Хотим сделать фан экранизацию Героев 3. Это первая проба пера, решили оживить существ из Героев 3, что думаете?
Если пост наберет более 100к просмотров, то выделим на этот проект больше времени, а значит — существа будут выглядеть еще реалистичнее, вы увидите настоящие бои и осады замка.
САМОЕ ВАЖНОЕ: покажем куда герой пихает существ между боями и замками в реальной жизни😎
OpenAI снова наделали шума в мире искусственного интеллекта, запустив preview-версию своей новой модели o1, также известной как Strawberry (и Q* для тех, кто в теме). Эта модель — следующий шаг после GPT-4o и обещает значительно улучшить способность машин к рассуждениям.
Что это значит для нас, простых пользователей? Вот краткий гид:
Крутые результаты: o1 превзошла GPT-4o почти по всем тестам. Модель решает задачи по математике на олимпиадном уровне (74% против 12% у GPT-4o), справляется с программированием лучше большинства и даже обходит PhD-экспертов по физике, биологии и химии. По факту, она настолько крута, что ее даже считают одной из лучших на CodeForces и AIME (олимпиада по математике в США).
Зачем она думает? В отличие от предыдущих моделей, o1 использует так называемую цепочку рассуждений (Chain of Thought, CoT). Модель «размышляет» перед тем, как ответить. Это не просто вывод на основе данных — она действительно анализирует задачу и ищет решение, что делает её мощнее, но и требует больше ресурсов.
Сложности запуска: Пока эта модель доступна только для подписчиков ChatGPT Plus в виде preview-версии (и чуть упрощенной версии o1-mini для тех, кто экономит). При этом даже у подписчиков есть ограничения — 30 сообщений в неделю для o1-preview и 50 для o1-mini. Но самое «веселое» — это API: 20 запросов в минуту, и платить надо даже за «размышления» модели.
Особенности промптинга: Если вы привыкли указывать модели шаги (например, «думай по шагам» или «строь план решения»), забудьте! Для o1 это больше не нужно. OpenAI выпустила гайд о том, как правильно формулировать запросы для новой модели — ясно и прямо, остальное она сделает сама.
Скрытый процесс мышления: Не всё, что думает модель, показывают пользователям. Большая часть размышлений скрыта от нас, и мы видим только результат, который OpenAI считает подходящим. Жаль, что мы не можем читать мысли людей с такой же лёгкостью, как у этой модели.
Модель еще не в полной боевой готовности, но она уже показывает серьёзный потенциал. Осталось дождаться полной раскатки и привыкнуть к новым правилам игры!
______________________________________
Всех, кто интересуется последними новинками из мира AI призываем подписываться на наш канал. А тех, кто уже сейчас хочет попробовать себя в роли нейрокреатора, приглашаем на наш сайт.
Adobe представила Firefly Video Model — инструмент, который поможет создавать видео с помощью текстовых запросов. Эта модель была анонсирована как часть генеративных AI решений Adobe, уже применяемых для фото и дизайна, и теперь она будет доступна и для видеомонтажа.
Теперь можно сгенерировать видео буквально за несколько минут, просто описав его. Например, захотелось дрон-видео над песками пустыни или макросъёмку одуванчика — вводите запрос, и Firefly создаёт нужный ролик. И хотя пока модель лучше справляется с абстрактными сценами или пейзажами, она может стать отличным помощником для заполнения пробелов в проектах, добавления эффектов или создания анимаций.
Ключевые функции:
Генерация B-roll по запросу: Например, если в съёмках не хватает нужных кадров для переходов.
Эффекты: Генерация огня, дыма или воды на зелёном фоне для последующего наложения.
Generative Extend: Возможность "растянуть" видео на таймлайне, заполняя пробелы между кадрами.
Настройки камеры: Выбор угла, движения, фокуса и даже FPS.
Prompt: Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.
Prompt: Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass
Пока что Firefly Video не идеально справляется с реалистичными персонажами и лицами — они всё ещё выглядят слегка "синтетически". Но Adobe не планирует конкурировать на этом поле — скорее, они фокусируются на создании инструментов для визуальных эффектов и анимации.
Prompt: Cinematic closeup and detailed portrait of a man in the middle of a rainy street. the lighting is moody and dramatic. The color grade is blues and teals. the man is extremely realistic with detailed skin texture and stubble on his face. movement is subtle and soft. the camera doesn’t move. heavy film grain and textures. Beads of water slowly rolling down his face.
Firefly Video появится в бета-версии Premiere Pro уже к концу 2024 года, а пока Adobe делится первыми примерами работы модели. Несмотря на то, что это ещё только начало, инструмент может значительно упростить жизнь видеооператоров и монтажёров, особенно когда времени на съёмки не хватает.
______________________________________
StoryGraph — бесплатное приложение для тех, кто хочет не только отслеживать прочитанные книги, но и получать более глубокое понимание своих читательских привычек. Приложение предлагает детализированную статистику: количество книг, страниц, скорость чтения по месяцам и даже анализ настроения при выборе книг.
Главная особенность StoryGraph — использование ИИ для персонализированных рекомендаций. Алгоритм анализирует ваши предпочтения, стиль и темп чтения, чтобы предлагать книги, которые лучше всего соответствуют вашему текущему настроению или интересам.
Дополнительно, StoryGraph поддерживает импорт данных с Goodreads и позволяет фильтровать книги по множеству параметров: жанры, настроение, темп повествования и др. Встроенная функция совместного чтения позволяет делиться прогрессом с друзьями и обсуждать книги в процессе чтения, причем обсуждения открываются по мере достижения нужного момента в книге.
______________________________________
Всех, кто интересуется последними новинками из мира AI призываем подписываться на наш канал. А тех, кто уже сейчас хочет попробовать себя в роли нейрокреатора, приглашаем на наш сайт.
На сентябрьской презентации Apple 2024 года был представлен ряд новинок, включая iPhone 16 Pro, обновленные AirPods и Apple Watch, а также (почти) новый AI-сервис — Apple Intelligence.
iPhone 16 Pro получил значительные улучшения в области видеосъемки (да, новый айфон с улучшенной камерой, в следующем году ждем камеру еще лучше). Смартфон поддерживает запись видео с пространственным звуком, позволяет изолировать посторонние шумы и снимает в режиме замедленной съемки в 4K при 120 кадрах в секунду. Для управления камерой на устройстве добавлен удобный слайдер (этого действительно не хватало). Его можно настроить под нужную задачу: например, запись голосовых заметок, распознавание музыки, включение автопереводчика и прочее. Кстати, в камере будет ИИ-автофокус, встроенное удаление людей и объекты с фото, и авто-переработка галереи (можно попросить удалить все фотки с бывшими, например). В Pro модель в камеру и диктофон еще добавили заглушку фоновых шумов в видео.
AirPods 4 получили обновленный дизайн, чип H2 и поддержку пространственного звука. Новые функции включают режим активного шумоподавления, прозрачный режим и распознавание речи. Наушники также поддерживают беспроводную зарядку в кейсе, а версия с активным шумоподавлением будет дороже базовой модели на $50. А еще они смогут проводить клинически проверенный тест на слух.
Apple представила новую линейку Apple Watch 10 в титановом корпусе с тонкими рамками. Часы получили более мощные динамики, не бликуют на солнце и поддерживают быструю зарядку: за 30 минут устройство заряжается на 80%. Также они водонепроницаемы до 50 метров. Кроме того, в них встроили Neural Engine с ML. Теперь часы можно использовать для перевода или распознавания голоса.
Visual Intelligence: Можно навести камеру на объект и получить о нём всю информацию. (Узнать о новом кафе или помочь ребенку решать школьные задачки)
Одним из ключевых анонсов (впрочем, ещё в мае) стал Apple Intelligence — новая AI-система, встроенная в iPhone, iPad и Mac. Она поможет переписывать тексты, генерировать эмодзи, фильтровать уведомления. На первых этапах поддержка русского языка не планируется, система будет доступна на английском, а в будущем — на китайском, французском и других языках.
Apple Intelligence выйдет в бета-версии осенью 2024 года.
В то время как одни стартапы едва дотягивают до своего первого года, компания Safe Superintelligence (SSI), основанная уроженцем Нижнего Новгорода Ильей Суцкевером, бывшим главой науки OpenAI, привлекла ошеломляющие 1 миллиард долларов всего за три месяца своего существования. Оценка стартапа на данный момент составляет колоссальные 5 миллиардов долларов.
SSI ставит перед собой амбициозную цель – разработать сверхразумный ИИ, который будет безопаснее и эффективнее человеческого интеллекта. Фокус компании на безопасности ИИ может стать ключевым фактором в будущем, когда ИИ выйдет за рамки человеческих возможностей.
Собранные средства будут направлены на закупку вычислительной мощности и привлечение лучших специалистов в области ИИ. Среди инвесторов – крупные венчурные компании, такие как Andreessen Horowitz, Sequoia Capital и DST Global.
Интересно, что несмотря на общие тренды в снижении интереса к таким стартапам, SSI продолжает привлекать внимание благодаря своему лидерству и четкой миссии. Илья Суцкевер и его команда уже начали свою работу в Пало-Альто и Тель-Авиве, намереваясь сделать безопасный ИИ реальностью.
Так что если вы в поисках высокотехнологичных инвестиций или просто увлекаетесь миром ИИ, следите за этим стартапом – он может стать следующим большим шагом в развитии технологий!
______________________________________
Появился новый инструмент для создания музыки — Melodio AI, который предлагает пользователям возможность генерировать бесконечные музыкальные потоки, идеально подходящие под их настроение или задачи. Это особенно полезно для YouTube-каналов, стримингов, или как фоновая музыка для работы или отдыха. Сервис обещает адаптироваться в реальном времени, создавая звуковую атмосферу под любое действие — от тренировок до спокойных вечеров.
Melodio AI генерирует короткие музыкальные фрагменты и объединяет их в бесконечный поток. Важно отметить, что Melodio использует собственную модель для генерации музыки, о чём компания подчёркивает отдельно, дистанцируясь от других известных проектов, таких как Flux.
Однако, пользователи столкнулись с некоторыми трудностями — прямое скачивание сгенерированных треков невозможно. Музыка предоставляется через стриминг, что делает её загрузку неочевидной. Тем не менее, есть способы обойти это ограничение.
Одним из решений является использование расширения Live Stream Downloader для браузера. Это расширение позволяет скачивать потоки в формате HLS (HTTP Live Streaming), включая m3u8-плейлисты, которые используются Melodio. Расширение позволяет выбрать качество потока и использует многопоточную загрузку для повышения скорости и стабильности. Чтобы скачать поток, нужно нажать на кнопку расширения в браузере, выбрать нужное качество и начать загрузку. Расширение также поддерживает зашифрованные потоки и может быть использовано в качестве универсального менеджера загрузок.
При установке расширения необходимо обновить вкладку, в которой воспроизводится поток, чтобы расширение могло его обнаружить. Для завершения загрузки нужно оставить диалоговое окно загрузки открытым до её завершения.
На данный момент Melodio AI доступен бесплатно, так как сервис находится в стадии бета-тестирования. Разработчики продолжают дорабатывать функционал, включая возможность создания авторских треков без лицензионных ограничений, что особенно актуально для контент-мейкеров.
Melodio AI представляет собой интересный подход к созданию музыки, предлагая пользователям уникальное звуковое сопровождение, которое адаптируется под их запросы и потребности.
FluxMusic — это новый проект, который предлагает способ создания музыки на основе текстовых описаний, используя архитектуру Flux. По замыслу модель напоминает такие проекты, как Stable Audio и MusicLM, но с уникальной реализацией диффузионной модели с ректифицированным потоком.
Как работает FluxMusic? Основная идея FluxMusic — преобразовывать текстовые подсказки (например, описание жанра, стиля или настроения) в музыкальные композиции. Модель использует несколько ключевых компонентов, включая VAE (вариационный автоэнкодер), Vocoder и CLAP-L, которые помогают улучшить качество сгенерированных треков.
Тренировка модели происходит с использованием PyTorch и распределённых вычислений на нескольких GPU. Модель доступна в разных размерах, от FluxMusic-Small до FluxMusic-Giant, что позволяет пользователям выбирать наиболее подходящую конфигурацию для их нужд.
Почему это важно? Такие модели, как FluxMusic, открывают возможности для автоматической генерации музыки. Это может быть полезно для музыкантов, исследователей и разработчиков, которые хотят быстро создавать музыкальные клипы по описаниям. Также это хороший инструмент для тех, кто экспериментирует с ИИ в области музыки.
Проект доступен на GitHub, где можно найти код, обучающие скрипты и примеры использования. Там же доступны предварительно обученные модели, которые можно скачать и использовать для создания музыки.
FluxMusic — это инструмент для тех, кто интересуется генерацией музыки с помощью ИИ. Он предлагает гибкость и простоту использования для создания уникальных музыкальных композиций. Технология ещё в разработке, но уже сейчас предоставляет много возможностей для экспериментов и творчества.
______________________________________
