Видеомонтаж

1. Во-первых, вам нужно выполнить все действия в первой инструкции.

2. Нужно обновить скрипт. Для этого идем в папку с установленным скриптом и оттуда как рассказывал ранее запускаем командную строку. Напишите git pull. Энтер. Скрипт будет обновлен.
   3. Нужно скачать CUDNN (прямая ссылка на нужную версию 8.5), но понадобится залогиниться. Ссылку без логина я потерял, если у вас есть дайте. Я заменю. Делаем так же как ранее с ffmpeg. Распаковываем туда где не мозолит глаза, копируем путь до папки bin. У меня вот так G:\cudnn-windows-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive\bin.

   3.1 Нажмите Win+R. В появившееся окно введите systempropertiesadvanced. Энтер.

   3.2 Жмем "Переменные среды"

   Дважды нажмите на Path

   Нажмите Создать. И вставьте путь до CUDNN который мы копировали.

   Нажимаем на всех окнах ОК.
   4. Скачиваем CUDA toolkit версии 11.6 и устанавливаем как обычную программу.

   5. Просто на всякий случай перезагружаем ПК. Или нет, как хотите.
   6. Откройте командную строку в любом месте и последовательно впишите 3 команды, без кавычек, после каждой жмем энтер и ждем окончания:
   "pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu"
   "pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118"
   "pip install onnxruntime-gpu"

   7. В папке со скриптом создайте текстовый документ. Переименуйте его во то-то типа startGPU.bat. Внутри напишите следующее "python run.py --gpu --max-memory 10000" где 10000 это количество оперативной памяти которое вы готовы выделить под процесс. У меня всего 16. Я поставил 10.

   8. Теперь можно запускать файл strartGPU.bat и все должно летать.

Если в процессе у вас возникли какие-то проблемы, то можете попробовать найти ее на гитхабе проекта. Или попросить помощи в нашем чатике по нейронкам.

__

Мой канал с гайдами по SD. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать

$WORK_DIR= "%USER\Documents\lil_beach"
$FFMPEG_PATH = "C:\'Program Files'\ffmpeg\"
$GIT_REPO_ARCHIVE="https://codeload.github.com/s0md3v/roop/zip/refs/heads/main"
$WRAPPER= "https://drive.google.com/uc?id=1krOLgjW2tAPaqV-Bw4YALz0xT5zl..."
$WebClient = New-Object System.Net.WebClient

# Создаем каталог из WORK_DIR, переходим туда.
New-Item -Path $WORK_DIR -ItemType Directory; cd $WORK_DIR

# Выставляем переменную среды

$addPath = "$FFMPEG_PATH"

# Скачиваем актуальную версию проекта root с github. Распаковываем.
$WebClient.DownloadFile("$GIT_REPO_ARCHIVE","$WORK_DIR\roop-main.zip")
Expand-Archive -Path ./roop-main.zip -DestinationPath ./

# Скачиваем враппер

Invoke-WebRequest -Uri "$WRAPPER" -OutFile "$WORK_DIR\roop\inswapper_128.onnx"

# Потягиваем зависимости для работы и запускаем апп.
cd $WORK_DIR\roop
pyhton3 -m pip update pip
python3 -m pip install ./requirments.txt
python3 run.py --gpu

Готово.

P.S. Прошу тапками не кидать, если скрипт будет жаловаться. Накидал по памяти, работоспособность не проверял. Расчехлять Windows SandBox мне тоже лениво.

P.P.S.Про WSL писать не стал. Так-то это виртуальная машина с Linux ядром которая позволяет на Windows заниматься Linux непотребствами нативненько. Но писать shell скрипт для Linux мне лень, да и POSIX стандарт я не очень хорошо знаю. А на bash писать -- bash может и не быть :) Маловероятно, но возможно. Кто Linux знает\понимает, тому не составит труда сделать все в CLI аль так же завернуть в скрипт.

P.P.P.S @SupportTech, оказывается, если оформить пост как ответ на оригинальный пост автора, то не пролазит длина заголовка. Не могу прикрепить это дело.

Дважды нажмите на Path

Нажмите Создать. И вставьте путь до ffmpeg который мы копировали.

Нажимаем на всех окнах ОК.

4. Устанавливаем Visual Studio. Рекомендуют 14ю. Но у меня стоит последняя вроде как 17я и все работает.

В процессе установки вас попросят выбрать нужные модули. Поставьте галки на C++ и на Python, как на скрине ниже. Затем внизу нажмите Установить.

Почти всё.

Перейдите в папку где хотели бы чтобы лежали файлы программы. Выделите путь. Вместо него впишите cmd. Энтер. Запустится командная строка.

Далее вводите команды по одной, нажимая энтер и дождавшись окончания прогресса.

1. git clone https://github.com/s0md3v/roop

2. cd roop && pip install -r requirements.txt

Консоль пока не закрывайте. Скачайте файл, и поместите его в новообразовавшуюся папку roop. Если он имеет имя отличное от inswapper_128.onnx. Переименуйте. Если в вашей системе не показываются расширения файлов он может быть просто inswapper_128.

Возвращаемся в консоль. Пишем python run.py. Энтер. Впоследствии это все что вам нужно будет делать для запуска. Перейти в папку, запустить из нее консоль и написать python run.py. Программа запустится. Выбираете фото лица, видео. Не используйте кириллицу в именах файлов. Запустите прогресс. Перед этим рекомендую закрыть все ненужные да и нужные программы потому что программа кушает очень много оперативной памяти и чем ее больше свободной тем быстрее будет процесс. Нехватку она компенсирует файлом подкачки.

Так же скрипт можно запустить и на видеокарте, что сильно ускоритт процесс генерации, но несмотря на все выполненные мной инструкции у меня этого сделать пока не вышло. Инструкция для этого вот тут, но с этим пока у многих проблемы.

__

Мой канал с гайдами по SD. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать

Правда сначала это нужно установить). Все инструкции по установке находятся в гит репозитории. Установка не сложна если вы уже умеете устанавливать тот же automatic1111 для Stable Diffusion или умеете минимально работать с командной строкой.

Сам же интерфейс программы очень простой.

Выбираем лицо и видео на котором хотим его увидеть

__

Мой канал с гайдами по SD. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.

Канал Нейроновости - источник новостей о нейронках, подпишись чтобы не пропускать

Достать аудио из клипа

extract_mp3.bat
ffmpeg -i in.mp4 -q:a 0 -map a audio.mp3

Вшить субтитры

hardsub.bat
::If the subtitle is a separate file called subtitle.srt, you can use this command:
ffmpeg -i in.mp4 -vf subtitles=subs.srt out.mp4
::If the subtitle is embedded in the container video.mkv, you can do this:
::ffmpeg -i video.mkv -vf subtitles=video.mkv out.avi

Сделать видео из картинки с музыкой

join_image_audio.bat
ffmpeg -i image.jpg -i audio.wav out.mp4

Заменить аудиодорожку в видео

join_video_audio.bat
ffmpeg -i in.mp4 -i audio.mp3 -c:v copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 out.mp4

Понизить качество видео

quality.bat
:: https://unix.stackexchange.com/questions/28803/how-can-i-red...
:: range for H.265 may be 24 to 30
:: Note that lower CRF values correspond to higher bitrates, and hence produce higher quality videos.
ffmpeg -i in.mp4 -vcodec libx264 -crf 32 out.mp4

Изменить разрешение

resize.bat
ffmpeg -i in.mp4 -vf scale=1376:732 out.mp4

Повернуть

rotate.bat
::0 = 90CounterCLockwise and Vertical Flip (default)
::1 = 90Clockwise
::2 = 90CounterClockwise
::3 = 90Clockwise and Vertical Flip
ffmpeg -i in.mp4 -vf "transpose=2" out.mp4

Кажется тоже изменить разрешение

scale.bat
ffmpeg -i in.mp4 -s 640x360 -c:a copy out.mp4

Тоже порезать, просто несколько раз

split.bat
ffmpeg -i in.mp4 -ss 0 -t 128 out1.mp4
ffmpeg -i in.mp4 -ss 128 -t 256 out2.mp4
ffmpeg -i in.mp4 -ss 256 -t 384 out3.mp4
ffmpeg -i in.mp4 -ss 384 out4.mp4

Сам ffmpeg.exe можно найти здесь:
https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases