Python3

Фильтруем котов

Допустим, у нас есть список котов, и мы хотим оставить только тех, чьи имена начинаются с буквы "B".

Здесь filter оставил только тех котов, чьи имена начинаются с "B".

Алгоритм использования filter

🐾 Напишите функцию, которая возвращает True или False для каждого элемента.

🐾 Передайте эту функцию и коллекцию в filter.

🐾 Преобразуйте результат в список, кортеж или другой тип данных.

Примеры использования

1. Фильтрация чисел

Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим оставить только чётные.

Здесь filter оставил только чётные числа.

2. Фильтрация строк

Представьте, что у вас есть список продуктов, и вы хотите оставить только те, которые содержат слово "fish".

Теперь у нас остались только продукты с рыбой.

3. Использование lambda

Вместо написания отдельной функции можно использовать lambda.

lambda делает код короче и удобнее.

4. Фильтрация с вложенными структурами

Допустим, у нас есть список словарей с информацией о котах, и мы хотим оставить только тех, кто любит рыбу.

Теперь у нас остались только коты, которые любят рыбу.

Когда использовать?

🐾 Используйте filter, если:

✅ Вам нужно выбрать элементы из коллекции на основе условия.

✅ Вы хотите сделать код лаконичным и читаемым.

🐾 Не используйте filter, если:

❌ Условие слишком сложное (в таких случаях лучше использовать цикл for).

❌ Вам нужно изменить элементы (используйте map).

Плюсы и минусы

🐾 Плюсы:

✅ Удобен для фильтрации данных.

✅ Делает код лаконичным.

✅ Работает с любыми итерируемыми объектами.

🐾 Минусы:

❌ Может быть сложным для понимания, если условие слишком запутанное.

❌ Возвращает объект filter, который нужно преобразовывать в список или другой тип данных.

Примеры использования в реальной жизни

🐍 Обработка данных: фильтрация строк, чисел или объектов.

📦 Работа с API: выбор нужных данных из ответа.

🛠 Анализ текстов: фильтрация слов или символов.

О чём ещё вам было бы интересно узнать? Пишите в комментариях! 🐾

Поздравляю всех с пятницей, окончанием трудовой недели и окончанием первого месяца этого года! Желаю всем продуктивности и результативности! Для этого приглашаю решить задачку на https://t.me/pytonism ))

Вот пример, как это выглядит в коде:

На выходе мы получаем: [('Мурзик', 'Мышка'), ('Барсик', 'Шарик'), ('Снежок', 'Кубик')]. Теперь каждый кот знает, с какой игрушкой играть!

Когда размеры зипуемых структур различаются

Если у вас есть списки разной длины, функция zip будет работать только до конца самого короткого списка. Например:

В этом случае третий элемент из списка игрушек будет проигнорирован, так как у нас нет третьего кота.

Нестандартные способы использования zip

1. Транспонирование матриц: Вы можете использовать zip для транспонирования двумерных списков (матриц). Например, если у вас есть матрица, и вы хотите поменять строки и столбцы местами.

2. Создание пар из двух списков: Если у вас есть два списка и вы хотите создать пары, где каждый элемент из первого списка будет связан с элементом из второго.

3. Сравнение элементов из двух списков: Вы можете использовать zip для сравнения элементов из двух списков.

Функция zip — это ваш верный помощник в мире программирования на Python, который поможет собрать данные в одной команде, как котов на игровом поле. Теперь вы знаете, как использовать zip, чтобы не запутаться в своих данных и эффективно работать с парами.

Какие у вас есть вопросы о Python, которые вы хотите обсудить в следующей статье? 🐾

И конечно же на канале https://t.me/pytonism уже готова новая задача ))

Как работает функция map?

Представьте, что у вас есть корзина с пушистыми котятами, и вы хотите покормить каждого из них. Вместо того чтобы подходить к каждому котенку по отдельности, вы берете большую миску с кормом и раздаете его всем сразу. Так же и функция map: она берет вашу функцию и применяет ее ко всем элементам списка, как будто раздает корм всем котятам в один миг.

Примеры нестандартного использования функции map

1. Преобразование строк: Вы можете использовать map, чтобы преобразовать все строки в верхний регистр. Это как если бы ваши котята вдруг решили стать настоящими львами и начали рычать!

2. Фильтрация данных: С помощью map можно также фильтровать данные, возвращая только те, которые соответствуют определенному условию. Это как если бы вы выбрали только тех котят, которые умеют ловить мышей!

3. Сложные преобразования: Вы можете использовать map для выполнения более сложных операций, например, объединения данных из нескольких источников. Это как если бы ваши котята решили объединить свои силы, чтобы поймать самую большую мышь в округе!

Функция map – это ваш верный помощник в мире программирования, который поможет вам быстро и эффективно обрабатывать данные. Она превращает скучные списки в яркие результаты, как котята превращают обычный день в настоящий праздник!

А какие интересные применения функции `map` вы можете придумать? Или, может быть, у вас есть вопросы о других функциях в Python? Давайте обсудим!

А на канале https://t.me/pytonism вас уже ждёт новая задача!

Пример использования reduce

Вот как можно сложить все числа в списке:

Что здесь происходит?

• Мы импортируем reduce из модуля functools.

• Определяем функцию add_tails, которая просто складывает два числа.

• Передаём эту функцию и список tails в reduce.

• reduce начинает складывать хвосты: сначала 1+1, потом результат +1, и так далее.

Пример с более сложной задачей:

А что если мы хотим объединить строки? Например, у нас есть список имен котиков, и мы хотим получить одну строку с их именами, разделёнными запятыми.

Что здесь происходит?

• Функция combine_names объединяет два имени с запятой.

• reduce применяет эту функцию ко всем именам в списке, создавая одну строку.

Когда использовать reduce?

🐾 Когда нужно объединить элементы в один результат.

🐾 Когда хочется написать код компактно и элегантно.

🐾 Когда ты хочешь почувствовать себя магом программирования.

Но будь осторожен! Иногда reduce может сделать код менее читаемым, особенно если функция, которую ты передаёшь, слишком сложная. В таких случаях лучше использовать циклы или другие методы.

Историческая справка

reduce пришла к нам из функционального программирования. В языках вроде Haskell и Lisp такие функции — основа всего. В Python она была встроенной до версии 3.0, но потом её перенесли в модуль functools, чтобы не перегружать стандартную библиотеку.

Теперь вы знаете, как работает reduce и как её использовать. Попробуйте написать свои примеры! Например, найти произведение всех чисел в списке или посчитать длину всех строк в списке.

А на канале https://t.me/pytonism вас уже ждёт новая задача!