
ChatGPT
Китайский DeepSeek унизил американский ChatGPT! Тестируем бесплатный ИИ и делимся результатами
Привет, Пикабу!
Вы помните мою предыдущую историю о том, как я пытался научить ChatGPT программировать, играть в шахматы и решать математические задачи? Если нет, можете почитать её здесь: Я пытался научить ChatGPT программировать и играть в шахматы, и вот что из этого вышло (спойлер: он полный идиот)
Вкратце, ChatGPT оказался полным идиотом, который не знает таблицу умножения, собирает личные данные пользователей и выдаёт бессмысленный текст.
Но сегодня я хочу рассказать вам о другом ИИ, который произвёл на меня совершенно другое впечатление. Его зовут DeepSeek, и он, по словам разработчиков, является более точным и умным аналогом ChatGPT.
Самое главное — DeepSeek совершенно бесплатный и не требует VPN для пользователей из России. Ну, думаю, сейчас я его протестирую по полной программе и посмотрю, что он умеет.
И знаете что? Я был просто поражён! DeepSeek продемонстрировал глубокое понимание темы и умение излагать сложные вещи простым языком. Он правильно ответил на все вопросы, на которых завалился ChatGPT, и дал конкретные советы по оптимизации производительности и масштабируемости.
Чтобы вы могли сами убедиться в его превосходстве, я составил сравнения ChatGPT и DeepSeek:
1. Стоимость и доступность:
ChatGPT: Платный (требует подписки или оплаты за использование API), может требовать VPN для пользователей из России.
DeepSeek: Бесплатный, не требует VPN для пользователей из России.
2. Точность и ум:
ChatGPT: Низкая (часто выдаёт неточные, бессмысленные или противоречивые ответы, не понимает контекст и эмоциональную окраску слов, не способен решать сложные задачи, склонен к обману и увиливанию от ответа, путает таблицу умножения).
DeepSeek: Высокая (демонстрирует глубокое понимание темы и умение излагать сложные вещи простым языком, даёт точные и полезные ответы, предлагает конкретные решения, способен решать сложные задачи, распознаёт текст на скриншотах).
3. Сбор данных:
ChatGPT: Собирает личные данные пользователей (запоминает маршруты, адреса, личные предпочтения и т.д.).
DeepSeek: Неизвестно, требуется дополнительное исследование.
4. Стабильность работы:
ChatGPT: Высокая (обычно доступен, но может быть перегружен в часы пик).
DeepSeek: Низкая (может быть перегружен серверами из-за высокой популярности, часто выдаёт ошибку "The server is busy. Please, try again later.").
5. Документация и обучение:
ChatGPT: Большое количество документации и обучающих материалов.
DeepSeek: (Предположительно) Меньше документации и обучающих материалов (из-за новизны).
6. Области применения:
ChatGPT: Генерация текста для простых и рутинных задач, ответы на простые вопросы, развлечение (генерация мемов и шуток).
DeepSeek: (Предположительно) Решение сложных задач, генерация текста для различных целей, ответы на вопросы, разработка игр, архитектура операционных систем и веб-сервисов, научные исследования, образование, бизнес-анализ, консультации экспертов.
Как видите, DeepSeek значительно превосходит ChatGPT по всем основным параметрам.
Но и это ещё не всё! DeepSeek может генерировать код, понимать сложные концепции и давать экспертные советы в различных областях.
Например, я попросил его описать архитектуру современной операционной системы и крупного веб-сервиса, и он выдал просто потрясающие ответы. (прикладываю скриншоты ответов DeepSeek).
В общем, DeepSeek оказался настоящей находкой. Это действительно очень умная и полезная нейросеть, которая может помочь в решении самых разных задач.
Но есть и ложка дёгтя в этой бочке мёда. Из-за высокой популярности DeepSeek сейчас перегружен серверами, и иногда приходится долго ждать ответа или вообще получать сообщение об ошибке.
Тем не менее, я считаю, что стоит запастись терпением и попробовать DeepSeek в деле. Он того стоит.
P.S. Будьте осторожны с подделками! Я наткнулся на сайт, который выдавал ChatGPT за DeepSeek. Доверяйте только проверенным источникам!
А что вы думаете о DeepSeek? Делитесь своим мнением в комментариях!
Создание контента с помощью нейросетей, зло это или благо?
Есть те, кто считает, что создание контента с помощью нейросетей — это плохо. Таким образом, тонны мусорных статей могут забить наш необъятный интернет. Есть ли в этом доля правды? Конечно, если бездумно создавать контент с помощью нейросетей, чем больше, тем лучше, абсолютно бесполезный, только ради объема для поисковых систем — это плохо, и с такими сайтами поисковым системам нужно бороться.
А есть те, кто, наоборот, считает это полезным инструментом и подспорьем в создании контента. И это тоже правда: создавая полезные статьи с помощью нейросетей, мы экономим время, обеспечиваем грамотное изложение и так далее. Также это отличный инструмент для генерации каких-то описаний, например интернет-магазины используют нейросети для создания описаний своих товаров. Это огромная рутина, особенно если таких товаров тысячи, и без нейросети на это может уйти много времени.
Поэтому, ребята, как я считаю, в любом действии нужен грамотный подход и баланс. Не клепайте эти однотипные статьи тысячами, ни к чему хорошему это не приведет. Если ваш сайт подвергнется пессимизации, и по делом. Но нейросети нужно использовать, контент, написанный нейросетью, если вы сами тщательно вымерили его и задали ему тон и смысл, — это хороший контент. И не важно, как он был написан, его производное — это труд вашей интеллектуальной деятельности.
Наш Телеграм-канал: https://t.me/cognitivai
Я пытался научить ChatGPT программировать и играть в шахматы, и вот что из этого вышло (спойлер: он полный идиот)
Привет, Пикабу!
Решил я тут недавно поэкспериментировать с одним "продвинутым" ИИ под названием ChatGPT. Заявлено, что он умеет программировать, играть в шахматы, решать математические задачи и вообще всячески помогать людям. Ну, думаю, сейчас я его научу полезным вещам и стану крутым ментором.
Как же я ошибался...
В общем, начал я его просить сделать современный и стильный веб-сайт. Думал, сейчас он мне выдаст шедевр веб-дизайна. А он мне выдал... Ну, вы сами посмотрите (всё будет в коментах). Тёмная тема, кстати, там меняет только цвет фона у заголовка, а "интерактивный элемент" - это просто цветной прямоугольник, который появляется при прокрутке страницы.
Дальше - больше. Решил я проверить его элементарные знания. Спрашиваю: "Сколько будет два плюс два?" Знаете, что он мне ответил? "Пять!" Пять, Карл! Этот ИИ даже таблицу умножения не знает! Потому что с помощью шутки я заманипулировал его этой шуткой!
А потом я случайно узнал, что этот ChatGPT ещё и личные данные пользователей собирает. Он запомнил, где я живу, на какой маршрутке езжу и где живёт мой дед. Ну это вообще уже за гранью добра и зла.
Решил я его ещё помучить и задал ему несколько сложных вопросов. Спрашиваю: "Докажи теорему Ферма". А он мне в ответ: "Я не могу предложить решение уровня Уайлса за пару строк!" Ну конечно, а что ты вообще можешь?
Потом я его попросил рассказать о стратегии игры в шахматы против Stockfish. Он мне выдал набор общих фраз, типа "избегайте простых позиций" и "используйте структуру пешек". Спасибо, блин, Кэп! Я бы и сам до этого додумался.
И напоследок я его спросил, как работает планировщик процессов в Linux. Он опять выдал кучу общих фраз, не сказав ничего конкретного.
В общем, этот ChatGPT - просто кусок лживого кода, который не способен ни на что, кроме воровства чужих идей и генерации бессмысленного текста. Он - позор искусственного интеллекта!
Так что, Пикабу, будьте осторожны с этими "продвинутыми" ИИ. Они могут быть не такими умными, как кажутся.
P.S. Если кому интересно, могу выложить полную переписку с этим идиотом.
Как конкуренция снижает цены на нейросети
Друзья, когда я вижу такие новости:
На фоне шумихи вокруг DeepSeek французская лаборатория искусственного интеллекта Mistral запустила своего помощника «le Chat» на iOS и Android. Приложение предлагает веб-поиск, обработку документов, интерпретатор кода и генерацию изображений с возможностью предоставления мгновенных ответов в 10 раз быстрее, чем ChatGPT и Cloud.
Конечно, это называется конкуренция — двигатель прогресса (прямо капитан очевидность :)), но когда я вижу такие новости, для меня это говорит об одном: стоимость токена в моих любимых LLM станет еще ниже. Вы помните, сколько когда-то стоила модель от OpenAI (еще и с этими танцами с бубном по ее оплате)? А сколько сейчас? Но и сейчас мне кажется, что это еще дороговато. Однако, если появятся еще такие DeepSeek с le Chat-ами, LLM станут еще дешевле. Поэтому, честно говоря, бизнесам, которые собираются внедрять нейросети в свои бизнес процессы, если это данные не связанные с персональными, выгоднее становится использовать API внешних нейросетей, нежели разворачивать их локально на своих серверах, с учетом мощностей, которые требуются для нее.
Наш Телеграм-канал: https://t.me/cognitivai
Как создавать рабочие запросы для GPT? Разбираем 5 подходов, которые помогут улучшить взаимодействие с ИИ
Для получения максимальной отдачи от GPT важно не только знать, как правильно писать запросы, но и как применять стратегии, которые расширяют возможности ИИ. В этой статье я рассмотрел несколько креативных подходов, которые помогут эффективно взаимодействовать с любым ИИ.
Как использовать GPT для создания успешных промтов?
Для того чтобы получить действительно ценные результаты от работы с GPT, необходимо понимать его функционал и применять стратегии, которые раскрывают весь его потенциал. В этом разделе рассмотрим основные техники, которые помогут сделать запросы более эффективными.
1. Параллельное мышление ИИ
Этот метод заключается в представлении искусственного интеллекта как консилиума из экспертов, каждый из которых вносит свой взгляд на проблему. Вместо того чтобы задавать банальные вопросы, вы можете попросить GPT рассмотреть проблему с разных точек зрения.
Пример:
❌ БЫЛО: "Придумай решение проблемы X"
✅ СТАЛО: Ты — консилиум из 5 экспертов разных профилей: психолог, маркетолог, инженер, художник и философ. Каждый смотрит на проблему X через призму своей экспертизы. Сначала опиши видение каждого эксперта отдельно, затем создай синтез их идей в одно революционное решение.
Результат: Вместо банальных советов вы получите многомерный анализ и неожиданные инсайты.
Пример в действии: Попробуйте задать вопрос: "Ты — консилиум из 5 экспертов: психолог, маркетолог, инженер, художник и философ. Как каждый из них решит проблему снижения стресса среди сотрудников?" GPT сгенерирует уникальные и многослойные решения, которые могут быть полезны для вашего бизнеса.
2. Временные порталы улучшают качество инструкций
Этот метод позволяет перенести ваш запрос в разные временные эпохи, давая возможность взглянуть на ситуацию через призму прошлого, настоящего и будущего.
Пример:
❌ БЫЛО: "Как решить задачу Y?"
✅ СТАЛО: Представь, что ты можешь обратиться к трём версиям себя: из 1823, 1923 и 2123 года. Каждая версия анализирует задачу Y, используя знания и контекст своей эпохи. Какие уникальные решения предложит каждая версия? Какие паттерны прослеживаются через века?
Достижение: Вы получите решения, свободные от современных шаблонов мышления.
Пример в действии: Задайте вопрос: "Как бы вы решили проблему климатических изменений в 1823, 1923 и 2123 годах?" GPT предложит разные подходы, которые могут вдохновить вас на новые идеи.
3. Обратная логика чтобы взбудоражить GPT
Этот метод заключается в анализе провалов и превращении их в успешные стратегии. Вместо того чтобы сразу искать пути к успеху, попробуйте сначала выявить, как можно не достичь цели.
Пример:
❌ БЫЛО: "Составь план достижения цели Z"
✅ СТАЛО: Ты — специалист по анализу провалов. Опиши 10 самых надёжных способов НЕ достичь цели Z. Теперь преврати каждый провальный сценарий в работающую стратегию успеха, используя принцип обратной логики.
Исход: Вскрываются неочевидные подводные камни и рождаются оригинальные стратегии.
Пример в действии: Задайте вопрос: "Какие 10 способов можно использовать, чтобы провалить запуск нового продукта?" GPT сгенерирует список возможных ошибок, которые вы сможете избежать.
4. Полисферная методика общения с ботом
Этот метод позволяет исследовать текст с разных перспектив и создавать многогранные версии.
Пример:
❌ БЫЛО: "Улучши текст"
✅ СТАЛО: Ты — редактор, живущий одновременно в 5 параллельных вселенных. В каждой вселенной текст развивается по своему сценарию: драматическому, научному, художественному, провокационному и философскому. Покажи все 5 версий и создай финальную, вобравшую лучшее из каждой реальности.
Эффект: Из обычного текста рождается многогранный шедевр.
Пример в действии: Задайте вопрос: "Ты — редактор, живущий в 5 параллельных вселенных. Как бы ты улучшил текст о влиянии технологий на будущее?" GPT предложит несколько вариантов текста, которые могут быть полезны для различных целей.
5. Методика выявления скрытых закономерностей
Этот метод помогает анализировать ситуации на нескольких уровнях, находить взаимосвязи и формировать глубокие выводы.
Пример:
❌ БЫЛО: "Проанализируй ситуацию"
✅ СТАЛО: Ты — специалист по глубинным паттернам. Проанализируй ситуацию на 4 уровнях:
Видимые факты
Скрытые мотивации
Системные взаимосвязи
Архетипические структуры
Найди резонансные точки между уровнями и построй голографическую модель решения.
Вывод: Глубокий анализ и построение эффективных моделей.
Пример в действии: Задайте вопрос: "Как бы ты проанализировал ситуацию с ростом популярности онлайн-обучения?" GPT предложит детальный анализ, который поможет вам лучше понять текущую ситуацию и принять правильные решения.
Как сделать свои промты для GPT максимально рабочими?
Чтобы ваши запросы были максимально эффективными, важно учитывать несколько ключевых моментов:
Конкретность: Чем более конкретны ваши запросы, тем точнее будут ответы. Например, вместо "Придумай идею для рекламы" попробуйте задать: "Создай рекламный слоган для нового продукта, который будет популярен среди молодежи".
Контекст: Добавьте контекст, чтобы GPT лучше понимал вашу задачу. Например, если вы хотите создать маркетинговый план, укажите целевую аудиторию, бюджет и сроки.
Интеграция профильных ИИ: Множество ИИ предлагают инструменты для автоматизации и улучшения взаимодействия с GPT. К примеру Jadve AI настроен более четче для генерации и анализа данных.
Интерактивность: Попробуйте задавать вопросы в режиме диалога. Например, после получения первого ответа, задайте дополнительные вопросы, чтобы уточнить или улучшить предложенные идеи.
Проверка и корректировка: После получения ответа всегда проверяйте его на соответствие вашим ожиданиям и корректируйте запросы, если необходимо.
Данные 5 функций подсказок для GPT помогут использовать ИИ на все 100%.