Сообщество - ChatGPT

ChatGPT

1 351 пост 3 626 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

0

10 невероятных вещей, которые нейросети уже умеют (и вы не знали об этом)

Нейросети уже давно перестали быть просто инструментом для учёных и программистов. Сегодня они пишут книги, сочиняют музыку, анализируют медицинские данные и даже предсказывают будущее. Многие из их возможностей звучат как сюжет научно-фантастического фильма, но всё это — уже наша реальность.

В этой статье мы собрали 10 самых невероятных вещей, которые нейросети умеют делать прямо сейчас — и вы точно удивитесь, узнав, насколько далеко зашла эта технология.

10 невероятных вещей, которые нейросети уже умеют (и вы не знали об этом) Будущее, DeepSeek, ChatGPT, Длиннопост

1. Нейросети создают музыку, сравнимую с шедеврами

Сегодня нейросети способны сочинять мелодии в стиле Моцарта, Бетховена или Билли Айлиш. Алгоритмы анализируют тысячи композиций и создают новые треки, которые звучат как работа настоящих музыкантов.

🎵 Факт: Google Magenta и AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) уже пишут музыку для фильмов, игр и рекламы.

2. Пишут картины в стиле великих художников

Нейросети научились копировать манеру Ван Гога, Пикассо или даже смешивать стили, создавая абсолютно новые художественные направления.

🎨 Сервисы вроде Midjourney и DALL·E позволяют любому человеку получить “картину маслом” всего за пару секунд — достаточно описать, что именно вы хотите увидеть.

3. Генерируют реалистичные голоса и песни

Теперь искусственный интеллект умеет имитировать человеческие голоса до мельчайших нюансов. Он может “заговорить” голосом известного актёра, спеть песню или даже озвучить целый аудиоспектакль.

🗣️ Технологии Voice Cloning уже используют в кино, видеоиграх и подкастах.

4. Превращают текст в видео за секунды

Раньше для создания анимации или видеоролика требовались команды дизайнеров и месяцы работы. Теперь достаточно написать пару предложений, и нейросеть сделает видео сама.

📽️ Veo 3 и Kling уже позволяют превратить любой текст в полноценную анимацию или короткий фильм.

5. Составляют рецепты и придумывают новые блюда

Нейросети анализируют тысячи кулинарных книг и блогов и предлагают абсолютно новые рецепты. Иногда они даже придумывают блюда, которые никто раньше не готовил!

🍳 Один из примеров — алгоритмы IBM Chef Watson, которые создают необычные, но вкусные комбинации ингредиентов.

6. Диагностируют болезни точнее врачей

Искусственный интеллект уже помогает врачам ставить диагнозы по снимкам МРТ, рентгену и анализам крови.

🩺 Нейросети, такие как DeepMind Health, показывают точность до 94% в диагностике рака, диабетической ретинопатии и других заболеваний.

7. Создают виртуальные миры для игр и кино

AI может разрабатывать целые локации, города и даже планеты для видеоигр и фильмов.

🎮 Это значит, что новые игры будут выходить быстрее, а их миры станут более детализированными и живыми.

8. Пишут код и находят баги в программах

Раньше на поиск ошибки в программе уходили часы, а иногда и дни. Теперь нейросети вроде GitHub Copilot и ChatGPT могут не только находить баги, но и писать целые программы за программистов.

💻 Это открывает дорогу к созданию ПО в разы быстрее, чем раньше.

9. Предсказывают катастрофы и экономические тренды

AI анализирует миллионы данных из разных источников, чтобы предсказывать всё — от погоды и землетрясений до биржевых падений.

📊 Уже есть алгоритмы, которые помогают предотвращать экономические кризисы и планировать действия во время стихийных бедствий.

10. Иммитируют эмоции и ведут диалог как человек

Самое удивительное — нейросети учатся понимать эмоции и реагировать на них.

🤖 Современные чат-боты могут вести дружеский разговор, шутить, сопереживать и даже “поддерживать” человека, создавая эффект настоящего общения.

FAQ – Часто задаваемые вопросы о нейросетях

1️⃣ Могут ли нейросети полностью заменить людей?

Пока что нет. Они могут автоматизировать часть задач, но творчество, критическое мышление и эмоции остаются за человеком.

2️⃣ Опасно ли, что нейросети становятся слишком умными?

Любая технология может быть опасной при неправильном использовании, но сейчас AI в основном помогает людям.

3️⃣ Можно ли доверять диагнозам нейросетей?

Да, но окончательное решение всегда остаётся за врачом. AI — это инструмент, а не заменитель медицины.

4️⃣ Будут ли нейросети писать фильмы и книги?

Они уже это делают! Но лучшие истории всё равно создаются людьми, а AI помогает ускорять процесс.

5️⃣ Заменят ли нейросети программистов?

Скорее они станут помощниками программистов, а не конкурентами.

6️⃣ Можно ли научить нейросеть “думать как человек”?

Учёные работают над этим, но пока что AI лишь имитирует мышление и эмоции, а не обладает ими.

Заключение – Что дальше?

Нейросети уже умеют делать то, что вчера казалось фантастикой: сочиняют музыку, создают картины, лечат болезни и даже разговаривают с нами.

Но это только начало. Через 5–10 лет их возможности вырастут настолько, что будущее технологий превзойдёт все наши ожидания.

Показать полностью 1

OpenAI готовит GPT-5 с системой проверки фактов против галлюцинаций

OpenAI готовит GPT-5 с системой проверки фактов против галлюцинаций Программирование, ChatGPT, Искусственный интеллект, Статья, Развитие, Telegram (ссылка)

Согласно эксклюзивному материалу издания The Information, OpenAI активно работает над новой версией своей флагманской модели GPT-5, которая получит революционный модуль для борьбы с одной из главных проблем современных языковых моделей — галлюцинациями.

Технические особенности GPT-5

Новая модель будет построена на основе технологии обучения с подкреплением с добавлением специального компонента Universal Verifier. Этот модуль будет проверять каждый ответ модели перед его отправкой пользователю, что должно значительно сократить количество некорректных или выдуманных фактов в ответах.

Разработчики OpenAI использовали опыт создания моделей GPT o1 и o3, которые показали высокую эффективность в решении сложных задач, но оказались менее подходящими для повседневного общения. GPT-5 призвана объединить лучшие качества: естественность в диалогах и продвинутые аналитические способности.

Практические улучшения

По информации The Information, новая модель получит несколько значимых улучшений:

Универсальность применения

  • Подходит для повседневных разговоров

  • Способна решать сложные задачи на качественно новом уровне

  • Может самостоятельно обрабатывать запросы в техподдержке, включая возврат денег

Программирование

  • Генерирует более чистый код

  • Создает пользовательские интерфейсы

  • Добавляет больше функциональных возможностей в код

Оптимизация ресурсов

  • Снижены вычислительные затраты на токен

  • Улучшены агентские возможности

  • Автоматическое распределение ресурсов под конкретную задачу

Упрощение пользовательского интерфейса

Одним из важных нововведений станет автоматический выбор вычислительных ресурсов. GPT-5 сама будет определять, сколько мощности необходимо для конкретной задачи. Это означает, что текущая система выбора между различными моделями в интерфейсе ChatGPT скоро исчезнет — пользователям не придется самостоятельно решать, какую модель использовать.

Сложности разработки

Путь к созданию GPT-5 оказался непростым для OpenAI. Изначально компания планировала выпустить Project Orion, однако эта модель была переименована в GPT-4.5 и выпущена в феврале. Вскоре стало ясно, что это направление оказалось тупиковым из-за минимального прироста производительности по сравнению с GPT-4o.

Дополнительной проблемой для OpenAI стала агрессивная кадровая политика Meta (признана экстремистской организацией в России), которая активно переманивает ведущих исследователей компании, предлагая значительно более высокие зарплаты.

Перспективы развития

GPT-5 представляет собой попытку OpenAI создать действительно универсальную языковую модель, которая сможет эффективно работать как в роли повседневного помощника, так и в качестве инструмента для решения сложных профессиональных задач. Внедрение системы проверки фактов может стать переломным моментом в развитии ИИ-ассистентов, значительно повысив доверие пользователей к генерируемому контенту.


Источник: The Information

P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами. Буду рад видеть коллег!

Показать полностью
8

В Китае создали ИИтрактор, который делает ВСЁ

Фермеры, держитесь: новый Honghu T70 заменяет целую деревню.

Что умеет эта махина:
— вспахивать землю 🌱
— сеять зерно 🌾
— ухаживать за культурами
— собирать урожай 🍎
— параллельно анализировать почву и собирать данные

⚡️ За 2,5 часа трактор обрабатывает 2 гектара земли — и всё это без участия человека.

💬 Получается, теперь у крестьян появился новый конкурент. Страшно?


👉 Подобные истории о технологиях, мемах и будущем я часто публикую у себя в ТГ‑канале InfoJAM. Залетайте, не пожалеете 😉

Показать полностью

Настя и банка с бесконечной силой (ИИшный рассказ)

🌸 Настя и банка с бесконечной силой 🌸

Однажды утром, когда мама ещё спала, а солнце только начинало пробираться сквозь штору, Настя встала и прошла на кухню. На столе стояла банка с вишнёвым вареньем — толстая, стеклянная, с крышкой, закрученной ещё папой, когда он был жив.

Настя попробовала открыть. Не идёт.
Она поднатужилась — ничего.
Обмотала крышку полотенцем — щёлкнула пальцем, но банка — молчит.
Она даже постучала по крышке ножом. Крышка тихо отозвалась звонком, но осталась на месте.
— Ну всё, — сказала Настя. — Теперь я применяю бесконечную силу.

Она встала в позу супергероя, глубоко вдохнула, зажмурилась…
И вообразила, что её руки становятся воплощением бесконечности.
— Пусть будет сила больше любого числа, которое я знаю! Больше миллиарда! Больше гуголплекса!
Она резко дёрнула крышку…

💥

…и в тот же миг всё вокруг исчезло.


На кухне больше не было стола. Не было стен. Не было города, планеты, материи. Всё превратилось в поток энергии и света, разлетающийся во все стороны. Потому что бесконечная сила:

  • Сначала разнесла банку в элементарные частицы;

  • Потом сломала кухонный стол на кварки;

  • Потом взорвала молекулы воздуха;

  • Потом растопила само время, и кухня распалась на до и после.

Настя вдруг оказалась в белом пространстве, где больше ничего не было, кроме неё и крышки от банки, которая всё ещё не открылась.

— Хм, — сказала Настя. — Надо было просто тёплой водой облить

И в этот момент мама вошла на кухню. Банка стояла на месте, крышка чуть-чуть приоткрылась, а Настя стояла с полотенцем и сияющим лицом.

— Мам, ты знала, что бесконечную силу лучше не применять? — спросила Настя.

— А ты лучше варенье поешь. С блинами, — сказала мама. — И не забудь: бесконечность — это для математики. А в жизни хватит и чайной ложки любви.

🌹🍒✨


Если хочешь, мы можем потом вернуться к этой Насте и написать продолжение — как она решила применять бесконечную скорость, бесконечный интеллект или бесконечную доброту.

Показать полностью

Проект за 5 минут на Roo с новой stealth-моделью

Что произошло:

Разработчик создал этот проект в Roo, используя новую stealth-модель от @OpenRouterAI (https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha), всего за 5 минут.

Это уже ChatGPT 5?

Оцените сами: https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha

P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами. Буду рад видеть коллег!

Показать полностью
2

OWASP опубликовал топ-10 уязвимостей для LLM-приложений — теперь и на русском

OWASP опубликовал топ-10 уязвимостей для LLM-приложений — теперь и на русском Разработка, Искусственный интеллект

Если вы разрабатываете агентов, интегрируете GPT в бизнес-логику или просто строите чат-ботов — уязвимости могут стать не теоретической, а очень практической болью. OWASP подготовил подробный список из 10 наиболее распространенных угроз, с которыми уже сталкиваются разработчики LLM-продуктов.

📘 Новость в том, что теперь весь список переведен на русский язык.
Это полноценная PDF, где у каждого пункта есть описание, примеры, сценарии атак и меры предотвращения. Прочитать можно за вечер — сэкономите недели на разборках после продакшена.


Что внутри?

Вот несколько уязвимостей, которые стоит знать до, а не после:

🔓 Prompt Injection (LLM01)

Манипуляция промптами, когда злоумышленник через запросы влияет на поведение модели. Причем не всегда напрямую — инструкции могут быть спрятаны в других источниках: веб-страницах, описаниях или даже изображениях.
💥 Последствия: обход системных ограничений, генерация нежелательного контента, утечка данных.

🧠 Чрезмерная агентность (LLM06)

Когда ваш LLM получает слишком много возможностей и начинает действовать почти автономно. Особенно критично в агентных архитектурах: вроде хотели автоматизировать рутину — а получили сбой в цепочке действий и неожиданный запрос в продовую систему.

🕵️ Утечка системных инструкций (LLM07)

Системный prompt, на который вы надеялись, что он «где-то под капотом» — может внезапно всплыть в ответе. И да, это уже происходило в реальных кейсах.

☠️ Отравление модели и данных (LLM04)

Если используете RAG, fine-tuning или хостите датасеты от пользователей — атака может прийти снаружи. Достаточно одного вредоносного документа, чтобы искажать ответы модели.


Почему это важно?

Потому что LLM-интеграции — это не просто UX-фича, а точка доступа в критические процессы. Слишком часто в AI-продуктах безопасность оказывается "потом".

OWASP формирует этот список на основе реальных атак, багрепортов и практики. Это живой, работающий фреймворк, а не академическая выжимка.

📎 Документ доступен бесплатно, под лицензией CC BY-SA:
👉 PDF на русском языке (OWASP, 2025)


💬 Финалочка

Если вы пишете что-то на базе GPT, Claude или других LLM — этот список должен быть у вас в закладках.
Потому что баг, который вы считаете “забавной фичей”, может завтра попасть в презентацию хакеров на DEF CON.

🔗 Я веду Telegram-канал, где разбираю такие истории и делюсь собственными экспериментами в инди-хакинге и запуске микро-продуктов. Ссылка — в профиле.

Показать полностью

Пока 71% компаний внедрили ИИ для "красоты", только 6% начали на нём зарабатывать. Почему так, и как не упустить момент?

Сегодня уже не удивишь никого словом "искусственный интеллект". По данным McKinsey, 71% компаний во всём мире уже используют генеративный ИИ: кто-то пишет тексты, кто-то делает презентации, кто-то автоматизирует ответы в поддержке.

Но знаете, сколько компаний внедрили AI-агентов, которые реально работают вместо людей и делают действия (а не просто болтают)?

Всего 6%.
Источник: Lucidworks, 2025


Что такое вообще AI-агенты?

AI-агент — это не просто чатик или умный копирайтер.

Это штука, которая сама оформляет заказ, записывает на приём, ищет документ, создаёт задачу в CRM, работает с базами данных и может управлять реальными бизнес-процессами.

Пример: вы заходите на сайт стоматологии, а агент:

  • Понимает, кто вы

  • Показывает ближайшие свободные окна

  • Записывает, отправляет напоминание

  • Вносит это в систему врача

Всё это — без участия человека.


Почему так мало кто внедряет?

  1. Кажется, что это только для корпораций — Microsoft, Amazon, Walmart...
    Но это миф. Мы уже делаем такие решения для малого и среднего бизнеса.
    Облачные платформы, открытые API и фреймворки позволяют запустить агента быстро и недорого.

  2. Страх: “А вдруг агент ошибётся?”
    Ошибаются и люди. Но агент не устаёт, не забывает, работает 24/7.

  3. Нет понимания, с чего начать.
    А надо начать с одного простого вопроса:

"Какую рутину я хочу больше не делать руками?"


Кто уже внедрил и что получил

  • Walmart: агент Sparky помогает клиентам подбирать товары, оформлять заказы, искать рецепты. Это не чатик — это "цифровой продавец".
    Источник: WSJ

  • Microsoft: заменил часть операторов и внутренних задач — сэкономили $500 млн.
    Источник: Windows Central

  • HSBC: автоматизирует аналитику и бек-офис — сокращение ручной работы на 30%.
    Источник: Financial News

  • Chipotle: запускает точку общепита каждые 24 часа — благодаря AI-системе, которая помогает нанимать, планировать и открывать.
    Источник: NY Post


А теперь внимание: это доступно и вам

Сценарии, которые можно автоматизировать даже в небольшом бизнесе:

  • Приём заявок с сайта

  • Первичная поддержка и ответы на вопросы

  • Отправка расчётов, подбор товаров, генерация КП

  • Анкеты, опросы, бронирования

  • Управление встречами

Уже сейчас мы консультируем компании по таким кейсам — и делаем это бесплатно, чтобы помочь оценить потенциал. Без обязательств.


Что вы можете сделать прямо сейчас?

  1. Напишите в комментариях: где в вашем бизнесе есть рутина?

  2. Задайте вопрос — расскажем, можно ли это автоматизировать с помощью AI-агента.

  3. Или просто напишите: “Интересно, расскажите больше” — и я отвечу лично.


AI-агенты — это не про будущее. Это про то, кто быстрее начнёт использовать их в настоящем.
Те, кто будет думать ещё полгода, через год будут смотреть, как конкуренты отъели их долю.

Показать полностью

Qwen3-30B-A3B: Маленькое обновление — большое ускорение!

Вышла обновлённая версия Qwen3-30B-A3B с серьёзными улучшениями в ключевых областях:

✅ Выполнение инструкций

✅ Логическое мышление

✅ Понимание текста и математика

✅ Естественные науки и программирование

✅ Использование инструментов

Ключевые особенности:

• Архитектура MoE: 3.3B активных параметров из 128 экспертов (8 активны одновременно)

• Контекст до 262,144 токенов

• Поддержка 100+ языков и диалектов

• Расширенные возможности агента

⚡️ Важно: Qwen полностью отказались от режима <think> — теперь только быстрый "non-thinking" режим!

📊 Производительность:

С 3B активных параметров модель приближается к уровню GPT-4o и Qwen3-235B-A22B NT, при этом доступна для локального запуска.

🔗 Попробовать:

[Онлайн чат](https://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507)

[HuggingFace](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8)

[ModelScope](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-250...)

P.S. Кстати, у меня есть телеграм-канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами, которые реально экономят время. Буду рад видеть коллег!

Qwen3-30B-A3B: Маленькое обновление — большое ускорение! Программирование, IT, ChatGPT, Искусственный интеллект, Telegram (ссылка)
Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!