Среднее значение

Росстат посчитал, сколько денег есть в домохозяйствах свердловчан.

В Росстате обнародовали данные о том, сколько денег есть у российских семей. Это касается располагаемых ресурсов домашних хозяйств — упрощенно говоря, того, сколько денег есть в семье на момент исследования, не считая накоплений. Речь идет о средствах, которые идут на текущие расходы домохозяйств и создание сбережений.

Сумма складывается из того, какими доходами располагает семья, в том числе в виде льгот и дотаций, полученных ссуд и кредитов, а также стоимости натуральных поступлений продуктов питания. Например, если семья выращивает для своего потребления картошку, то в размер располагаемых ресурсов домохозяйства включают имеющуюся картошку в денежном эквиваленте.

По данным Росстата, в 2020 году среднестатистическое домохозяйство Свердловской области располагало скромной суммой 31 146 рублей. У городского населения эта сумма чуть выше — 32 826 рублей, у сельского — 21 615 рублей.

При этом сумма, которой располагали семьи, выросла по сравнению с показателем 2019 года, несмотря на кризис и пандемию: тогда она составляла 30 148 рублей. А с 2014 года выросла более чем на десять тысяч рублей.

Если сравнивать показатели Свердловской области с цифрами в других регионах, то мы увидим, что, как обычно, больше денег у жителей столиц, но отнюдь не на порядок и даже не в разы: в 2020 году располагаемые ресурсы домохозяйств москвичей составили в среднем 45 222 рубля, а петербуржцев — 43 356 рублей.

Свердловская область по этому показателю заметно обгоняет другие регионы, не считая северных. Например, у новосибирцев — 25 949 рублей на домохозяйство, а у соседей-челябинцев — 27 180 рублей.

https://www.e1.ru/news/spool/news_id-69840608.html

Ура, опубликован прекрасный рейтинг и прекрасная новость.

"За последние два года объем банковских вкладов физических лиц вырос в России на 19,6%, или пять триллионов рублей. В настоящее время в среднем на одного человека приходится 210 тысяч рублей депозитов." (с) РИА Новости.

Вот счастье то, подумал я, и полез на свой депозит. Странно, но там не оказалось подобной суммы :)

Почему?

Ну да, все та же "средняя температура по больнице". Тут все как обычно.

А если копнуть чуть глубже, то вообще все интереснее. Следите за руками.

1. Нет такого универсального среднего числа. То, что используется в СМИ - это среднее арифметическое. Самое простое, что в школе проходят. У Маши 1 яблоко, у Васи 9. В среднем у них по 5 яблок, но Маша съест одно и будет смотреть на Васю, который сожрет 6 и не подавится. И у него еще останется больше яблок, чем у Маши. В три раза! Но да, в среднем они могут съесть по 5 яблок.

2. Средних значение достаточно много. И среднее арифметическое - лишь одно из множеств числовых характеристик множества чисел.

3. Самое забавное. Немного умных слов. У среднего арифметического отсутствует робастность. То есть - отсутствует устойчивость к влиянию различных "выбросов". Если совсем просто - среднее арифметическое НЕ используется в робастной (устойчивой) статистике, потому что подвержено сильному влиянию "больших отклонений".

Да-да, это именно тот случай, когда у 9 человек по 1 рублю, а у одного - 91 рубль. В среднем у них по 10 рублей. При этом у этих 9 человек даже в складчину не будет 10 рублей, а для того жирдяя с 91 рублями эти 10 рублей не так и важны.

Для таких случаев (когда есть "большие выбросы") используется медиана. И вот при расчете медианы для выше приведенного примера она будет равна 1. Это и есть число характеризующее выборку и именно оно наиболее точно отражает подобные числовые распределения.

Даже в примерах и описаниях для среднего арифметического и медианы используется как показатель пример 10 бедняков и одного жирдяя.

Проблемы среднего арифметического - "Отсутствие робастности. Примечательно, что для распределений с большим коэффициентом асимметрии среднее арифметическое может не соответствовать понятию «среднего», а значения среднего из робастной статистики (например, медиана) может лучше описывать центральную тенденцию. Классическим примером является подсчёт среднего дохода. Например, отчёт о «среднем» чистом доходе в Медине, штат Вашингтон, подсчитанный как среднее арифметическое всех ежегодных чистых доходов жителей, даст на удивление большое число из-за Билла Гейтса." :)

Для медианы (в статистике) - " Поскольку оценки медианы более робастны, её оценивание может быть более предпочтительным для распределений с т. н. тяжёлыми хвостами." ну и далее идет классический пример с 10 бедняками и одним жирдяем.

То есть, среднее арифметическое не используется для распределений с большим коэффициентом асимметричности. Когда в выборке 10 нищих и 1 жирдяй. Применение среднего арифметического в этом случае приводит к ошибочному результату. Но признать этот факт - значит признать огромное неравенство в доходах в нашей стране. Что как ножом по яйцам нашему руководству. Правильнее применять вычисление медианы, но тогда все эти красивые картинки сразу исчезнут, сразу станет виден реальный доход населения и это по сути будет признанием факта огромного неравенства в доходах населения.

Вот и пичкают СМИ народ красивыми картинками про среднюю зарплату и средние вклады. Смысла нуль, но красиво.

Средняя заработная плата врачей и работников медицинских организаций с высшим медицинским или фармацевтическим образованием в России составляет 79 тысяч рублей, рассказала в эфире телеканала «Россия 1» министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова.

Счетная палата за 2017 год выявила нарушения на ~1.865 триллиона рублей.

Учитывая количество чиновников в РФ (~2,4 млн), Вероника Скворцова в среднем нарушила в 2017 году на ~777 тысяч рублей.

В СРЕДНЕМ.

Может и не нарушала, НО В СРЕДНЕМ...