Искусственный интеллект

Что могу сказать?

— по всей видимости агент работает по коду в репозитории кода, поэтому в нём нужно авторизовать Cursor + отправить туда последние обновления.
— он требует отказаться от privacy, так как всё происходит на серверах Cursor
— в нём можно выбрать только вариант Max (оплата за каждый запрос отдельно, а не из лимита подписки)
— его обновление можно проверить и отправить в репозиторий, локально или локально как git stash

Вердикт: мне понравилось, можно дать какую-то несложную задачу, но требующую поиска по всему коду или большого контекста — как раз Max режим про это.

Вердикт: мне понравилось, можно дать какую-то несложную задачу, но требующую поиска по всему коду или большого контекста — как раз Max режим про это.

В скриншотах выше как раз показываю 3 агента (понимаю, когда всё чёрное — плохо различимо), результат работы background агента, а также ещё новая фишка Cursor — теперь почти после каждого запроса он мне выдаёт диаграмму (mermaid называется), который показывает, как у нас теперь работает кусок логики, который он сделал.

--

Напоминаю, что сегодня у нас наконец-то начнётся серия постов с обучением по вайб-кодингу. Начнём с самых основнов, и дойдём до твёрдого практика. В тг канале

💡 Хотите добавить ощущение потерянных душ в кадре? Вбросьте в начало:

Картинка резко меняет тон: становится глубже, атмосфернее, почти кинематографично.

✨Идеально для мудбордов, визуального сторителлинга, постеров или NFT-карт.

📥 Делитесь своими результатами в комментах, интересно, у кого как "отыграется" этот промт. Кто знает, может это ваша новая визуальная серия.

🎙Больше полезностей и свежих новостей с мира ИИ, опубликовываем в нашей команде NeuroСквад

Пять месяцев назад я сам задавался этим вопросом, когда мне понадобились тренер LoRA и генератор фото для проекта.

Но почему именно эти платформы, а не Segmind или Together?

1. Это самые дешёвые площадки
2. У них больше всего моделей
3. Максимально удобно работать — и через веб, и через API

Что же это вообще такое?

Fal и Replicate — облачные платформы для быстрого запуска AI-моделей (картинки, текст и не только) через простой API, без заморочек с собственными серверами. Модели есть и open-source, и проприетарные. Это что-то среднее между Midjourney/Kling и облаками типа Yandex.Cloud или DigitalOcean. Большинство моделей у них всегда “на горячей линии”, так что отклик — мгновенный. API у обеих простое и удобное.

Так кто всё-таки лучше?

Сравним по параметрам.

Цена
Многие модели стоят одинаково, но у fal.ai часть моделей бывает дороже — иногда в 2 раза. Например, тренировать LoRA на flux выгоднее через Replicate.
Replicate / Fal:
1 / 0

Скорость

В целом одинаково, но у Replicate иногда популярные модели стартуют “с холодного запуска” (из-за комьюнити-добавления). У fal те же модели откликаются моментально — по крайней мере я ни разу не встречал задержек.
Replicate / Fal:
1 / 1

Количество моделей

Replicate немного похода на “соцсеть” и в ней есть возможность публикаций своих моделей, но реально полезных AI-моделей у fal как правило больше — и новые появляются буквально в день релиза (например, Imagen 4 и Lyria появились у них через пару часов после Google I/O). Replicate обычно медленнее и не так ранообразен.
Replicate / Fal:
1 / 2

Забота о пользователях

Replicate выигрывает в эстетике и удобстве, у них отличная документация и поддержка почти моментальная (email). У fal всё проще и больше про скорость и API. Поддержка у них также по email, но также есть Discord, куда можно написать. Правда прошлым летом мне там очень долго отвечали, но за год что-то могло и поменяться, ведь они подняли не так давно очень большой раунд.
Replicate / Fal: 2 / 2

Функциональность (больше для программистов)

В Replicate можно добавлять свои модели, более удобно видеть историю запросов, можно использовать comfy-конфиги (но через json, что не очень удобно). У fal это всё тоже есть, плюс возможность собирать пайплайны на их сервере как конструктор из существующих у них моделей, и почти полноценный comfy-интерфейс (!) который можно визуально использовать и настраивать. Он также всегда в “горячем” состоянии и за недорого. Все фото и LoRA хранятся удобно — можно не качать, а обращаться к ним прямо из пайплайна (хотя лучше всё-так скачивать).
Replicate / Fal: 2 / 3

Итог:

fal.ai всё же чуть лучше по функциональности, но многое зависит от вкуса. Креаторам важнее удобный интерфейс, а разработчикам — “фишки”. Оба портала работают без VPN, но для серьёзных задач советую всё-таки включать VPN — нюансы случались, так скажем.

Я сам использую оба сервиса — выбираю по цене и доступности модели. Они крайне удобны для быстрого подключения к своим проектам.

--

А с завтрашнего вечера начинается серия постов по обучению вайб-кодингу в моём тг-канале. Заходите, если вам эта тема актуальна, буду рад поделиться

Onlook собирает любой проект за минуты — экономит часы на прототипировании и верстке.

🔴 Делает прототип и сразу пишет под него код. Даже для сложных задач

🔴 Макет можно экспортировать в Figma и дорабатывать

🔴 Результат открывается в любой IDE одним кликом.

🔴 Открытый исходный код

🔴 Бесплатно

Тестим тут — onlook.com

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ