armlab

В начале этого года была представлена плата ODROID-N1 на базе процессора Rockchip RK3399, с двумя интерфейсами SATA, объемом до 4 Гб, выходом HDMI 2.0 4K UHD, Gigabit Ethernet и т. д.

По плану, плату должны были запустить в мае или июне, по цене около 100 долларов США. К сожалению, плата была аннулирована по причинам, которые будут объяснены ниже. При этом, к концу года появится более мощная плата ODROID-N2.

Причина отмены объясняется в сообщении форума ODROID :

После объявления платы N1 в феврале мы начали готовить все компоненты для массового производства. Но, Samsung и Hynix неожиданно сообщили нам, что чип DDR3 на 1 Гб был на стадии «окончания срока службы», и мы не смогли разместить какой-либо заказ. Это означало, что мы не можем сделать модель 4 Гб, так как на плате должно быть четыре чипа DRAM.

Мы могли бы сделать модель 2 Гб только с четырьмя чипами DDR3 емкостью 512 Мб. Но, это не имело бы большого значения для популярной в настоящее время платы XU4.

Поэтому, мы будем перепроектировать PCB с чипами LPDDR4, и это может занять несколько месяцев. К сожалению, время выхода LPDDR4 было также займет несколько месяцев из-за проблемы на рынке DRAM.

Теоретически возможно подождать несколько месяцев, чтобы получить переработанную плату ODROID-N1 с 4 Гб LPDDR4. Но, этого не произойдет, потому что к этому времени должен выйди новый более быстрый процессор, как объясняется далее:

В то время мы слышали, что новости о новых SoC, которые будут доступны в сентябре с более быстрыми ядрами CPU/GPU и встроенной поддержкой DDR4 от другого поставщика SoC. Первые инженерные образцы будут готовы в июле, и мы сможем начать нашу внутреннюю оценку и разработку с середины июля. Обычное время производственного цикла DDR4 намного лучше, чем LPDDR4. Мы уже начали разрабатывать новый дизайн печатной платы для нового SoC.

Это была основная причина, по которой нам пришлось приостановить проект N1 и рассмотреть проект N2. Средний жизненный цикл платы должен составлять не менее 4 лет. Таким образом, 5 ~ 6 месяцев задержки не должны быть большой проблемой, надеюсь.

В настоящий момент мы не можем раскрывать информацию о новом SoC из-за соглашении о неразглашении с производителем чипов. Я думаю, что мы можем представить спецификации N2 и результаты испытаний к концу августа и начать массовое производство в сентябре.

Таким образом, более подробной информации не будет до августа. Давайте немного поразмыслим. Основываясь на формулировке объявления, это будет не процессор Rockchip. Hardkernel до сих пор выпускал платы на базе процессоров Samsung Exynos и Amlogic. Возможно, что это будет сотрудничество с новым поставщиком кремниевых интегральных микросхем, но, вероятнее, что предпочтут оставаться с тем же производителем, если он предложит нужный вариант. Процессоры Samsung довольно дороги, поэтому есть подозрение, что ODROID-N2 станет первой платой для разработки на базе Amlogic S922. Нам не нужен интерфейс памяти, но процессор будет оснащен восемью ядрами следующего поколения (вероятно, Cortex A7/ A55), двойным кодированием/декодированием 4K UHD, интерфейсами PCIe и USB тип C и интерфейсами камеры и дисплея MIPI DSI/CSI, поэтому он выглядит как хороший кандидат для замены в ODROID-N1.

В качестве примечания, хотя мы лишились интересной платы RK3399, есть новости о двух новых готовившихся к выпуску: Raspberry Pi на базе NanoPi-M4 от FriendlyELEC и Libre Computer Regenade Elite (ROC-RK3399-PC), которые планируется запустить в июле на Indiegogo. Ждите обзоров о них, как только они станут доступными.

Источник: www.cnx-software.ru

ARMLab - Канал про мини компьютеры размером с кредитную карту

В 2016 году компания Google запустила экспериментальный сервис Quick, Draw!, на котором пользователям предлагается сделать простой рисунок объекта, например, нарисовать кошку, а алгоритм машинного обучения пытается распознать, что именно нарисовал человек. С помощью этого сервиса компания накопила огромный набор данных, позволяющий обучать алгоритмы сопоставлять рисунки людей с объектами реального мира. Google не только стала использовать эти данные в своих сервисах, например, в AutoDraw, умеющем превращать наброски в аккуратно нарисованные предметы, но и открыла эти данные для других специалистов в области машинного обучения, опубликовав их на GitHub. Датасет состоит из 50 миллионов рисунков, классифицированных по 345 категориям.

Инженер из Мельбурна Дэн Макниш (Dan Macnish) использовал этот датасет в своем проекте в обратном виде — он научил алгоритм не распознавать объекты реального мира в набросках, а наоборот — превращать реальный мир в рисунки. В основе созданной системы лежат натренированные нейросетевые модели, основанные на фреймворке TensorFlow и опубликованные Google в 2017 году. Они распознают объекты в кадре и относят их к соответствующей категории. После этого алгоритм соотносит эти объекты с категориями из датасета Quick, Draw! и составляет изображение, состоящее из набросков соответствующих предметов, расположенных подобно тому, как располагаются объекты на исходном кадре с камеры.

Для создания камеры разработчик использовал одноплатный компьютер Raspberry Pi 3, модуль Raspberry Pi Camera Module V2, термопринтер, кнопку затвора и светодиод, помещенные в картонный корпус. После нажатия кнопки светодиод загорается на 2-3 секунды, необходимые для обработки изображения, после чего принтер печатает черно-белую рисованную интерпретацию того, что алгоритм увидел в кадре.

В конце 2017 года Google подвела промежуточные итоги проекта Quick, Draw!, и рассказала о том, как рисуют одни и те же предметы люди из разных частей мира. Например, итальянцы рисуют на рожке с мороженным больше шариков, чем австралийцы, а жители России чаще всего рисуют дома без дверей. Кроме того, за год работы сервиса его пользователи нарисовали почти миллиард звезд и 2,9 миллиона кошек.

Источник: nplus1.ru

Продолжая укреплять свои позиции в индустрии серверов и датацентров компания SUSE сообщила о готовящемся выпуске новых версий SUSE Linux Enterprise Server (SLES), SUSE Manager 3.2 и SUSE Linux Enterprise High Performance Computing.

С середины июля 2018 г. SLES 15 будет доступна для большинства распространённых серверных архитектур, включая x86-64, ARM, IBM LinuxONE, POWER и z Systems. SUSE продвигает SLES 15 как мультимодовую ОС.

Томас ди Джиакомо (Thomas Di Giacomo), технический директор SUSE, пояснил: «Поскольку организации во всем мире переводят свои корпоративные системы на современные и гибкие технологии, возникает потребность в нескольких инфраструктурах для различных рабочих нагрузок и приложений. Это часто означает интеграцию облачных платформ в корпоративные системы, слияние контейнерной разработки с традиционной разработкой или комбинирование устаревших приложений с микросервисами. Чтобы связать традиционную и программно-конфигурируемую инфраструктуры, SUSE построила мультимодовую операционную систему — SUSE Linux Enterprise 15».

Реализовать это SUSE собирается в SLES путём использования общей кодовой базы, к которой можно будет добавлять нужные модули. Если SUSE Linux Enterprise Desktop (SLED) как и прежде состоит из устаревшей и десктопной кодовых баз, то для микросервисов к традиционному коду нужно добавить платформу SUSE Container as a Service (CaaS), а для приватного облака — SUSE OpenStack Cloud. Таким способом SLES можно внедрять и на серверах предприятия и в программно-конфигурируемой инфраструктуре Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform и/или Microsoft Azure (по программе SUSE Linux Enterprise Bring-Your-Own-Subscription).

Помимо SLES выйдут ещё две версии: SLE High Performance Computing 15 для высокопроизводительных вычислений с комплектом инструментов для x86 и ARM и SLES for SAP Applications — редакция для IBM Power Systems с поддержкой энергонезависимых модулей памяти NVDIMM для бездисковых баз данных, обеспечивающая высокие уровни готовности и производительности для приложений SAP.

Новейшая версия SUSE Manager дополнена многочисленными функциями, что позволяет использовать одну и ту же консоль для администрирования устройств IoT, собранных на платах Raspberry Pi, облаков и контейнерных инфраструктур на основе Kubernetes.

Источник: ko.com.ua

ARMLab - Канал про мини компьютеры размером с кредитную карту

В ассортименте Libre Computer уже есть одноплатный компьютер Renegade, а сейчас компания анонсировала сбор средств коллективного финансирования на модель Renegade Elite: если все пойдет по плану, поставки устройства начнутся уже в августе.

Если в обычном Renegade используется SoC Rockchip RK3288, то «элитная» версия построена на SoC Rockchip RK3399 c шестиядерным процессором (два ядра ARM Cortex-A72 и четыре ARM Cortex-A53) и GPU ARM Mali-T860 MP4. Также этот одноплатный ПК наделен 4 ГБ оперативной памяти, слотом для карт microSD, видеовыходом HDMI 2.0, разъемом RJ-45 адаптера Gigabit Ethernet, тремя портами USB 2.0 Type-A и двумя USB 3.0 Type-C (один из них используется для подачи питания, при этом оба позволяют выводить сигналь через DisplayPort). Renegade Elite совместим с флэш-модулями eMMC 5.X и оснащен приемником ИК-сигнала.

Производитель отмечает, что одноплатный компьютер совместим с Android 8 и другими ОС на базе ядра Linux 4.19 и выше.

Источник: ixbt.com