что делает: видео по описанию/картинке.
— Чем отличается от других: хорошее движение/«физика», кинематографичность.

cutout.pro
— Что делает: вырез объектов, смена фона, улучшалки фото/видео.
— Чем отличается от других: много мелких утилит в одном наборе.

Adot
— Что делает: рекламные креативы и запуск кампаний.
— Чем отличается от других: генерация вариаций + автозапуск/оптимизация.

DeepAI
— Что делает: простые онлайн-инструменты и API для текста/картинок.
— Чем отличается от других: низкий порог входа, базовые модели.

Poe
— Что делает: один сайт с разными ИИ-чатами.
— Чем отличается от других: быстрая смена моделей (GPT, Claude, Llama и др.).

ZeroGPT
— Что делает: проверяет, писал ли текст человек или ИИ.
— Чем отличается от других: очень простой индикатор вероятности.

Google Labs
— Что делает: даёт попробовать новые ИИ-функции Google.
— Чем отличается от других: ранний доступ к экспериментам.

Leonardo.AI
— Что делает: рисует/редактирует графику и ассеты.
— Чем отличается от других: пресеты для игр, иконок, UI.

Replit
— Что делает: писать код в браузере и сразу запускать.
— Чем отличается от других: есть деплой/хостинг без сервера.

candy.ai
— Что делает: чат-компаньоны с «характером».
— Чем отличается от других: высокая персонализация и аватары.

JuicyChat
— Что делает: романтичные чаты-персонажи.
— Чем отличается от других: простые сценарии и настройка «отношений».

VEED
— Что делает: онлайн-видеомонтаж (субтитры, улучшения).
— Чем отличается от других: много «однокнопочных» авто-функций.

Hailuo AI
— Что делает: тренажёр разговорного английского.
— Чем отличается от других: исправления и подсказки в реальном времени.

Meta AI
— Что делает: помощник в WhatsApp/Instagram/Facebook.
— Чем отличается от других: работает прямо внутри привычных чатов.

Remaker
— Что делает: менять лица, lip-sync, править видео.
— Чем отличается от других: точные правки лица и мимики.

Joi
— Что делает: виртуальный ИИ-аватар для общения.
— Чем отличается от других: упор на долгосрочную «связь» с пользователем.

Monica
— Что делает: помощник в браузере — перевести/объяснить/сжать выделенный текст.
— Чем отличается от других: работает прямо «по выделению», без копипасты.

ourdream.ai
— Что делает: рисует аватары и картинки.
— Чем отличается от других: максимально простой старт на базе Stable Diffusion.

Подпишись на сообщество - тут пишем новости Искусственного интеллекта и как его использовать в работе https://pikabu.ru/community/aivibe

Показать полностью
2

WordPress создает свой ИИ-инструмент для создания сайтов

Подпишитесь на сообщество https://pikabu.ru/community/aivibe . Новости искусственного интеллекта и как его использовать в работе

Сооснователь WordPress Мэтт Малленвег представил экспериментальный ИИ-инструмент под названием Telex. Он позволяет создавать элементы для сайта (блоки) с помощью текстовых запросов.

Как это работает?

  1. Вы описываете, что вам нужно (например, «кнопка для подписки на рассылку»).

  2. Telex генерирует код.

  3. Вы получаете файл, который можно установить на свой сайт WordPress.

Пока это всего лишь ранняя версия («эксперимент»), и она еще может ошибаться или требовать доработки.

Главная цель — сделать создание сайтов еще более простым и доступным для всех, без необходимости быть программистом.

Малленвег также показал и другие небольшие ИИ-эксперименты, включая браузерный помощник для WordPress.

Коротко о юридическом споре:
Компания Малленвега, Automattic, судится с хостинг-провайдером WP Engine. Они считают, что тот использует бренд WordPress вводящим в заблуждение образом. Дело все еще находится в суде.

1

ИИ-помощник от Google для ведения заметок и исследований, NotebookLM, теперь позволяет пользователям настраивать тон своих «Аудио-обзоров»

Подписывайтесь на сообщество - здесь публикуем новости искусственного интеллекта и обсуждаем как им пользоваться

Это подкасты с виртуальными ИИ-ведущими, которые обобщают и обсуждают документы, загруженные в NotebookLM, например, учебные материалы или юридические сводки.

При создании «Аудио-обзора» пользователи теперь могут выбрать, в каком формате будет их ИИ-подкаст: «Глубокое погружение» (Deep Dive), «Краткий обзор» (Brief), «Критика» (Critique) или «Дебаты» (Debate).

  • «Глубокое погружение» представляет собой диалоги в разговорном стиле, где два ИИ-ведущих подробно и с вопросами разбирают тему.

  • «Краткий обзор» — это лаконичный обзор, созданный, чтобы помочь вам быстро понять ключевые идеи из ваших источников.

  • «Критика» предлагает анализ ваших источников и конструктивную обратную связь, чтобы помочь вам улучшить материал.

  • «Дебаты» — это формат, в котором два ИИ-ведущих представляют разные точки зрения на ваши источники.

В каждом из форматов можно настроить желаемую продолжительность ИИ-подкаста.

Помимо настраиваемых тонов, Google также добавляет в NotebookLM долгожданную функцию — новые голоса для ИИ-подкастов.

Этот запуск является частью активного развития NotebookLM в последние несколько месяцев. Несколько недель назад технологический гигант представил «Видео-обзоры» (Video Overviews), которые позволяют пользователям превращать плотные мультимедийные материалы, такие как необработанные заметки, PDF-файлы и изображения, в наглядные визуальные презентации.

Недавно NotebookLM также получил доступ к серии рекомендуемых блокнотов от различных авторов, изданий, исследователей и некоммерческих организаций, которые позволяют пользователям изучать широкий спектр тем. А в мае Google официально выпустил отдельные приложения NotebookLM для Android и iOS.

По словам Google, новые форматы для NotebookLM запускаются на всех языках и должны стать доступны всем пользователям на этой неделе.


Что такое NotebookLM? Объяснение простыми словами

NotebookLM — это ваш персональный ассистент для исследований и работы с информацией, созданный Google. Представьте, что у вас есть умная записная книжка, которая не просто хранит ваши документы, а понимает их содержание.

Как это работает:

  1. Вы предоставляете источники: Вы загружаете в NotebookLM свои материалы. Это могут быть PDF-файлы, документы Google Docs, скопированный текст, ссылки на веб-сайты и даже видео. Например, студент может загрузить конспекты лекций и научные статьи, а юрист — материалы дела.

  2. ИИ анализирует их: NotebookLM, основанный на продвинутых языковых моделях Google (таких как Gemini), "прочитывает" и анализирует все эти документы. Он строит свою базу знаний исключительно на ваших источниках, а не на всем интернете. Это гарантирует, что ответы будут релевантны именно вашему материалу.

  3. Вы взаимодействуете с информацией: После анализа вы можете "общаться" со своими документами. Вы можете:

    • Задавать вопросы: «Каковы были основные аргументы в пользу этого решения в документе X?»

    • Просить обобщить: «Сделай краткую сводку всех загруженных статей по теме Y».

    • Генерировать идеи: «Предложи три темы для эссе на основе этих конспектов».

    • Создавать новый контент: Как описано в новости, теперь он может превратить ваши заметки в аудио-подкаст («Аудио-обзор») или даже в видео-презентацию («Видео-обзор»).

Ключевое преимущество: В отличие от обычных чат-ботов, которые черпают информацию из всего интернета и могут выдумывать факты, NotebookLM строго придерживается предоставленных вами источников. Он всегда указывает, из какого именно документа взял информацию для ответа, что делает его надежным инструментом для учебы, исследований и работы.

Проще говоря, NotebookLM — это инструмент, который помогает вам быстрее разбираться в больших объемах информации, находить связи между разными документами и создавать на их основе новые материалы.

Показать полностью
3

Учу как зарабатывать с ИИ. Урок №1 делаем лендинг на Tilda и зарабатываем 20 000 руб на каждом

Представьте, что вы можете создать красивый и содержательный сайт за один вечер не зная ничего про дизайн или разработку. Это больше не нужно.

На фриланс биржах лендинг на Tilda в среднем стоит 20000 руб. Можете теперь делать по одному лендингу за вечер :)

Я буду показывать как я делал сайт для онлайн школы.

Вот пример сайта, который я сделал сам с помощью Gemini 2.5 PRO: https://yodo.im

С помощью двух инструментов — Tilda и Gemini 2.5 PRO — мы соберем такой лендинг.

  • Tilda — это как конструктор LEGO для сайтов. Вы просто берете готовые блоки (текст, картинки, кнопки) и собираете из них красивую страницу, не написав ни строчки кода.

  • Gemini 2.5 — это очень умный помощник от Google. Он умеет писать тексты и рисовать картинки. Мы будем использовать его как нашего личного копирайтера и дизайнера.

Вместе они помогут вам быстро запустить профессионально выглядящую страницу.

Что нам понадобится?

  1. Аккаунт в Tilda. Подойдет любой тариф, даже бесплатный для начала.

  2. Аккаунт в Google AI Studio. Это «пульт управления» нашим умным помощником Gemini. При регистрации Google дает бесплатные кредиты, которых с головой хватит для всех экспериментов. Если доступа к Gemini нет, то можете использовать его тут: MashaGPT

Шаг №1 Пишем Gemini о чем будет сайт

Сразу заходим в Gemini и пишем: Напиши мне структуру сайта про программирование. Сделай чтобы там было про это и про это

Откройте Google AI Studio и попробуйте дать Gemini несколько команд (они называются «промпты»).

  • Просим написать структуру:

    «Привет! Помоги мне придумать тексты для сайта, который продает [ваш товар или услуга]. Мне нужен крутой заголовок, подзаголовок, список из 5 преимуществ и призыв к действию. Пиши дружелюбно и на русском языке».

  • Просим улучшить готовый текст:

    «Вот мой текст: “Мы делаем качественные сайты”. Сделай его более убедительным, добавь конкретики и измеримых обещаний».

  • Просим придумать SEO-теги (чтобы сайт находили в поиске):

    «Придумай короткий заголовок (title) и описание (description) для моего сайта про [ваш товар или услуга] для поисковиков вроде Google».

Шаг №2 Просим сделать HTML для вставки в Tilda

Так и пишем: сделай HTML код сайта для вставки в Tilda.

Должно получиться вот так:

Учу как зарабатывать с ИИ. Урок №1 делаем лендинг на Tilda и зарабатываем 20 000 руб на каждом Программирование, Работа, Длиннопост

Шаг 3: Генерируем уникальные картинки

Gemini умеет не только писать, но и рисовать. Прямо в том же API можно генерировать изображения.

  • Пример команды для генерации картинки:

    «Нарисуй минималистичную иллюстрацию для сайта студии веб-разработки. Используй синий и белый цвета. Покажи, как люди и технологии работают вместе».

Шаг 4: Собираем все вместе в Tilda

В Tilda создайте блок HTML

Учу как зарабатывать с ИИ. Урок №1 делаем лендинг на Tilda и зарабатываем 20 000 руб на каждом Программирование, Работа, Длиннопост

и вставьте код который сгенерировал Gemini:

Учу как зарабатывать с ИИ. Урок №1 делаем лендинг на Tilda и зарабатываем 20 000 руб на каждом Программирование, Работа, Длиннопост
Учу как зарабатывать с ИИ. Урок №1 делаем лендинг на Tilda и зарабатываем 20 000 руб на каждом Программирование, Работа, Длиннопост

Шаг 5: Последние штрихи перед запуском

Перед тем, как показать сайт миру, проверьте несколько вещей:

  • SEO: У страницы есть понятный заголовок и описание (те, что мы генерировали в Шаге 2)?

  • Аналитика: Вы подключили Яндекс.Метрику или Google Analytics в настройках Tilda, чтобы отслеживать посетителей?

  • Скорость: Сайт быстро загружается? Картинки оптимизированы? (Можно проверить в сервисе PageSpeed Insights).

  • Фавикон: Не забудьте загрузить иконку сайта в настройках.

Что в итоге?

Поздравляю! Вы создали полноценный лендинг с нуля. Tilda помогла вам сделать красивый дизайн без кода, а Gemini 2.5 выступил в роли вашего личного копирайтера и иллюстратора. Этот подход позволяет очень быстро создавать и тестировать сайты для любых задач, не привлекая большую команду.

Пишите в комментариях вопросы - я буду помогать если вдруг что не получится

Показать полностью 4

Я начал спрашивать, что происходит внутри моего тела у ChatGPT и вот что получилось...

Я начал спрашивать, что происходит внутри моего тела на химическом и молекулярном уровне, если я проживу одну минуту трезвым… а если десять минут без алкоголя?… а если один день?… а если одну неделю?

Пишите в комментария что спросить у ChatGPT и я задам вопросы за вас

И после всей информации, о которой мы общались, я вот уже шесть месяцев трезвый и похудел на 13+ кг 😅. Не хвастаюсь, но это правда. У меня никогда не было проблемы с алкоголем, я просто общался с ChatGPT ради интереса. Но в итоге у меня появилось гораздо больше времени для хобби и активностей, ведь я не торчу в барах или дома с бокалом. Плюс я экономлю много денег, потому что теперь чаще готовлю дома. И таких изменений можно перечислить ещё кучу.


Жизненный пример:

Представьте, вы решаете сократить употребление сладкого. Вы можете по той же схеме задать вопросы ассистенту:

  • «Что будет с моим организмом через 10 минут после того, как я не съем конфету?»

  • «А через один день без сахара?»

  • «А через неделю?»

  • «А через месяц?»

Ассистент объясняет:

  • через 10 минут уровень сахара в крови стабилен, нет скачка инсулина;

  • через день снижается тяга к сладкому;

  • через неделю улучшается чувствительность к инсулину;

  • через месяц кожа становится чище, и вы чувствуете больше энергии.

👉 И вот вы уже месяц без сладкого, вес снизился на 3 кг, энергии стало больше, а на продукты уходит меньше денег, потому что вместо газировки и шоколадок вы покупаете овощи и готовите дома.

Показать полностью
6

ChatGPT полезный промпт №1

Мой первый универсальный промпт звучит так:
«Я буду отправлять тебе детали, и мне нужно, чтобы ты только подтверждал получение каждый раз. После того как вся информация будет отправлена, я дам дальнейшие инструкции».

Пример использования:
Допустим, вы готовите бота или ассистента к приёму больших объёмов данных частями. Чтобы он не пытался анализировать или комментировать каждую часть, вы используете такой промпт.

Как это выглядит в работе:

Вы:
«Я буду отправлять тебе данные блоками, просто подтверждай получение. После того как я скажу, что всё отправлено, я дам инструкцию».

Бот:
«Принял».

Вы отправляете первую часть текста → бот отвечает: «Принял».
Отправляете вторую часть → бот снова: «Принял».
Когда всё отправлено, вы пишете: «Вся информация передана».
Теперь бот ждёт и готов к дальнейшей инструкции.

Ситуация:

Вам нужно чтобы ChatGPT прочитал 10 страниц текста договора частями, потому что в одном сообщении всё не помещается.

Как без такого промпта:

Если просто начать слать по кускам, бот будет пытаться анализировать каждый кусок отдельно:

  • «Этот абзац про оплату…»

  • «Здесь речь о сроках…»

  • «Не хватает контекста…»

В итоге получается хаос: вы ещё не закончили отправку, а он уже даёт выводы.

Как с таким промптом:

  1. Вы в начале пишете:
    «Я буду отправлять тебе части договора, просто подтверждай получение. Когда скажу, что всё, тогда анализируй».

  2. Дальше по кускам:

    • Вы: «Часть 1/10 …»

    • Бот: «Принял».

    • Вы: «Часть 2/10 …»

    • Бот: «Принял».

    • Вы: «Часть 10/10. Всё отправлено».

  3. После этого вы уже пишете:
    «Теперь сделай краткое резюме договора и выдели риски».

👉 Результат: ассистент анализирует весь документ целиком, а не разрывает его на куски.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!