Unit тестирование

Итак, ты наконец-то успешно прошел собес, подписал оффер и завтра твой первый рабочий день на позиции Инженер по тестированию.

Ждать, когда тебе позвонит коллега и скажет что делать?

Да!

Но только на 10% ДА.

Тебе должны дать доступы к корпоративным софтам. Обычно это занимает от 2-7 дней и далеко не в каждой компании ты можешь на это повлиять.

За это время ты должен познакомиться с командой. Лично напиши тимлиду и договорились о звонке. Тема звонка: «Расскажи кратко о проекте, что делаем, на какой стадии, какие есть нюансы. Расспроси немного о команде». Собери у него пул источников, которые ты можешь начать изучать уже сейчас, касаемо проекта.

Спроси контакт тех админа, к кому обращаться в случае технических вопросов.

Найди тимлида по QA и запроси документацию по особенностям флоу тестирования в данной компании.

Спроси контакт того, к кому можно обращаться по вопросам тестирования.

Доступы получены.

Открывай ТМС систему, где тестеры пишут тест-кейсы. Почитай, пройди несколько ТК с целью выявления нюансов работы.

Проведи исследовательское тестирование своего проекта (если до тебя уже что-то было написано). Найди баги, предложи фича реквесты, попробуй хотя бы.

• Во-первых, ChatGPT может дать вам базовые знания по теории тестирования. Это безусловно поможет новичкам быстрее влиться в профессию, а Джунам и мидлам закрыть пробелы.

• Во-вторых, ИИ может предложить примеры тест-кейсов и сценариев для разных ситуаций, что ускорит процесс тест-дизайна.

• В-третьях, чат может предоставить информацию о популярных инструментах и фреймворках для ручного и авто тестирования, что поможет начинающему тестировщику выбрать подходящие инструменты

• В-четвертых, ИИ может вам даже помочь найти баги, особенно в автотестирование. Но здесь нужно быть очень внимательным, т к может быть утечка данных. При устройстве на работу вы подписываете NDA, который нарушать лучше не стоит. Плюс вас могут вычислить безопасными компании. Поэтому с ИИ лучше общайтесь общими данными и филигранно применяйте их в своей работе.

• В-пятых, ИИ может помочь в подготовке к собеседованиям на позицию тестировщика. Но тут есть важный момент, что чат перед этим нужно обучить, иначе он будет задавать тупые вопросы, которые с реальностью не имеют никакого отношения. Но здесь наш проект вам поможем!

Важно помнить, что, несмотря на полезность ChatGPT, он не должен быть единственным источником знаний. Важно практиковаться, обмениваться опытом с коллегами и постоянно расширять свои знания, используя различные ресурсы и методы обучения.

Часто по окончанию курсов по тестированию, выясняется, что о многих инструментах, необходимых для тестов выпускники просто не знают или не слышали.

Давайте перечислим несколько программ, которыми мы пользовались с самого начала:

1️⃣Jira - популярная система управления проектами, их разработкой и отслеживания ошибок. Можно создавать задачи, двигать по статусам, декомпозировать задачи, просчитывать загруженность команды, проставлять приоритеты задач и многое другое.

2️⃣TestIT - система управления и хранения тестовой документации. Тест-планы, тест-кейсы, чек-листы - все это можно создавать создавать, хранить можно там.

3️⃣Postman (куда без него) - один из самых популярных инструментов тестирования API. Он облегчает процесс создания, проверки и описания API. При помощи данного инструмента тестировщик может выполнять различные виды HTTP-запросов, такие как GET, POST, PUT, PATCH, а также автоматически генерировать код для языков программирования, таких как JavaScript и Python.

4️⃣Kibana - это удобный инструмент, позволяющий просмотреть логи системы (чаще всего сервера), например по той или иной ошибке, понять по какой причине она могла произойти, проанализировать их и передать разработчику.

5️⃣Jmeter - инструмент для нагрузочного тестирования, довольно простой и понятный. Как симулировать большой приход пользователей на сайт? как нагрузить один запрос? Как выгрузить отчеты по нагрузке? - ответы в Jmeter