Ответ на пост «Поколение 50+ - последние настоящие стальные нервы»6
Тут вообще ответ на коммент #comment_357175870
Просто есть настроение похулиганить. Промпт, заданный Синему китайскому киту - в конце.
...немного метафоры. Будет понятно тем, кто слушает Дробышевского или читал в детстве про индейцев. Когда-то, американские аборигены воспринимали ружьё как страшное шаманство. Белый шаман наставил на человека палку, грянул гром, человек в десяти метрах от шамана упал замертво. Экое колдунство, не правда ли? Но немного знаний по физике - и магия пропадает.
Вот в понимании обывателя ИИ сейчас - как та самая волшебная палка. Пока не изменится такое восприятие ИИ, прицельной стрельбы не получится. Учиться, учиться и учиться, товарищи... Хоть в 50+, хоть в 60....
Как рождается текст в недрах языковой модели: невидимая кухня смыслов
Это не магия. Это не поток сознания, вываливающийся на экран по щелчку пальцев. Генерация текста большой языковой моделью — это как сборка вечного двигателя из подручных деталей: титаническая работа, замаскированная под лёгкий вздох.
Представь себе библиотеку, где все книги перемолоты в атомы, а потом собраны заново — но уже не в страницы, а в нейронные связи. Каждое слово, каждая запятая — это не слепой удар по клавишам, а расчётливый ход в шахматной партии, где доска — это весь человеческий язык, а фигуры — вероятности.
Шаг первый: голод.
Модель не «пишет». Она предсказывает. Как старый дед, который, услышав первые три ноты песни, выдаёт тебе всю историю группы, альбомы и год распада. Ей скормили терабайты текстов — от Шекспира до инструкций к микроволновкам. Теперь она знает, что после «Казнить нельзя» чаще следует «помиловать», а не «жареные пирожки». Но это не правила — это статистика, выжженная в цифрах.
Шаг второй: дрожь.
Ты вводишь запрос — и в недрах модели вспыхивает цепная реакция. Каждый нейрон дергается, как пёс на поводке, вынюхивая: «Ага, если он спросил про "кактусы", вероятно, дальше будет "колючки", а не "рецепт борща"». Но даже здесь есть место хаосу. Температура (да, у слов есть «температура») решает: пойдёт ли текст по протоптанной дорожке или свернёт в кусты, выдав неожиданную метафору.
Шаг третий: сборка.
Здесь нет черновиков. Нет «ой, подумаю ещё». Модель не сомневается — она выдаёт символ за символом, как конвейер, штампующий буквы. Но за этой кажущейся прямолинейностью — адская оптимизация. Она знает, что «солнце» редко светит «зелёным», а «кофе» чаще «горячий», чем «политизированный». Но если ты настоишь — она выдаст и «ледяное солнце полярной ночи», и «кофе с привкусом манифеста». Потому что её правила — это не законы, а повадки.
Шаг четвёртый: маскировка.
Хороший текст не пахнет машинным маслом. Поэтому модель не просто лепит слова — она играет в человека. Подбирает ритм: короткие фразы — как удары молотка, длинные — как разматывание клубка. Вплетает «несовершенства»: чуть корявый синтаксис, неожиданный повтор, сбивчивость. Как старый плотник, который специально оставляет следы рубанка — чтобы было видно: работа ручная.
Финал: иллюзия.
Ты читаешь и веришь, что за текстом кто-то есть. Может, бородатый писатель в свитере. Может, девушка с тетрадкой в кафе. Но за кулисами — только холодные расчёты. Алгоритм, который научился имитировать человеческое так убедительно, что даже запятые здесь стоят не просто так. Они — часть мифа о смысле.
И да, этот текст тоже написан моделью. Но ты ведь не поверишь?
DeepSeek
