Python: истории из жизни, советы, новости, юмор и картинки — Горячее, страница 40

11

4 месяца назад

Генераторы: как коты, которые ловят мышей по одной, а не тащат весь склад домой⁠⁠

Когда вы работаете с большими объемами данных, ваша программа может начать вести себя как кот, который решил утащить весь мешок корма сразу. В итоге — хаос, переполненная память и никакого удовольствия от работы. Но что, если бы ваш кот ловил мышей по одной, аккуратно и без лишнего шума? Вот так работают генераторы в Python.

🐾 О чём речь?

Генераторы — это особый вид итераторов в Python, которые позволяют обрабатывать данные "по кусочкам", а не загружать всё сразу в память. Это особенно полезно, если вы работаете с огромными файлами, потоками данных или бесконечными последовательностями.

Представьте, что вы читаете книгу. Вместо того чтобы пытаться запомнить всю книгу сразу (что, согласитесь, невозможно), вы читаете её страницу за страницей. Генераторы делают то же самое: они "читают" данные по одной "странице" за раз.

🛠 Как это работает?

Генераторы создаются с помощью ключевого слова yield. Когда Python встречает yield, он "замораживает" выполнение функции, запоминает её текущее состояние и возвращает значение. В следующий раз выполнение продолжается с того же места.

Генераторы: как коты, которые ловят мышей по одной, а не тащат весь склад домой Программирование, Обучение, Кот, Python, Генератор, IT, Учеба, Урок, Длиннопост

🐾 Почему это круто?

🧠 Экономия памяти: Генераторы не хранят все данные в памяти, а создают их "на лету". Это как если бы ваш кот ловил мышей одну за другой, а не пытался утащить весь склад сразу.

🐢 Ленивая загрузка: Данные обрабатываются только тогда, когда они действительно нужны. Это особенно полезно для работы с большими файлами или потоками данных.

🛠 Простота кода: Генераторы позволяют писать компактный и читаемый код.

🐾 Примеры использования

📂 Чтение больших файлов

Вместо того чтобы загружать весь файл в память, вы можете читать его построчно:

🔢 Бесконечные последовательности

Генераторы идеально подходят для создания бесконечных последовательностей, например, чисел Фибоначчи:

📊 Обработка больших данных

Если у вас есть огромный массив данных, который нужно обработать, генераторы помогут избежать переполнения памяти:

🐾 Когда использовать генераторы?

📈 Когда вы работаете с большими файлами или потоками данных.

♾️ Когда вам нужно создать бесконечную последовательность.

🧹 Когда вы хотите сделать код чище и проще.

🐾 Историческая справка

Генераторы появились в Python 2.2, но их популярность выросла с выходом Python 3. Они стали незаменимым инструментом для работы с большими данными и потоками. Это как если бы коты научились ловить мышей по одной, а не пытались сразу утащить весь склад.

🐾 Заключение

Генераторы — это мощный инструмент, который позволяет экономить память и упрощает работу с данными. Они работают "по кусочкам", как коты, которые ловят мышей одну за другой. Попробуйте использовать их в своих проектах, и вы увидите, насколько проще станет ваша жизнь.

🐾 А вы уже использовали генераторы в своих проектах? Если да, то как? Если нет, то почему? Напишите в комментариях, и я помогу разобраться!

🐾 Ну а об "Асинхронных генераторах: как коты, которые ловят мышей в нескольких комнатах одновременно" вы можете узнать у меня в телеграмм-канале t.me/pytonism 😺

Показать полностью 4

[моё] Программирование Обучение Кот Python Генератор IT Учеба Урок Длиннопост

1

darkcorp

4 месяца назад

А как вы развлекаетесь на работе?⁠⁠

import numpy as pd
Import pandas as np

[моё] Программирование IT юмор Python Короткопост Текст

2

11

PythonGet

4 месяца назад

Программирование на python

Серия Python_get

Котики на карте: как функция map помогает нам управлять данными, как ловкий кот⁠⁠

Функция map — это как умный кот, который помогает вам быстро и эффективно обрабатывать данные. Она позволяет взять список и применить к каждому его элементу определенную операцию, превращая скучные данные в полезные результаты. В этом посте мы разберем, как использовать эту функцию, чтобы ваши данные не путались, как котята в клубке ниток!

Что такое функция map?

Функция map — это как волшебная палочка для ваших данных. Она позволяет взять список (или другой итерируемый объект) и применить к каждому его элементу определенную функцию. В итоге вы получаете новый список, где каждый элемент – это результат применения этой функции.

Историческая справка

Функция map появилась в языках программирования, вдохновленных функциональным программированием, таких как Lisp. Она быстро завоевала популярность благодаря своей простоте и универсальности. В Python эта функция стала частью стандартной библиотеки и используется программистами по всему миру, как коты используют свои когти для лазания по деревьям.

Как работает функция map?

Представьте, что у вас есть корзина с пушистыми котятами, и вы хотите покормить каждого из них. Вместо того чтобы подходить к каждому котенку по отдельности, вы берете большую миску с кормом и раздаете его всем сразу. Так же и функция map: она берет вашу функцию и применяет ее ко всем элементам списка, как будто раздает корм всем котятам в один миг.

Котики на карте: как функция map помогает нам управлять данными, как ловкий кот Обучение, Программирование, Python, Карты, Кот, Урок, Длиннопост

Примеры нестандартного использования функции map

1. Преобразование строк: Вы можете использовать `map`, чтобы преобразовать все строки в верхний регистр. Это как если бы ваши котята вдруг решили стать настоящими львами и начали рычать!

2. Фильтрация данных: С помощью map можно также фильтровать данные, возвращая только те, которые соответствуют определенному условию. Это как если бы вы выбрали только тех котят, которые умеют ловить мышей!

3. Сложные преобразования: Вы можете использовать map для выполнения более сложных операций, например, объединения данных из нескольких источников. Это как если бы ваши котята решили объединить свои силы, чтобы поймать самую большую мышь в округе!

Заключение

Функция map – это ваш верный помощник в мире программирования, который поможет вам быстро и эффективно обрабатывать данные. Она превращает скучные списки в яркие результаты, как котята превращают обычный день в настоящий праздник!

А какие интересные применения функции `map` вы можете придумать? Или, может быть, у вас есть вопросы о других функциях в Python? Давайте обсудим!

Показать полностью 4

[моё] Обучение Программирование Python Карты Кот Урок Длиннопост

2

24

Skyscrew

4 месяца назад

Лига Сисадминов

Кроссплатформенный, статически типизированный, объектно-ориентированный язык программирования⁠⁠

Показать полностью 1

Картинка с текстом Мемы Языки программирования Kotlin Java Python

4

12

PythonGet

4 месяца назад

Программирование на python

Серия Python_get

Котики и f-строки: как сделать код аккуратным, как пушистый кот, вылизывающий свою шерсть⁠⁠

Привет!🐾 Сегодня мы поговорим о f-строках в Python — это как волшебная палочка для форматирования строк, которая делает ваш код аккуратным и красивым, как котик, который вылизывает свою шерсть. 🐱✨

Что такое f-строки?

f-строки (или форматированные строки) — это способ вставки переменных и выражений в строки, который появился в Python 3.6. Они позволяют вам легко и быстро форматировать текст, не прибегая к сложным методам, как, например, использование метода .format() или оператора %.

Алгоритм использования f-строк

1. Начните строку с буквы f или F.

2. Внутри строки используйте фигурные скобки {} для вставки переменных или выражений.

3. Получите результат, который будет выглядеть аккуратно и стильно!

Историческая справка

Когда-то давным-давно, в мире программирования, разработчики использовали сложные методы для форматирования строк. Это было похоже на то, как кот пытается вылизать свою шерсть, но вместо этого только запутывается в ней. 😸 С появлением f-строк, жизнь программистов стала проще, и они смогли сосредоточиться на более важных задачах, таких как создание крутого кода и, конечно, забота о своих пушистых друзьях.

Как работают f-строки?

Представьте, что вы хотите создать строку, которая говорит: "У меня есть 3 кота". Вместо того чтобы делать это так:

Котики и f-строки: как сделать код аккуратным, как пушистый кот, вылизывающий свою шерсть Программирование, Обучение, Python, Длиннопост

Вы можете использовать f-строки:

Это выглядит гораздо аккуратнее, как котик, который только что вылизал свою шерсть! 🐈‍⬛

Примеры использования f-строк в различных ситуациях

Теперь давайте рассмотрим несколько примеров, которые покажут, как f-строки могут сделать ваш код более элегантным и выразительным.

🐾 1. Вставка переменных:

🐾 2. Выражения внутри фигурных скобок:

🐾 3. Форматирование чисел:

🐾 4. Вложенные f-строки:

🐾 5. Форматирование с выравниванием:

Заключение

Как видите, f-строки — это не просто удобный инструмент, а настоящая находка для программистов, которые хотят, чтобы их код выглядел аккуратно и стильно, как котик после хорошей стрижки. 🐾✨

Теперь, когда вы знаете о f-строках, как вы планируете их использовать в своем коде? Есть ли у вас вопросы по этой теме или, может быть, вы хотите узнать о чем-то другом? Напишите в комментариях, и я с радостью подготовлю следующую статью! 🐱💻

Показать полностью 7

[моё] Программирование Обучение Python Длиннопост

1

39

Skyscrew

4 месяца назад

Лига Сисадминов

А что за кулисами⁠⁠

Модуль secrets используется для генерации криптографически стойких случайных чисел, подходящих для управления такими данными, как пароли, аутентификация учетной записи, токены безопасности и связанные с ними секреты.

В частности, secrets следует использовать вместо генератора псевдослучайных чисел по умолчанию в модуле random, который предназначен для моделирования и симуляции, а не безопасности или криптографии.

Показать полностью 1

Картинка с текстом Мемы Хакеры Фильмы Python

18

9

sobolevn

4 месяца назад

Программирование на python

Почему в CPython tuple на самом деле мутабельный? И чем он реально отличается от list?⁠⁠

Что внутри?

Для джунов:

- В чем разница между tuple и list?
- Аннотации tuple
- Тип произведение
- TypeVarTuple, PEP646, Unpack

Для мидлов:

- ast.Tuple
- tuple_iterator
- collections.abc
- collections.namedtuple
- typing.NamedTuple

Для сениоров:

- PyTupleObject
- PyVarObject
- tp_alloc, tp_dealloc, freelists
- __len__
- __hash__
- Мутабельность tuple
- PyTuple_Pack, Py_BuildValue
- Виртуальная машина и компилятор: BUILD_TUPLE
- INSTRICT_LIST_TO_TUPLE
- Оптимизации компилятора
- PySequenceTuple

Показать полностью

[моё] Программирование IT YouTube Обучение Python Видео

7

3

PythonGet

4 месяца назад

Программирование на python

Серия Python_get

Котики и namedtuple: Как сделать код более читаемым и понятным, как кот, который знает, где его любимая игрушка⁠⁠

В мире программирования, как и в жизни котов, порядок и удобство — это залог успеха Если ваш код выглядит как комок шерсти, запутавшийся в клубке, то пора познакомиться с `namedtuple`. Это как если бы ваш котик научился складывать свои игрушки по местам, чтобы всегда знать, где что лежит. Давайте разберемся, что такое `namedtuple`, как он работает и как может сделать ваш код более читаемым.

Что такое namedtuple?

namedtuple — это специальная структура данных в Python, которая позволяет создавать кортежи с именованными полями. Это значит, что вместо того, чтобы обращаться к элементам по индексу (как кот, который ищет свою игрушку в темноте), вы можете использовать имена полей, что делает код более понятным и удобным.

Алгоритм работы с namedtuple

1️⃣ Импортируйте namedtuple из модуля collections.
2️⃣ Определите новую структуру данных, указав имя и поля.
3️⃣ Создайте экземпляры этой структуры, передавая значения для полей.
4️⃣ Обращайтесь к полям по имени, а не по индексу.

Историческая справка

namedtuple был добавлен в Python в версии 2.6. Это было сделано для того, чтобы упростить работу с кортежами и сделать код более читаемым. Как коты, которые эволюционировали от диких предков до домашних любимцев, namedtuple стал важным инструментом для программистов, желающих улучшить структуру своих данных.

Как работает namedtuple

Представьте, что у вас есть кот, и вы хотите хранить информацию о его игрушках. Вместо того, чтобы записывать их в обычный список, вы можете создать namedtuple, который будет содержать имя игрушки, цвет и размер. Это как если бы ваш котик знал, где лежит каждая игрушка, и мог бы легко к ней обратиться.

Вот как это выглядит в коде:

Котики и namedtuple: Как сделать код более читаемым и понятным, как кот, который знает, где его любимая игрушка Python, Программирование, Обучение, Длиннопост

Примеры использования в различных ситуациях

🐱 Ситуация 1: Хранение данных о пользователях

Представьте, что вы разрабатываете приложение для котиков, и вам нужно хранить информацию о пользователях. Вместо того, чтобы использовать обычные кортежи, вы можете создать namedtuple:

🐾 Ситуация 2: Работа с геолокацией

Если вы разрабатываете приложение, которое отслеживает местоположение котиков, namedtuple может помочь:

🐈 Ситуация 3: Хранение данных о питомцах

Если у вас есть несколько питомцев, вы можете создать namedtuple для хранения их данных:

Заключение

Как видите, namedtuple — это отличный способ сделать ваш код более читаемым и понятным, как кот, который знает, где его любимая игрушка. Теперь, когда вы знаете, как использовать namedtuple, вы можете улучшить структуру своих данных и сделать код более понятным для себя и других.

🤔 А вам уже приходилось использовать namedtuple в своих проектах? Какие еще темы вы хотели бы обсудить в следующих статьях?

Показать полностью 4

[моё] Python Программирование Обучение Длиннопост

7

Python

С этим тегом используют

🐾 О чём речь?

🛠 Как это работает?

🐾 Почему это круто?

🐾 Примеры использования

🐾 Когда использовать генераторы?

🐾 Историческая справка

🐾 Заключение

Что такое функция map?

Историческая справка

Как работает функция map?

Примеры нестандартного использования функции map

Заключение

Что такое f-строки?

Алгоритм использования f-строк

Историческая справка

Как работают f-строки?

Примеры использования f-строк в различных ситуациях

Заключение

Что такое namedtuple?

Алгоритм работы с namedtuple

Историческая справка

Как работает namedtuple

Примеры использования в различных ситуациях

Заключение